I.2 INTERET DU SUJET
Le but visé dans notre étude est de
réaliser les prévisions à partir d'un processus sur base
de l'information qualitative et quantitative qu'il contient soit en terme de
réalisations, soit en terme d'erreurs.
Ainsi, le modèle d'analyse d'interventions que nous
préconisons cherche plutôt à modéliser ces
données afin de conserver et d'utiliser l'information qu'elles
contiennent.
I.3 METHODE D'APPROCHE
La méthode d'approche utilisée consiste en une
étude systématique des séries chronologiques à
partir de leurs caractéristiques afin, dans un premier temps, de
déterminer dans la famille des modèles ARMA, le plus
adapté à représenter le phénomène
étudié ; et ensuite, d'élaborer les prévisions
avec le modèle ainsi obtenu.
Pour effectuer les différents calculs et estimations,
nous avons utilisé les logiciels Econometric Views version 1.1c et Excel
version 8.
I.4 CANEVAS DU TRAVAIL
Outre l'introduction et la conclusion, notre travail comporte
en deux parties.
Dans la première partie, intitulée
Généralités, nous allons parcourir certains concepts
relatifs au mécanisme de détermination des prix des carburants
terrestres, aux séries chronologiques et processus stochastiques, aux
méthodes de prévision ainsi qu'à la méthode de
prévision de BOX et JENKINS
Dans la deuxième, Application du modèle
d'analyse d'interventions à la prévision du volume des
carburants terrestres, il s'agira de la construction du modèle à
utiliser pour les prévisions ainsi que la réalisation des
prévisions proprement dites.
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