II.2 Calcul du relief d'un terrain :
II.2.1 Détection de
bâtiments par analyse du MNE et MNT :
Il est également possible de détecter à la
fois la position et la hauteur des bâtiments par l'usage
d'un modèle numérique d'élévation (MNE) et d'un
modèle numérique de terrain (MNT). Le MNE est une
représentation du relief brut d'une scène. Il inclut les arbres,
les bâtiments, etc. Par contre, le MNT est une représentation du
niveau du sol sans tenir compte des bâtiments.
Pour détecter
les bâtiments, il ne suffit que de faire la différence entre le
MNE et le MNT. La soustraction du MNE par le MNT donne en quelque sorte tout ce
qui dépasse du niveau du sol. Pour discriminer les arbres des
bâtiments, on peut analyser la forme des segments ou avoir recours
à des images multispectrales de la zone d'études.
II.2.2 Génération d'un MNE par
stéréovision :
Une façon classique d'obtenir un modèle
numérique d'élévation (MNE) est le recours à
l'application d'algorithmes de stéréovision sur des paires de
photos aériennes. La génération des MNE et des MNT est un
problème bien documenté.
II.2.3 Génération d'un MNE avec capteur
actif (laser) :
Le MNE peut aussi être généré
à l'aide d'équipements spécialisés comme un
dispositif laser déterminant l'élévation de points au sol.
Le recours au laser permet d'obtenir des MNE avec une très bonne
précision de l'ordre du décimètre près.
II.2.4 Génération d'un MNE à partir
d'une image de profondeur :
On peut générer un MNE encore une fois a partir
des variations de dégradation des niveaux de gris présentent
dans une image satellitaire, l'image résultante est appelée une
carte de profondeur. Une fois cette dernière est
générée on peut tracer notre MNE sous une vue 3D.
II.2.5 Dérivation d'un MNT à partir d'un
MNE :
Le modèle numérique de terrain (MNT) peut
être déduit à partir d'un MNE. En filtrant les "bosses" du
MNE, on peut obtenir un MNT.
II.2.6 filtrage d'un MNE :
Nous remarquons dans la figure que le MNE est fortement
bruité (des pics ressortent à plusieurs endroits) ce qui
nécessite un filtrage (lissage) a fin d'obtenir de meilleurs
résultats. Une première passe peut être faite avec un
filtre médian avec un filtrage de 7*7 dans le but d'éliminer les
valeurs extrêmes. Par la suite , afin d'adoucir les courbes de niveau ,
en fait appel au filtre gaussien.
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