Memoire Online - Le big data et les réseaux sociaux pour le marketing.

Nous allons pouvoir examiner les arguments des personnes interviewéespar le biais d'un tableau synthétique des entretiens menés. Les arguments qui soutiennent ou contestent nos hypothèses ont été rassemblés par thématique et interview. Nous allons aussi pouvoir identifier les suggestions des interlocuteurs par rapport aux thématiques évoquées.

La finalité ici est de classer les points importants qui ressortent des interviews, qui confirment

	Interview n°1 (Frédéric Foschiani Fondateur & CEO QSN-DigiTal)	Interview n°2 (Sylvain Chaussard responsable produit digital chez Digital Virgo)	Interview n°3 (Xavier Leonetti Chef d'escadron, Gendarmerie Nationale, Section Intelligence	Interview n°4 (Stéphanie Levoye directrice marketing Cegid)	Interview n°5 (Yoann Gauthiot, chef de projet internet et réseaux sociaux à l'office de tourisme de	Interview n°6 (Emmanuel Bapt, consultant expert en Big Data chez Cegid)	Interview n°7 (René François Mennecier, consultant chez VMware)
			Economique)		Beaune)
L'exploitation	1. Les solutions Big	1. La donnée est	1. Les réseaux	1. Il faut	1. Le Big data	1. Le Big Data	1.Les réseaux
des données des	Data servent à	au service des	sociaux	analyser les	reprend ce	donne une	sociaux sont une
réseaux sociaux	analyser les données	marqueteurs pour	contribuent au	données afin de	processus de la	deuxième vie à la	source
	afin d'en tirer profit	les aider à prendre	Big Data mais en	pouvoir être	veille qui est très	donnée en la	d'informations
	pour le marketing et	les meilleures	partie seulement	alerté sur les	utile car il	transformant en	comme les autres.
	la communication.	décisions	car c'est l'ensemble du	sujets d'actualité, les	permet d'automatiser	information.	2. Le Big data via
	2. Les réseaux	2. Les fins	Web qui constitue	tendances	l'ensemble des	2. Il est	les réseaux sociaux
	sociaux contribuent	marketingdu Big	le Big Data		tâches	constamment	permet de mieux
	au Big Data car ils	Data ont trois		2. Les fins		utilisé par des	cibler les utilisateurs
	collectent une	objectifs :	2. Avec le Big	marketing du	2. Les réseaux	sociétés	et ainsi de les
	quantité	*Améliorer un	Data les réseaux	Big Data sont de	sociaux	afin de faire des	regrouper par profil
	astronomique de	produit ou un	sociaux actuels	donner une	représentent	études	afin de les
	données.	service par les	vont devoir	vision et une	seulement une	comportementales	segmenter.
	3. L'objectif	recommandations, les études de	s'adapter. Il va y avoir une	capacité d'analyse des	partie du Big Data. On associe	sur les consommateurs à	3.Le Big Data
	marketing du Big	satisfaction ou par	diversification des	données.	trop souvent Big	des fins	permet aux sociétés
	Data et d'en tirer des	les commentaires	finalités des		Data à réseaux	marketing.	de réduire leurs
	informations sur les	laissés sur les	réseaux sociaux.	3. Les solutions	sociaux alors		coûts marketing.
	tendances et ainsi	réseaux sociaux.		de Big data	qu'il y a pleins	3. Le Big data	C'st un vrai outil de
	faire évoluer son	*Mieux	3. Le Big Data et	permettent de	d'autres vecteurs	n'est pas	productivité pour les
	offre vis-à-vis des	comprendre les	les réseaux	rendre un	comme l'open	intéressant si nous	entreprises.
	clients et prospects.	utilisateurs et	sociaux sont	meilleur service	data.	nous en servons	Cependant les outils
		consommateurs	essentiels au	aux différentes		comme un outil	Big data sont plus
	4.Le Big Data lié aux	d'un produit ou	développement	BU (Business		qui sert à vendre

Les sociétés ne savent pas et ne voient pas les capacités que peut apporter le Big Data via les réseaux sociaux.

compliqués à utiliser pour tirer parti des données d'autres entreprises (B to B). Il est plus adapté pour tirer parti des informations public,

vrais comportements des consommateurs, car contrairement aux centres de sondage ce n'est

Unit) de la structure. Il y a de plus en plus de données et nous sommes dans l'incapacité de les exploiter

Les entreprises l'ont bien compris et nous vendent des produits en fonction du Big Data.

pour bâtir sa stratégie sociale, notamment avec l'e-réputation. Les entreprises sont concernées par des commentaires

5. Les réseaux sociaux avec le Big Data sont des bons relais pour le marketing.

Big Data va
d'être d'augmenter la compréhension des clients et prospects afin de

	travers les réseaux sociaux. 9. Il faut segmenter la veille d'informations et ne surtout pas la limiter aux réseaux sociaux	mieux comprendre et anticiper leurs besoins afin de générer plus de revenu				outils de Big Data ont un coût très élevée pour le moment. Les solutions Big Data sont utiles aux entreprises qui ont un volume de données très important.
		1. L'enjeu du Big	1. L'objectif est	1. Il ne faut pas	1. Le Big Data	1. Les personnes	1. Les enjeux
La sécurisation	1. Les particuliers	Data est de	de savoir quel est	que le Big Data	est une réelle	utilisatrices des	actuels sont d'être
des données	qui s'expriment sur	récupérer de la	le respect de la	soit utilisé à	opportunité	services de ces	transparents vis-à-
issues des réseaux sociaux	le web doivent être vigilants. Il faut	donnée sans être trop intrusive	vie privée, la Cnil a infligé	mauvais escient, ce qui pourrait	offerte au marketing. Le	entreprises ne perçoivent pas	vis des clients. Il faudrait mettre en
	sensibiliser et	dans la vie des	une amande de	être le cas	danger du	forcément les	place un droit de
	éduquer les	personnes et sans	150 000 euros à	notamment avec	piratage de nos	méfaits et danger	regard et de
	personnes aux	faire peur à	l'encontre de	le piratage de	informations est	des données	rectification des
	risquent qu'ils	l'utilisateur qui	Google pour sa	données	minime face à	qu'elles émettent	données de manière
	encourent quant aux	risque de se	politique de		cet outil.	et l'utilisation qui	efficace et fiable.
	informations qu'ils	méfier de plus en	confidentialité des	2. Le Big Data		en est faite.	Il faudrait créer une
	(mettent) sur	plus de	données estimée	est un réel enjeu	2. Il faut mettre		réglementation
	internet.	l'utilisation qui	non conforme à la	par rapport aux	en place des	2. les solutions	claire à l'échelle de
		est faite de ses	loi Informatique	bénéfices qu'il	procédures pour	Big Data	l'Europe avec un
	2. Il faut mettre en	données et qui	et Libertés.	peut apporter.	sécuriser les	apportent	périmètre juridique
	place des chartes sur	risque de			données. Le	beaucoup de	plus fort autour des
	l'utilisation qui est	transmettre moins	2. Il faut		danger est en	progrès car nous	données.
	faite de nos données	de données à	concevoir un		effet moindre car	pouvons tout faire
	afin de	l'avenir.	espace de		le principe du	et faire parler	2. Le Big Data peut
	sécuriser les données		sécurité.		Big Data est	toutes les	être dangereux s'il
	des utilisateurs, qui	2. La fuite des	Le Big Data va		d'avoir une vue	données.	est mal utilisé.
	risquent d'être de	données est un	faciliter le vol de		globale sur une	Cependant si	Pour éviter les
	plus en plus méfiants	problème majeur.	données. La cyber		multitude	aucun cadre	dérives dangereuses

et de fournir de moins en moins de données.	Il y a en effet eu des vols au niveau des données	insécurité est aujourd'hui une menace réelle	d'utilisateurs et non sur un utilisateur.	éthique n'est mis en place cela peut devenir	du Big Data, il faudrait mettre en place des
	bancaires	pesant sur le Big		dangereux car on	formulaires qui
3. Les clients doivent	Il y a risque pour	Data. L'enjeu ici	3. Pour éviter	rentre dans le	permettent de fixer
être rassurés par la	nos informations	est de sécuriser	que n'importe	déni de	ce que l'on souhaite
gestion de la sécurité	si elles sont	les données	quel type de	l'individualité.	diffuser comme
qui est faite de leurs	diffusées à tort et	informationnelles	données ne		information.
données ce qui n'est	à travers car cela	relatives aux	circule sur le	3. Afin d'éviter
pas simple. L'image	nous emmène au	personnes et aux	web il faut	que le Big Data	5. Il y a un bel est
de l'entreprise peut	vol d'information	entreprises.	éduquer la	devienne	bien un risque pour
en être impactée.			population aux	dangereux, il	nos informations qui
Pour cela il faut		3. Le Big Data en	données que l'on	faudrait instaurer	peut être est dû à la
« marqueter le big		tant que tel n'est	publie sur	un contre-pouvoir	malveillance de
data » tout en restant honnête sur la		pas dangereux, c'est son	internet.	à celui-ci.	certaines personnes et à la malveillance
sécurité et		utilisation qui	4. Il y a bel est		de gouvernements
l'exploitation que l'on fait des données utilisateurs. L'e-réputation peut par exemple être une solution idéale dans ce cas pour valoriser l'image de la société		peut être dangereuse.	bien un risque pour nos informations par rapport à l'utilisation qui est faite de nos données. Il faut savoir :		non démocratiques.
et pour gagner des points de marché.			- Qui utilise les informations ?
			- Dans quel but ?
			- Mettre en avant le droit à l'oubli

Le big data et les réseaux sociaux pour le marketing.

Chapitre 2 : Résultats des enquêtes et Intelligence Economique

1.1 Synthèse des interviews