2.6 Interview n°6 :
Emmanuel BAPT, consultant expert en Big Data chez
Cegid
Entretien avec Emmanuel Bapt le Vendredi 20 Juin
à 10, durée : 2 heures
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Biographie :
Emmanuel Bapt est consultant expert en Big Data chez Cegid. Il
a suivi un parcours universitaire orienté mathématique. Il s'est
intéressé très tôt à l'informatique et par la
suite à la gestion d'entreprise. Il a ensuite été
consultant applicatif et s'est orienté vers l'informatique
décisionnelle. Emmanuel Bapt est rentré chez Cegid en 2005.
2.6.1 Thème 1 : L'exploitation des
données issues des réseaux sociaux
Pour Emmanuel Bapt, le Big Data est un stockage
désordonné. Il représente nos photos, nos mails, des
informations clients etc ... Le Big Data représente l'ensemble des
données informatisées. Depuis plus de 10 ans les entreprises
disposent de bases de données.
Aujourd'hui, nous pouvons croiser l'ensemble des informations
de ceux-ci. Cela représente une principale difficulté : « on
peut faire dire ce que l'on veut aux données ».
Pour notre interlocuteur,le Big Data a un enjeu majeur :
Savoir qu'est-ce qu'on veut faire avec un projet Big Data ?
Le Big Data est intéressant car il donne une
deuxième vie à la donnée en la transformant en
information. Il est constamment utilisé par des sociétés
tel que la FNAC, AMAZON,EBAY ... afin de faire des études
comportementales sur les consommateurs à des fins marketing. Cependant
il fait peur car il monétise l'ensemble des données, dont nos
données personnelles. En effet nous collectons de l'information, nous
pouvons donc la revendre. Par exemple un site de pêche va récolter
les informations de ses clients. Ces informations ont énormément
de valeur car il s'agit d'une cible de client bien définie pour le
marketing.
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Emmanuel Bapt nous fait d'autre part remarquer que le Big data
peut être dérangeant. Nous pouvons prendre comme exemple Google
qui peut réutiliser nos données ou bien Facebook qui scanne nos
photos. Ou allons-nous, nous dit-il.
Le Big data n'est pas intéressant si nous nous en
servons comme un outil qui sert à vendre plus.
Cependant le Big Data nous permet d'avoir des vrais
comportements car contrairement aux centres de sondage ce n'est pas de la
projection car il s'agit ici de données réelles.
Les réseaux sociaux sont les premiers consommateurs de
Big Data. Il existe 1 milliard de comptes Facebook ce qui génère
énormément de flux de données. Les réseaux sociaux
avec le
Big Data sont des bons relais pour le marketing. Par exemple
si on souhaite faire une étude sur les jeunes qui ont 25 ans et qui
aiment le tennis, les équipes marketing ont directement l'information
sur Facebook.
Emmanuel Bapt nous démontre qu'au départ les
réseaux sociaux étaient des outils d'échange. Cependant
avec le temps ils se sont transformés en outils marketing. Ils sont
devenus des vrais enjeux commerciaux.
Emmanuel Bapt mentionne en effet qu'il n'a pas de compte
Facebook car il n'en a pas l'usage. Il dispose uniquement des réseaux
professionnels LinkedIn et Viadeo.
Le rôle du Big Data vis-à-vis du marketing est de
cibler. En effet si on n'adresse pas un message à la bonne cible cela ne
sert à rien. Emmanuel nous donne l'exemple d'Apple et des Macs. Cette
catégorie de produit a été distribuée dans les
années 1990 aux personnes travaillant dans la publicité. Et ceci
est resté dans les usages. Le milieu de la publicité a toujours
une image positive d'Apple. Les réseaux sociaux contribuent fortement au
marketing via le Big Data car ce sont les outils principaux d'échange de
données.
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Le Big Data est une vraie révolution mais concerne
principalement le marketing via les réseaux sociaux qui sont les plus
gros consommateurs de Big Data. LinkedIn permet de trouver du travail mais
c'est aussi un système qui permet de vendre de l'information pour
générer du revenu.
Aujourd'hui, avec la puissance de calcul dont nous disposons,
nous arrivons à répondre en grande partie aux
problématiques Big Data. Les solutions Big Data sont extrêmement
utiles pour des grandes sociétés qui ont énormément
de données. Cela leurs apportent de nouvelles informations et leurs
permettent de revoir leur plan d'activité. Cependant pour les structures
de petites tailles les outils de Big Data ont un coût très
élevée pour le moment. Les outils traditionnels leur conviennent
par rapport à leur besoin.
Emmanuel Bapt met en avant un enjeu majeur pour les
entreprises avant d'acquérir une solution Big Data : Qu'est-ce que l'on
souhaite faire des données ? Qu'est-ce qu'on peut en faire ?
Les solutions Big Data sont utiles aux entreprises qui ont un
volume de données très important avec des outils de
requêtage de type SQL car il concerne des données non
structurées comme évoqué plus haut. Par exemple avec une
solution comme Qlickview tous les champs de données sont interrogeables.
Par exemple en une heure on peut voir le nombre d'articles vendus au sein d'une
société, par quel type d'acheteur etc ... Les solutions Big Data
répondent à énormément de besoins qui ne peuvent
pas être traités en temps normal.
Le Big Data pose cependant des problématiques,
notamment des problématiques clients. Il faut savoir ce que l'on
souhaite identifier et y trouver un intérêt. Pa exemple Orange
souhaite collecter de l'information sur les données clients qu'il
héberge. Cependant il y a moins d'intérêt à le faire
sur des données RH par rapport au coût du projet Big Data
engendré. Les solutions Big Data peuvent toutefois être
intéressantes pour croiser des données internes de l'entreprise
avec des données externes. Les entreprises et les départements
marketing se dirigent vers ce modèle.
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