CHAPITRE 5: FACTEURS SOCIO-ECONOMIQUES DE LA
MALNUTRITION
A
u chapitre précédent, la décomposition du
changement intervenu dans les niveaux de la malnutrition montre que l'effet de
performance est la source de la hausse du phénomène quel que soit
l'année. Aussi constate-t-on que les catégories sociales
identifiées ont contribué de façon différente
à ce changement. De plus l'analyse bi variée a montré que
les facteurs socio-économiques sont associés au
phénomène de la malnutrition au cours du temps. Cette même
analyse révèle également l'influence significative des
facteurs socio-culturels, socio-démographiques et ceux relatif au
contexte de résidence sur la malnutrition. Mais on se demande si les
effets des facteurs socio-économiques observés au niveau bi
varié se maintiennent-ils en présence d'autres facteurs. Ainsi
pour s'en assurer, des modèles ont été
élaboré respectivement pour les années 1996, 2006 et 2006.
Donc le recours à la régression logistique dans ce chapitre
permettra de comprendre les raisons qui amènent les mères a
adopté tels ou tels autres comportements néfastes pour la
santé de leurs enfants ou comprendre les raisons les raisons à
être malnutris. Il s'agit d'identifier les effets des facteurs
socio-économiques afin de mesurer avec précision leur
contribution nette à la variation de la malnutrition sur la
période 1996-2006.
Ce chapitre comprend trois sections. La première est
consacrée à l'adéquation des modèles globaux et
à l'identification de l'effet des facteurs socio-économiques de
la malnutrition entre 1996 et 2006. La deuxième est consacrée
à la hiérarchisation des facteurs qui expliquent la malnutrition
des enfants de moins de cinq ans et leur évolution entre 1996 et 2006.
La troisième quant à elle, est consacrée à la
discussion des résultats.
5.1. Adéquation des trois modèles
finaux
Dans le but d'identifier les effets net des facteurs
socio-économiques ainsi que leur mécanisme d'action, nous avons
élaborés 13 modèles à pas croissant en 1996, 16 en
2001 et en 2006. Le modèle final ou global (M14 en 1996 ; M16 en 2001 ou
en 2006) qui contient tous les groupes de variables retenues pour chaque
année concernée, permettra d'identifier le(s) facteur(s)
socio-économique(s) qui influence(nt) le plus phénomène de
la
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
malnutrition et de rendre compte du degré de son (ses)
influence(s) compte tenu des autres groupes de variables.
Mais avant d'introduire les facteurs potentiels retenus dans
cette étude dans les différents modèles, nous avons
évalué la corrélation entre ces facteurs afin d'identifier
ceux qui fortement liés. Ainsi la statistique V de Cramer
a permis d'identifier les variables fortement corrélées
: l'ethnie et la région de résidence; le rang de naissance,
l'âge de la mère à l'accouchement et l'intervalle inter
génésique ; le type de toilette et le niveau de vie (voir les
tableaux A19, A20 et A21 en annexe). Donc les facteurs ethnie de la
mère, le rang de naissance et le type de toilette ne sont pas
utilisés dans les différents modèles construis.
5.1.1. Signification globale des trois modèles
finaux
Ce test de significativité globale des trois
modèles finaux sera fait à partir des statistiques de Khi-deux
issus de chaque modèle. En effet, l'hypothèse nulle H0 : «
tous les coefficients des variables explicatives sont nuls » contre
l'hypothèse H1 : « il existe au moins une variable dont le
coefficient est différent de zéro(0) » sera testée.
On rejette l'hypothèse H0 si la probabilité associée
à la statistique de Khi-deux est supérieur au seuil de 5%. Ainsi
dans le tableau 5.1, sont présentées les statistiques relatives
aux trois modèles ainsi que les probabilités associées.
Tableau 5.1 : Le test de significativité
globale des modèles
|
Modèles
|
Khi-deux du Modèle
|
Probabilité associée
(ou P-value)
|
|
Modèle M13 (EDS I de 1996)
|
327,15
|
0,0000
|
|
Modèle M15 (EDS II de 2001)
|
582,95
|
0,0000
|
|
Modèle M15 (EDS III de 2006)
|
895,58
|
0,000
|
Source : Exploitation des données des EDS I II et III
A la lecture du tableau 5.1, il apparait que les P-value sont
inférieurs à 5%. Autrement dit les trois modèles sont
globalement significatif. On en déduit qu'il existe au moins une
variable indépendante dont le coefficient est non nul et qui influence
significativement la malnutrition des enfants avant leurs cinquième
anniversaire dans
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
chaque modèle. Cela implique que les variables
indépendantes considérées dans l'ensemble expliquent la
variation du retard de croissance. Elles peuvent permettre prédire la
valeur de la malnutrition (retard de croissance)
| 
