WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Pauvreté et fécondité des adolescents en Angola: une analyse comparative entre 2006 et 2010

( Télécharger le fichier original )
par Joà£o de Jésus Antà²nio Hebo HEBO
Institut de formation et de recherche démographiques - Master professionnel en démographie 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CHAPITRE 4 : APPROCHE DESCRIPTIVE DE LA RELATION
ENTRE LA PAUVRETÉ ET LAFÉCONDITÉ DES ADOLESCENTES

L'analyse des données est un processus qui consiste à transformer les données recueillies, visant à les condenser de façon à faciliter l'interprétation sans toutefois perdre l'essentiel des informations qu'elles contiennent. Il s'agit d'une synthèse d'informations qui permet de mettre en relief les structures contenues dans la masse des données.

Il s'agit dans ce chapitre de faire des analyses descriptives bi-variées et descriptives multi-variées (AFCM). L'analyse descriptive bi-variée consistée à croiser la fécondité des adolescentes et chacune des variables indépendantes compte tenu du niveau de vie. Ces croisements permettront de dégager l'existence ou non des associations entre chacune de ces variables et la variable dépendante au moment de l'enquête. Le profil des adolescentes fécondes en fonction de leur niveau de vie et des autres variables indépendantes sera dressé à travers l'analyse descriptive multi-variée (AFCM).

4.1. Analyse descriptive bi-variée

4.1.1. Association entre la proportion des naissances vivantes au sein des adolescentes et le niveau de vie du ménage

L'association entre la proportion des naissances vivantes (fécondité des adolescentes) et le niveau de vie est significative au seuil de 1% quel que soit l'année (Cf. tableau 4.1). Cependant, selon le graphique 4.1, cette proportion chez les adolescentes est plus élevée chez les pauvres (59%) en 2006 alors qu'en 2010 ce sont les adolescentes issues des ménages riches qui ont une fécondité élevée (48%). Ainsi, chez les pauvres, cette proportion est de 59% en 2006 contre 31% en 2010.Chez les moyens l'écart de la proportion des naissances vivantes au sein des adolescentes n'est pas si grande soit 1% (22% en 2006 contre 21% en 2010). Enfin, cet écart est grand chez les riches soit 29% (19% en 2006 contre 48% en 2010).

43

Pauvreté et Fécondité des Adolescentes en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.

Graphique 4.1 : Proportions des naissances vivantes au sein des adolescentes selon le niveau de vie du ménage en 2006 et 2010

40%

60%

50%

30%

20%

10%

0%

59%

Pauvre Moyen Riche

31%

Niveau de vie

22%

21%

19%

48%

(%) fécondité adolescente (2006)

(%) fécondité adolescente (2010)

Source : exploitation des sources IIMA, 2006 et 2010, Angola

4.1.2. Association entre la proportion des naissances vivantes au sein des

adolescentes et le milieu de résidence selon le niveau de vie en 2006 et 2010

L'association entre la proportion des naissances vivantes au sein des adolescentes et le milieu de résidence excepté au milieu rural compte tenu du niveau de vie est significative au seuil de 1% quel que soit l'année (Cf. tableau 4.2).Cependant, selon le graphique 4.2, cette proportion en milieu urbain est plus élevée chez les riches en 2006 (44%) et en 2010 (73%). Chez les pauvres, cette proportion est de 12% en 2006 contre 2% en 2010 soit un écart de 10%, Chez les adolescentes vivant dans des ménages de niveau de vie moyen l'écart de cette proportion est de 17% soit 43% en 2006 contre 26% en 2010. Enfin, cet écart est grand chez les riches soit 29% (44% en 2006 contre 73% en 2010).

44

Pauvreté et Fécondité des Adolescentes en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.

Graphique 4.2 : Proportions des naissances vivantes au sein des adolescentes par milieu de résidence selon le niveau de vie en 2006 et 2010

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0

Pauvre Moyen Riche

12%

2%

Urbain

43% 44%

Milieu de résidence

26%

73%

Pauvre Moyen Riche

87%

42%

Rural

9%

19%

4%

39%

(%) fécondité adolescente (2006)

(%) fécondité adolescente (2010)

Source : exploitation des sources IIMA, 2006 et 2010, Angola

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein