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Elaboration des critères de performance des établissements privés de l'enseignement supérieur

( Télécharger le fichier original )
par Jacques Philippe et Jennifer FADONOUGBO et ADANHOUNSOUNOU
Université d'Abomey Calavi Bénin - DTS en planification 2011
  

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3.5.2 Présentation de l'indicateur

3.5.2.1 Construction de l'indicateur composite

La détermination du nombre de facteurs communs à extraire se fait en considérant le critère de Kaiser indiquant la limite inférieure du nombre de facteurs à extraire. Selon ce critère, seuls les facteurs ayant une valeur propre supérieure à 1 sont à retenir. Il apparaît donc à travers le tableau ci-dessous que seul le premier axe factoriel est à retenir car ayant sa valeur propre (5,7794) supérieure à 1,00. Ce facteur résume la majeure partie de l'information apportée par les variables utilisées. En effet, la valeur propre de cet axe correspond à 72,24 % de l'information totale contenue dans ces variables. Il est donc suffisant pour résumer l'information contenue dans les variables retenues. C'est ce qui justifie le choix de ce seul axe pour la construction de l'indicateur. Comme dit dans la méthodologie, le coefficient de pondération des variables est la contribution de celles-ci à l'inertie interceptée par le premier axe.

Tableau N°10 : Valeurs propres des facteurs

Axes
factoriel

Valeurs Propres

1

5,7794

72,24

72,24

2

0,9537

11,92

84,16

3

0,7845

9,81

93,97

4

0,2267

2,83

96,80

5

0,0918

1,15

97,95

6

0,0776

0,97

98 ,92

7

0,0628

0,78

99,70

8

0,0236

0,30

100

Source : Nos résultats sous SPAD 5.5, 2011.

La contribution de chaque indicateur à la formation du premier axe factoriel se présente dans le tableau suivant :

Tableau N°11 : Pondération des indicateurs

Libellé de la variable

Coordonnées sur l'ancien
axe unitaire 1

Contribution

NNEI

0,40

0,16

TBTS

0,39

0,1521

REE

0,39

0,1521

TEQ

0,37

0,1369

NEMO

- 0,14

0,0196

PEP

0,37

0,1369

NEL

0,32

0,1024

NEPP

0,38

0,140

Source : Nos résultats sous SPAD 5.5, 2011. D'où l'indicateur de qualité nommé FADAN est :

FADAN = 0,16*NNEI + 0,1521*TBTS + 0,1521*REE + 0,1369*TEQ + 0,0196*NEMO + 0,1369*PEP + 0,1024*NEL + 0,140*NEPP

NB: Dans la formule, le signe « * » représente le signe de multiplication
3.5.2.2 Vérification de la validité de l'indicateur

Pour vérifier la validité de l'indicateur, nous avons d'une part procédé à une comparaison des variations de l'indicateur synthétique à celles des indicateurs individuels. D'autre part nous avons fait le test de corrélation de Pearson entre l'indicateur composite et ces mêmes indicateurs individuels.

Variation comparée de FADAN avec les indicateurs individuels.

Graphique N°2 : Variation comparée de FADAN avec les indicateurs individuels

300,00

250,00

L'axe des valeurs

200,00

150,00

100,00

50,00

0,00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

L'axe représentant les établissements

TEQ TBTS NNEI FADAN

250,00

L'axe des valeurs

200,00

150,00

100,00

50,00

0,00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

L'axe représentant les établissements

NEL PEP REE FADAN

200,00

L'axe des valeurs

150,00

100,00

50,00

0,00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

L'axe représentant les établissements

NEPP NEMO FADAN

Source : Nos résultats sous Excel 2007, 2011.

Le graphe ci-dessus montre que la variation de l'indicateur FADAN et les indicateurs individuels pour l'année académique 2008-2009 sont en phase. Cela signifie que l'indicateur

FADAN et ces indicateurs individuels se modifient presque dans le même sens. Une augmentation des indicateurs individuels entraîne une augmentation de FADAN. De même une diminution de ces indicateurs entraîne une diminution de FADAN. L'indicateur FADAN résume donc correctement ces indicateurs.

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