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Facteurs explicatifs de la faible adoption des biopesticides par les agriculteurs en ville de beni. cas des cultures maraichères


par Jacques Aaron Katumbwe Bunda
Institut supérieur de développement rural de Beni - Licence en planification  2022
  

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CHAPITRE TROISIEME : CADRE METHODOLOGIQUE

Ce chapitre où nous détaillons la manière dont nous avons procédé pour l'obtention des données, s'articule tour à tour sur les méthodes et techniques utilisées; la population d'étude et échantillon, les paramètres observés, le traitement des données, le déroulement de l'enquête et enfin, les difficultés rencontrées au cours de la réalisation de la présente étude.

III.1. Méthodes, approches et techniques utilisées

Au cours de notre recherche, la méthode analytique qui consiste à explorer le phénomène avec détails, nous a permis de comprendre non seulement le niveau d'adoption des bios pesticides par les agriculteurs mais aussi, les évidences qui pourraient justifier que leurs attitudes et pratiques soient jugées faibles ou fortes afin de proposer une solution palliative au phénomène en étude, à travers un plan stratégique.

Toutefois, pour combler certaines insuffisances de cette méthode, nous avons recouru tour à tour à l'approche explicative pour bien cerner les liens entre la causalité et l'effet qui n'est rien d'autre que le niveau de recours aux produits phytosanitaires des agriculteurs dans la lutte et prévention des maladies des plantes ; l'approche systémique pour comprendre l'interdépendance entre les différentes les variables en étude et l'approche statistique pour nous imprégner, à travers quelques tests statistiques, du sens profond de données pour leur explication.

Quant aux techniques, il s'est agit de l'observation pour percevoir les faits comme tels sur le terrain, de la documentation pour sélectionner et présenter les théories essentielles à notre étude ainsi que l'interview pour entrer en contact oral avec nos enquêtés.

III.2. Population d'étude et échantillon

Notre étude avait pour but de nous imprégner de la causalité de la préférence des agriculteurs tournée versdes techniques et pratiques de la lutte contre maladies et ravageurs des plantes jugées non appropriées pour la conduite durable de leurs activités.

Ne sachant pas alors au départ la localisation des exploitationsmaraichères ni les milieux de résidence des agriculteurs, nous avons alors adopté le système d'échantillonnage non probabiliste du type occasionnel. En effet, nous avons sillonné la ville de Beni dans ses quatre communes, pour identifier et soumettre un questionnaire conçu d'avance aux agriculteurs.

De ce qui précède, nous avons pris un échantillon équivalent à 80 agriculteurs quiont d'abord répondu à notre questionnaire pour ensuite nous adresser où se localiseraient les autres entrepreneurs et au finish, nous avons atteint la taille de l'échantillon ci-haut présentée.

De ce fait les caractéristiques de cet échantillon sont présentées dans la série des tableaux suivants.

Tableau N °1 : Répartition de l'échantillon selon le sexe

Sexe

Fréquence

Pourcentage

Masculin

59

73.75

Féminin

21

26.25

Total

80

100

Source : nos enquêtes, septembre 2022.

Commentaire : De ce tableau, on comprend que le sexe masculin a été le plus représenté avec 73,75% soit 59 sur 80 sujets contre 26,25% du sexe féminin.

Tableau N°2 : Niveau d'études

Niveau d'étude

Fréquence

Pourcentage

Supérieur

39

48.75

Secondaire complet

30

37.5

Secondaire incomplet

8

10

Primaire complet

3

3.75

Total

80

100

Source : Nos enquêtes, septembre 2022.

Commentaire : De ce tableau, il ressort que le niveau d'études supérieures a été le plus représenté avec un score de 48,75% soit 39 sur 80 enquêtés.

Tableau N°3 : Répartition de l'échantillon par profession

Profession

Fréquence

Pourcentage

Agriculteur

42

52.5

Commerçant

11

13.75

Entrepreneur

12

15

Pépiniériste

7

8.75

Agronome

5

6.25

Enseignants

2

2.5

Étudiant

1

1.25

Total

80

100

Source : Nos enquêtes, septembre 2022.

Commentaire : A la lumière de ce tableau, les agriculteurs ont été les plus représenté avec 52,5%, suivi par les entrepreneurs avec 15%, les commerçants 13,75%, les pépiniéristes avec 8,75%, les agronomes 6,25%, les enseignants avec 2,5% et les étudiants avec 1,25%.

Tableau N°4 : Répartition De L'échantillon Selon L'état Matrimonial

Etat civil

Fréquence

Pourcentage

Marié (e)

54

67.5

Célibataire

26

32.5

Total

80

100

Source : Nos enquêtes, septembre 2022.

Commentaire : le renseignement fourni par ce tableau montre que les mariées ont été plus touchés par nos enquêtes avec 67,5% soit 54 sur 80 contre 32,5% des célibataires.

Tableau N° 5 : Répartition de l'échantillon par quartier de résidence

Valeur

Fréquence

Pourcentage

Belle heure

3

5

Benengule

4

5

Boikene

1

1.25

Butanuka

5

6.25

Butsili

5

6.25

Kalongo

1

1.25

Kangaembi

3

3.75

Kanzulinzuli

4

5

Kasanga

3

3.75

Kuka

2

2.5

Mabolio

11

13.75

Mambango

6

7.5

Masyani

9

11.25

Mukulya

2

2.5

Munzabayi

1

1.25

Ndindi

3

3.75

Ngongolyo

7

8.75

Paida

4

5

Rwangoma

3

3.75

Tamende

1

1.25

Vingazi

1

1.25

Total

80

100

Source : Nos enquêtes, sSeptembre 2022.

Commentaire : A la lumière de ce tableau, le quartier Mabolio a été le plus représenté dans notre enquête.

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand