CHAPITRE VI : LES RÉSULTATS
6.1 ANALYSE
Matrice du niveau 1 :
Critères
Tableau 6 : Sommaire des comparaisons entre les
critères
Comparaisons
|
Critère le plus important
|
Evaluation
|
Critère 1- Critère 2
|
Critère 1
|
3
|
Critère 1- Critère 3
|
Critère 3
|
3
|
Critère 1- Critère 4
|
Critère 1
|
3
|
Critère 1- Critère 5
|
Critère 5
|
4
|
Critère 1- Critère 6
|
Critère 6
|
4
|
Critère 2- Critère 3
|
Critère 3
|
5
|
Critère 2- Critère 4
|
Critère 2
|
5
|
Critère 2- Critère 5
|
Critère 5
|
3
|
Critère 2- Critère 6
|
Critère 2
|
3
|
Critère 3- Critère 4
|
Critère 3
|
5
|
Critère 3- Critère 5
|
Critère 5
|
5
|
Critère 3- Critère 6
|
Critère 6
|
4
|
Critère 4- Critère 5
|
Critère 5
|
5
|
Critère 4- Critère 6
|
Critère 6
|
4
|
Critère 5- Critère 6
|
Critère 5
|
3
|
Source : Questionnaires
Matrice de comparaison
Dans le but d'établir les priorités des
différents éléments du problème, il faut effectuer
des comparaisons binaires. C'est la comparaison des éléments deux
à deux par rapport à un élément de niveau
hiérarchique supérieur donné. L'analyse matricielle est
simple d'utilisation. Avant d'initier la comparaison binaire, les
hiérarchies doivent être construites. Le processus de comparaison
binaire s'effectue en commençant au sommet de la hiérarchie en
sélectionnant l'élément qui sera utilisé pour la
première comparaison. Ensuite, on considère les
éléments du niveau immédiatement inférieur. Le
nombre d'éléments à comparer gouverne la taille de la
matrice.
Dans notre étude, certaines valeurs des ratios
étaient supérieures à 0,1 ; par conséquent, on a
invité certains experts à réviser leurs jugements afin
d'aboutir à des résultats compatibles ce qui nous a permis
d'aboutir aux différentes matrices de comparaison suivantes
Matrice du niveau 1 : Critères
Contribution de l'agroforesterie dans l'adaptation de
l'agriculture aux changements climatiques dans les communes rurales de
Djélébou, Karakoro et Sahel dans le nord ouest du cercle
de Kayes
Tableau 7 : Matrice de comparaison des
critères par rapport à l'objectif
Critères
|
Critère2
|
Critère3
|
Critère4
|
Critère5
|
Critère6
|
Critère1
|
Critère2
|
1
|
1/5
|
5
|
1/3
|
3
|
1/3
|
Critère3
|
1/5
|
1
|
1/5
|
1/5
|
1/4
|
3
|
Critère4
|
3
|
1/5
|
1
|
1/5
|
1/4
|
1/3
|
Critère5
|
4
|
5
|
1/4
|
1
|
3
|
4
|
Critère6
|
1/3
|
4
|
4
|
1/3
|
1
|
4
|
Critère1
|
3
|
1/3
|
3
|
1/4
|
1/4
|
1
|
|
11,53
|
10,73
|
13,45
|
2,32
|
7,75
|
12,67
|
Matrice du niveau 2 : Alternatives
Tableau 8 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 1
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter.2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
3
|
2
|
1/5
|
1/5
|
3
|
1/6
|
Alter.6
|
1/5
|
1
|
2
|
1/5
|
2
|
1
|
1/5
|
Alter.5
|
1/3
|
2
|
1
|
1/5
|
1
|
1
|
1/4
|
Alter.4
|
1
|
3
|
2
|
1
|
2
|
2
|
2
|
Alter.3
|
3
|
1/3
|
1/5
|
1/5
|
1
|
1/5
|
1/3
|
Alter.2
|
1/4
|
1/5
|
1
|
3
|
2
|
1
|
1/5
|
Alter.1
|
3
|
1/4
|
1/5
|
1/3
|
2
|
3
|
1
|
Tableau 9 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 2
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter.2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
3
|
1/5
|
3
|
1/3
|
2
|
1/4
|
alter 6
|
1/9
|
1
|
1/9
|
1/5
|
1/7
|
3
|
2
|
Alter.5
|
2
|
2
|
1
|
1/5
|
1/4
|
1/4
|
2
|
Alter.4
|
1/3
|
1
|
2
|
1
|
2
|
1
|
3
|
Alter.3
|
1
|
3
|
2
|
1/5
|
1
|
3
|
1/5
|
Alter.2
|
1/6
|
1/5
|
1
|
1/4
|
1/4
|
1
|
1/4
|
Alter.1
|
3
|
1/7
|
1/4
|
1/7
|
2
|
2
|
1
|
Tableau 10 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 3
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter. 2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
2
|
1/7
|
3
|
1/3
|
2
|
1/4
|
Alter.6
|
1/4
|
1
|
1/4
|
1/5
|
1/5
|
4
|
2
|
Alter.5
|
2
|
2
|
1
|
1/2
|
1/4
|
1/4
|
2
|
Alter.4
|
1/3
|
2
|
2
|
1
|
2
|
3
|
1
|
Alter.3
|
3
|
2
|
2
|
1/5
|
3
|
2
|
1/5
|
Alter.2
|
1/5
|
1/5
|
1
|
1/5
|
1/6
|
1
|
1/6
|
Alter.1
|
2
|
1/4
|
1/4
|
1/4
|
2
|
1
|
1
|
Contribution de l'agroforesterie dans l'adaptation de
l'agriculture aux changements climatiques dans les communes rurales de
Djélébou, Karakoro et Sahel dans le nord ouest du cercle
de Kayes
Tableau 11 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 4
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter.2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
3
|
1/4
|
2
|
1/4
|
1/6
|
1/5
|
Alter.6
|
1/3
|
1
|
4
|
1/4
|
1/3
|
1/4
|
1/5
|
Alter.5
|
1/4
|
1/4
|
1
|
1/3
|
1/5
|
1/4
|
1/5
|
Alter.4
|
1/3
|
4
|
3
|
1
|
4
|
4
|
1/3
|
Alter.3
|
1/4
|
3
|
5
|
1/4
|
1
|
1/4
|
1/4
|
Alter.2
|
1/4
|
4
|
4
|
1/4
|
4
|
1
|
1/4
|
Alter.1
|
1/5
|
5
|
5
|
3
|
4
|
4
|
1
|
Tableau12 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 5
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter.2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
1/3
|
4
|
3
|
1
|
3
|
3
|
Alter.6
|
3
|
1
|
1/4
|
4
|
2
|
1/4
|
3
|
Alter.5
|
1/4
|
4
|
1
|
4
|
3
|
3
|
4
|
Alter.4
|
3
|
1/5
|
1/5
|
1
|
5
|
5
|
4
|
Alter.3
|
1/3
|
5
|
1/4
|
1/5
|
1
|
3
|
1/5
|
Alter.2
|
1/3
|
3
|
4
|
4
|
2
|
1
|
1/4
|
Alter.1
|
1/3
|
1/3
|
1/5
|
1/4
|
5
|
4
|
1
|
Tableau 13 : Comparaison des alternatives par rapport au
critère 6
|
|
Alter.7
|
Alter.6
|
Alter.5
|
Alter.4
|
Alter.3
|
Alter.2
|
Alter.1
|
Alter.7
|
1
|
3
|
1
|
1/3
|
3
|
3
|
2
|
Alter.6
|
1/3
|
1
|
1/4
|
3
|
1/5
|
3
|
3
|
Alter.5
|
1/4
|
3
|
1
|
2
|
3
|
3
|
2
|
Alter.4
|
3
|
1/5
|
1/5
|
1
|
5
|
2
|
2
|
Alter.3
|
1/5
|
3
|
1/4
|
1/5
|
1
|
3
|
1/5
|
Alter.2
|
1/3
|
1/5
|
1/3
|
1/5
|
1/3
|
1
|
1/4
|
Alter.1
|
1/4
|
1/3
|
1/4
|
1/4
|
3
|
4
|
1
|
Dans la matrice, on évalue chaque élément
de la colonne de gauche à chaque élément de la ligne
supérieure par rapport à l'objectif (ou au critère)
fixé. La diagonale dans la matrice représente la comparaison d'un
élément avec lui-même et correspond toujours à la
valeur 1. Le nombre de comparaisons à effectuer se calcule ainsi :
Nombre de comparaisons = n2- n où n =
nombre de critères.
2
Pour notre étude, le nombre de critères est de
six, il y a donc 15 comparaisons à effectuer, soit
le triangle supérieur au-dessus de la diagonale. Les
valeurs réciproques sont utilisées pour compléter les
cases sous la diagonale.
Contribution de l'agroforesterie dans l'adaptation de
l'agriculture aux changements climatiques dans les communes rurales de
Djélébou, Karakoro et Sahel dans le nord ouest du cercle
de Kayes
Pour obtenir l'ensemble des priorités globales du
problème, il faut procéder à des opérations de
pondération et d'addition qui fournissent un chiffre unique indiquant la
priorité de chaque élément.
Les quatre étapes pour arriver aux valeurs des
priorités sont les suivantes :
1. Additionner les colonnes de la matrice : tous les
éléments d'une même colonne sont additionnés ;
2. Normaliser la matrice : chaque entrée de la matrice
est divisée par le total de sa colonne. La normalisation de la matrice
permet alors des comparaisons significatives entres les éléments,
3. Calculer la moyenne des lignes : tous les éléments d'une
même ligne de la matrice normalisée sont additionnés et
ensuite divisés par le nombre d'entrées qu'elle comporte : 4.
Résultat : le résultat de l'étape précédente
fournit les pourcentages des priorités globales relatives.
Ces calculs sont effectués par le logiciel Expert
Choice support informatique dont jouit la méthode AHP. Ce logiciel
assiste spécifiquement dans la phase de prise de décision, par la
synthèse de l'ensemble des jugements fournis par les experts et
basée sur un traitement analytique des données
théoriquement fondées. Mais faute de disposer ce logiciel, les
données ont été analysées avec le logiciel
Excel.
6.2 RESULTATS
6.2.0 ETABLISSEMENT DES PRIORITES
6.2.0.0 LES CRITERES
A ce stade, le décideur a porté un jugement de
valeur sur l'importance relative de chaque
critère et a spécifié une
préférence pour chaque alternative en regard de chaque
critère. Il s'agit maintenant de déterminer les priorités
et de les synthétiser. Cette étape consiste à calculer la
priorité de chaque critère en relation avec sa contribution vers
l'atteinte de l'objectif. Le tableau suivant illustre les résultats
obtenus.
Contribution de l'agroforesterie dans l'adaptation de
l'agriculture aux changements climatiques dans les communes rurales de
Djélébou, Karakoro et Sahel dans le nord ouest du cercle
de Kayes
Tableau14 : Priorités
Critères
|
Priorités
|
Critère 1
|
0,122
|
Critère 2
|
0,172
|
Critère 3
|
0,080
|
Critère 4
|
0,083
|
Critère 5
|
0,328
|
Critère 6
|
0,215
|
Le ratio de cohérence (RC) est
0,068, donc inférieur à 0,10. Le
jugement est donc considéré compatible.
|