WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Politique monétaire et bulles spéculatives

( Télécharger le fichier original )
par Nesrine Ressaissi
Faculté des sciences économiques et de gestion de Tunis - Mastère 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

IV- Présentation des résultats :

1/ étude de la stationnarité

Une série chronologique stationnaire signifie que la distribution des variables ne varie pas dans le temps. En effet la source du non stationnarité est souvent la présence de racine unitaire et pour tester la présence de cette racine unitaire, on applique le test de Dickey-Fuller après avoir s'assurer que la série n'est pas parfaitement autocorrélée.

Figure 1 : évolution des variables du modèle

 
 
 
 

D'après ces figures, on remarque que les cours boursiers (cac40 et le dow Jones) ont une tendance haussière durant la période 1999-2000 puis ils enregistrent une tendance baissière de 2000 à 2002 et par la suite ils ont tendance à augmenter entre 2003 et 2007 et ils baissent de nouveau depuis 2007.

En ce qui concerne l'évolution des taux d'intérêt, on remarque que l'évolution du treasury bond et l'OAT est presque stable alors que le treasury bill enregistrent une tendance baissière très remarquable en 2000 et l'euribor évolue vers la hausse entre 2000 et 2001 et une baisse en 2002. Ce qui laisse à penser que les séries cac40, dj, euribor et le treasury bill sont non stationnaires.

Les corrélogrammes en annexe 2 montrent que les autocorrélations sont tous différentes de zéro. Pour toutes les séries, la première autocorrélation partielle est très significativement différente de zéro. Cette structure est celle d'une série non stationnaire. Nous allons vérifier à l'aide du tes ADF que ces séries sont non stationnaires

Les résultats du test de présence de racine unitaire pour les différentes séries réalisé sous eviews sont présentés dans le tableau 6, le nombre de retard est choisi automatiquement selon le critère d'Akaike.

Tableau 6 : résultats du test ADF

DOW JONES

TREASURY BOND

TREASURY BILL

ADF test statistic: 0.662284

ADF test statistic: -1.301021 

ADF test statistic: -1.84

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

CAC40

EURIBOR3

OAT10

ADF test statistic: 0.077225

ADF test statistic: -1.76

ADF test statistic: -1.78

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Le tableau 6 indique que tous les valeurs empiriques (ADF test statistic) des séries traités sont supérieurs aux trois valeurs critiques à 1,5 et 10% alors on accepte l'hypothèse H0 de présence d'une racine unitaire est par suite on confirme que les séries dow jones, treasury bond, treasury bill, cac40, euribor et oat sont des séries non stationnaires.

Pour que nos séries soit stationnaires il faut les différencier en différence première et ensuite appliquer de nouveau le test ADF.

Les résultats du test ADF appliqué à la différence première des différentes séries sont présentés dans le tableau 7.

Tableau 7 : test ADF appliqué à la première différence

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DU DOW JONES

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DU TREASURY BOND

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DU TREASURY BILL

ADF test statistic: -12.47992

ADF test statistic: -12.93643

ADF test statistic: -8.415150

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DU CAC40

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DE L'EURIBOR

DIFFÉRENCE PREMIÈRE DE L'OAT

ADF test statistic: -11.94501

ADF test statistic: -10.70318

ADF test statistic: -10.55239

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

Valeurs critiques:

1% : -2.57

5% : -1.94

10% :- 1.61

D'après le tableau 7, on peut conclure que nos séries sont tous stationnaires en différence première puisque la statistique du test ADF est largement inférieure aux valeurs critiques au seuil de 1,5 et 10%. Et ainsi toutes les séries sont intégrées d'ordre 1.

L'égalité des ordres d'intégration conduit à effectuer un test de cointégration pour savoir si l'on doit utiliser une modélisation VAR ou bien VECM.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard