La fréquence d'association du score d'APGAR déprimé aux valeurs pathologiques des paramètres anthropométriques à l''hôpital de l'amitié sino congolaise de N'Djili

Chapitre II. Matériels et méthodes

II.1. Type d'étude :

Il s'est agi d'une étude transversale avec une approche analytique.

II. 1. 1. Période d'étude :

Notre étude a été effectuée durant la période allant du 1^er janvier 2019 au 1er

janvier 2020.

II. 1. 2. Cadre d'étude :

Notre étude a été réalisée dans l'unité des soins pédiatriques de l'hôpital de

l'Amitié Sino Congolaise de N'djili.

II. 1. 3. Échantillonnage :

Nous avons procédé par un échantillonnage exhaustif sur une série des cas durant

la période d'étude.

II. 2. Population d'étude :

La population était constituée des dossiers des nouveau-nés disponibles au

service des soins pédiatrique de l'HASC, pour la période d'étude.

II. 2. 1. Les critères d'inclusion :

Tout nouveau-né reçu à l'HASC durant la période d'étude, disposant d'un

dossier médical disponible et exploitable, convenant nos variables d'intérêts.

II. 2. 2. Les critères de non inclusion :

Tout nouveau-né n'ayant pas été reçu durant la période de notre étude ou tous

ceux dont les dossiers étaient ni disponibles ni exploitables.

II. 2. 3. Matériels

Dans l'élaboration de ce travail nous avons utilisé le matériel suivant :

Des fiches d'hospitalisation ; Des fiches d'enquêtes individuelles ; Des dossiers

médicaux des patients ; Un ordinateur ; Une clé USB de 16Gigabytes, un modem

internet.

II.2. 4. Analyses statistiques

Les données ont été saisies et encodées sur un ordinateur portable de marque DELL avec le logiciel Microsoft Office Excel 2016.

Les analyses statistiques des données ont été effectuées à l'aide du logiciel IBM SPSS Statistics 23.0 de windows (Statistical Package for the Social Sciences).

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Les variables qualitatives nominales ont été résumées par des effectifs et des proportions (%). Les variables quantitatives (numériques) résumées par des mesures de tendance centrale et de moyennes?écart-types. La comparaison des distributions (proportions) a été faite par les tests de Khi-deux et la comparaison des moyennes par l'analyse des variances (ANOVA).

Les résultants ont été présentés sous forme des tableaux et des figures. La valeur de P<0,05 était considérée comme seuil de signification statistique.

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