III- PRESENTATION DES DONNEES ET RESULTATS
DES ESTIMATIONS ECONOMETRIQUES
3.1. Présentation des données
La fonction de production à estimer se présente
comme suit :
Y ( L)
Avec :
- Y , le PIB du secteur agricole
- est le stock de capital physique du secteur
- le capital humain du secteur agricole
- L l'emploi effectif du secteur agricole
- , le niveau de la technologie (progrès
technique) qui améliore la main
d'oeuvre du secteur agricole (à calculer par la
méthode du résidu de SOLOW)
- sont des élasticités à estimer
Les variables sont toutes annuelles et couvrent la
période de 1990 à 2009. Elles proviennent soit des comptes
nationaux ou sont calculées en utilisant les données des RGPH
> Estimation du stock de capital physique
Le stock de capital physique a été
évalué en utilisant la méthode de SNEESSENS H. R.
proposée en 1983 et se présente comme suit :
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? ( - )
~~ ( C 1 C 1) ]
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KAt+1 = (1- )
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+FBCFt+1 où :
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- est le stock de capital initial
- est le stock de capital physique de l'année t
- C est la formation brute de capital fixe4 de
l'année t
- est le taux de dépréciation du capital, sa valeur
conventionnelle est de
5%
> ESTIMATION DU CAPITAL HUMAIN DE
L'AGRICULTURE
Empiriquement, plusieurs indicateurs sont utilisés pour
mesurer l'accumulation du capital humain : le taux de scolarisation secondaire
(MRW (1992), R. Barro et Lee (1993)), le nombre moyen d'années
d'étude (Engelbrecht, H-J (1997), Tomas Barrio-Castro et alii (2002)),
le niveau moyen d'instruction, les dépenses en éducation qui
reflètent l'investissement en capital humain, le rapport entre le
travail intellectuel et le travail manuel (Kokko (1994)). Dans certains cas, on
trouve une décomposition selon le niveau d'éducation primaire,
secondaire et supérieur ((Hamrouni D (1995), Abdellaoui et Grimal
(2006)). L'objectif de cette décomposition est de voir quel est le
niveau d'instruction qui agit le plus nettement sur la croissance
économique en interaction avec d'autres variables (IDE, R&D
étranger, ouverture). Collins et Bosworth (1996) ont adopté une
mesure qui intègre la qualité du capital humain. Leur
démarche consiste à calculer un nombre moyen d'années
d'étude qui tient compte des différences
entre les rendements des différentes années
d'études. Pour cela, ils ont pondéréles années
d'étude par leurs rendements respectifs. Le rendement de chaque
année est apprécié par sa contribution au
revenu. Berthélemy et Démurger
(2000) utilisent le nombre
annuel des diplômés aux différents
niveaux
d'éducation (primaire et secondaire) par rapport à la
population totale pour
4 Issue de la base de données du MAPES de M.
BALARO
construire le stock du capital humain. Ce nombre est
ajusté par le taux de mortalité pour tenir compte de la
dépréciation des connaissances. Pour tester l'effet du capital
humain sur l'innovation, Corinne (1999) utilise la proportion des chercheurs
dans l'effectif total des employeurs comme mesure du personnel scientifique.
Dans ce travail, le capital humain est mesuré par le
nombre d'années
d'instruction de la population active
pondérée par le poids de la population
active occupée dans l'agriculture. Les données
sont prises des RGPH et complétées par une projection sur
l'hypothèse que la croissance intercensitaire est linéaire.
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