LISTE DES GRAPHIQUES ET FIGURES
Carte.1.1 : Localisation géographique et division
administrative de l'Angola 5
Graphique 1.1. Taux de fécondité
générale par âge entre 2006 et 2010 7
Figure 2.1 : Schéma Conceptuel 26
Figure 2.2 Schéma d'analyse pauvreté et
fécondité des adolescentes en Angola 29
Graphique 3.1 : Effectifs des mères en fonction de
l'âge 35
Graphique 4.1 : Proportions des naissances vivantes au sein
des adolescentes selon le niveau
de vie du ménage en 2006 et 2010 43
Graphique 4.2 : Proportions des naissances vivantes au sein
des adolescentes par milieu de
résidence selon le niveau de vie en 2006 et 2010 44
Graphique 4.3 : Proportions des naissances vivantes au sein
des adolescentes par région de
résidence selon le niveau d'instruction en 2006 et 2010
45
Graphique 4.4 : Proportions des naissances vivantes au sein
des adolescentes par niveau
d'instruction selon le niveau de vie en 2006 et 2010. 46
Graphique 4.5 : Proportions des naissances vivantes au sein
des adolescentes par âge selon le
niveau de vie en 2006 et 2010. 47
Graphique 4.6 : Projection des caractéristiques des
enquêtées sur le premier plan factoriel (en
2006) 51
Graphique 4.7 : Projection des caractéristiques des
enquêtées sur le premier plan factoriel (en
2010) 52
Graphique 5.1 : Evaluation du pouvoir discriminant du
modèle saturé (M4) en 2006 et 2010 54
Graphique A.1 : Histogramme des 32 premières valeurs
propres (2006) D
Graphique A.2 : Histogramme des 32 premières valeurs
propres (2010) D
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Pauvreté et Fécondité des Adolescentes
en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.
RESUME
Le besoin d'une meilleure compréhension des facteurs
qui déterminent la vie génésique des femmes a
été l'un des thèmes majeurs du programme d'action de la
CIPD (Caire, 1994). Certains pays, notamment l'Angola, par manque de
données démographiques fiables et malgré leur niveau de
fécondité relativement élevé n'ont pu,
jusqu'à présent, réaliser des études permettant de
comprendre la procréation dans le contexte qui les concerne ; et de
façon particulière sur les populations cibles comme les
adolescentes.
De ce fait il était donc judicieux, avec les
donnée de l'Enquête à Indicateurs Multiples (MICS) sur la
Malaria réalisée en 2006 et 2010 (IIMA) en Angola, de rechercher
les facteurs susceptibles d'influencer la fécondité
précoce des adolescentes angolaises compte tenu de leur niveau de vie
afin de contribuer à l'amélioration des connaissances et de
permettre aux décideurs de réorienter leurs politiques et
programmes en matière de santé reproductive des adolescents
(SRA).
Cette étude s'inscrit ainsi dans cette optique en se
basant sur une hypothèse générale selon laquelle la
pauvreté influence directement sur la fécondité des
adolescentes quelque soient les facteurs contextuels, les facteurs
socioculturels et les facteurs sociodémographiques.
Les tableaux croisés ont été
utilisés avec le test de Khi-deux pour voir les associations entre la
variable dépendante et chacune des variables indépendantes au
niveau des analyses descriptives bivariées. Cependant, l'analyse
descriptive multivariée, à travers l'Analyse Factorielle des
Correspondances Multiples en 2006 et en 2010, a permis de dresser le profil des
adolescentes fécondes et non fécondes.
Au niveau de l'analyse explicative multivariée, la
régression logistique nous a permis de mesurer l'impact de la
pauvreté sur la fécondité des adolescentes en Angola en
2006 et en 2010. Il ressort de cette analyse qu'il existe une
corrélation négative entre le niveau de vie et la
fécondité des adolescentes et celle-ci est plus prononcée
en 2006 qu'en 2010.
Compte tenu du rôle de la pauvreté dans
l'explication de la fécondité des adolescentes, il apparaît
que toute politique ou tout programme visant à combattre ce
phénomène doit prioriser l'amélioration des conditions de
vie des adolescentes angolaises.
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Pauvreté et Fécondité des Adolescentes
en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.
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