2.4. Spécification des
variables explicatives
La littérature a permis de recenser plusieurs variables
susceptibles d'expliquer la décision d'investissement dans la
caféiculture par les producteurs:
· AGE : représente l'âge du planteur. Dans
l'estimation du modèle LOGIT, AGE prend la valeur 1 si le paysan est
âgé de 45 ans ou plus et 0 si non
· INSTRUCTION : niveau d'instruction du CE ; prend
les valeurs 1 si le paysans est lettré et 0 sinon.
· ORIGINE : c'est l'origine ethnique du
paysan ; ORIGINE prend la valeur 0 si le paysan est autochtone et 1 si non.
· REVENU : C'est le niveau de revenu du paysan.
Cette variable prend les valeurs suivantes :
0: si le revenu est inférieur à 250 000 FCFA
(moyenne des revenus)
1: si le revenu est compris entre 250 000 et 500 000 FCFA
2: si le revenu est supérieur à 500 000 FCFA.
· AGE_PLANT : représente l'âge de la
plantation de café. Elle prend les valeurs suivantes :
0 : entre 0 et 10 ans
1 : entre 10 et 25 ans
2 : Plus de 25 ans
· SUPERF : c'est la superficie des parcelles de
café. Elle prend la valeur 1 si la superficie est supérieure
à 4 ha (superficie moyenne des parcelles de café) et 0 si non.
· ACCES_TRAVAIL : Représente le nombre d'actifs
travaillant dans les plantations. Cette variable prend les valeurs 1 si le
nombre de travailleur est supérieur à la moyenne ( 1 personne
pour 3 ha) et 0 si non.
· CULT_CONCUR : c'est la pratique par le paysan de
cultures concurrentes (hévéa ou palmier à huile). Elle
prend les valeurs 1 si le paysan pratique au moins l'hévéa ou le
palmier à huile et 0 sinon.
· ACCES_CREDIT ou accès au crédit. Prend
la valeur 1 si le producteur a accès au crédit et 0 si non.
· RESERVE_TERRE : c'est la quantité de
réserve de terre (forêt ou jachère) détenue et non
utilisée par le planteur. Elle prend la valeur 1 si le planteur
détient de la terre cultivable non utilisée et/ou peut s'en
procurer et 0 sinon.
2.5. Outils
informatiques
Pour la saisie de données, le logiciel MS Access 2003 a
été utilisé. Il permet une entrée plus rapide des
données, mais aussi fournit des fichiers convertibles sous d'autres
environnements logiciels.
Pour l'analyse descriptive, chaque base de données
Access a été convertie, dans un premier temps, en document MS
Excel 2003. C'est à partir de ces nouvelles bases converties que le
dépouillement a été fait. Les traitements statistiques se
sont effectués à partir de MS Excel et du logiciel SPSS 12.0
(Statistical Package for the Social Science). Ces analyses portent sur
des statistiques descriptives : fréquences, moyennes, variances ainsi
que des traitements graphiques. A partir du logiciel SPSS 12.0, on a par
ailleurs effectué le test de corrélations de pearson.
Pour l'analyse économétrique, c'est le logiciel
STATA 9 qui a été utilisé. Ce logiciel nous a permis
d'estimer les paramètres du modèle LOGIT dichotomique qui a
été utilisé pour ressortir les facteurs
déterminants du niveau d'investissement en caféiculture.
CHAPITRE 4 :
RESULTATS ET ANALYSE DES DONNEES DE L'ETUDE
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