2.3.2 COMPARAISON DES MOYENNES DE VENTES
Bien que les campagnes, publicitaires et promotionnelles de
2007 se soient avérées efficaces parce que ayant favorisé
l'augmentation du chiffre d'affaires, il nous a paru impérieux
d'étudier l'efficacité de chacun des campagnes pour les deux
années sous étude.
Pour cela, nous procédons au test d'hypothèse
sur la différence entre les deux moyennes des ventes que nous calculons
de la manière suivante :
= 
Pour l'année 2006, le nombre des campagnes
publicitaires et promotionnelles était de sept (7). Nous avons donc pour
moyenne.
= 
Et pour l'année 2007 qui n'a connu que trois (3)
campagnes, nous avons :
= 
Si nous supposons que deux échantillons
indépendants sont normalement distribués avec une variance
égale à l'unité, la statistique à utiliser sera
donc :
Z =
où :
Z : valeur de la distribution normale
: moyenne
des ventes de 2006
:
moyenne de ventes de 2007
:
variance = 1
n :
nombre de campagnes en 2006
n :
nombre de campagnes en 2007
U : moyenne de la population.
Nous partons d'une hypothèse nulle selon laquelle
U1 = U2, c'est-à-dire que le moyennes des
ventes pour l'ensemble des sites sont identiques pour les deux années
sous étude.
Nous rejèterons cette hypothèse nulle pour toute
valeur de Z 1,96 ou Z -1,96
(Valeur de Z à 95% comme seuil de confiance)
Ainsi nous aurons :
Z = 
=
= -780196,9163 < - 1,96
Z calculée étant inférieur à Z
théorique, nous rejetons l'hypothèse nulle.
|