3.7. Méthodes d'analyse statistique
L'analyse des données est le processus de
transformation des données recueillies visant à les condenser de
façon à en faciliter l'interprétation, sans toutefois
perdre l'essentiel de l'information contenue dans les données. C'est
donc une synthèse de l'information qui permet de mettre en relief les
structures contenues dans la masse de données. Mais ce processus de
transformation requiert l'utilisation des méthodes statistiques
particulières qui repose sur l'objectif de l'étude et la nature
des variables entrant dans l'analyse. Sachant que les variables entrant dans
notre analyse sont toutes qualitatives et en se base sur les objectifs
(énumérés plus haut) de notre étude, nous
utiliserons essentiellement les méthodes statistiques suivantes:
? L'analyse descriptive qui regroupe l'analyse
uni-variée et bi-variée
? L'analyse de la décomposition qui est à la
fois une analyse descriptive et explicative
? L'analyse explicative : la régression logistique.
3.7.1. Analyse bi varié
L'analyse bi-variée permet d'apprécier les
interrelations entre les variables, ce qui est impossible avec une analyse
uni-variée (tri à plat). Etant donné que la nature des
variables est qualitative, la statistique de Khi-deux mesurée sur la
base d'un seuil de 5% sera utilisée pour apprécier la
significativité des relations d'interdépendance entre la variable
dépendante et chacune des variable explicatives à partir d'un
tableau de contingence.
3.7.2. Décomposition
L'analyse de la décomposition consiste à
quantifier les contributions relatives de deux ou plusieurs facteurs au
changement social quantifiable. Il s'agit plus concrètement de
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
la contribution de l'effet de performance et de l'effet de
composition. L'effet de performance reflète le changement dans la
performance des groupes, tandis que l'effet de composition indique les
changements dans la taille relative des groupes.
3.7.2.1. Décomposition simple
De façon formelle, la formule de décomposition
s'obtient en partant de l'expression de la performance et de la population
nationale comme une moyenne pondérée des performances dans les
diverses sous-populations.
Principe
Avec ;
Y : la variable substantive;
i : diverses catégories des variables de
classification;
t : temps;
W : effectif relatif des diverses sous-populations
Dans le cadre de notre étude, Y représente la
parité moyenne et W les proportions des enfants dans chaque
catégorie sociale.
Partant de cette formulation, il est facile de voir que le
changement dans les niveaux de la malnutrition de la population des enfants de
moins cinq ans peut être décomposé en deux
éléments qui représentent respectivement, l'effet de
composition et l'effet de performance (Eloundou et Giroux, 2010). Ainsi on a
:
Effet de Effet de
Composition performance
Où les variables barres sont les moyennes entre deux
points temporels.
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
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