Analyse des déterminants de l'offre du café dans la région naturelle de Kirimiro (1990-2012).

IV.5. Les résultats de la régression

Une fois linéarisée, la fonction de production du type Cobb-Douglas a été estimée avec la méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) à l'aide du logiciel Eviews 3.1, et nous avons appliqué les différents tests liés au modèle.

- Analyse des signes des coefficients et Interprétation économique des résultats Tableau 4 : Résultats de la régression par la méthode des Moindres Carrés Ordinaires(MCO) Variable dépendante: LOFFMéthode: Moindre Carré OrdinaireDate: 20/02/14 Heure: 13:41Observation (ajusté): 1992 2012Nombres d'observations: 21 après ajustement des points finauxVariableCoefficientErreur Std. t-StatistiqueProb. C 7.9172943.4863192.270961 0.0636LOFF(-1)-0.1284180.049573-2.5904610.0412LPEST0.3098210.142062 2.180887 0.0720LPREC-0.7073300.152437-4.6401500.0035LUREE 1.304585 0.158186 8.247157 0.0002LSUP0.6572730.291762 2.252771 0.0652LPRIXB-0.4569260.132903-3.4380290.0138LPRIXB(-2)0.4567690.145456 3.140249 0.0201LPRIXH-0.5676560.172975-3.2817270.0168LPRIXM0.9762390.267600 3.648130 0.0107LPRIXM(-2)-0.5893520.221580-2.6597680.0375LPRIXR0.2658300.145508 1.826912 0.1175LPRIXR(-1)0.7060510.143091 4.934288 0.0026LPRIXR(-2)-0.6748310.168179-4.0125690.0070DUMMY0.0458760.1111280.4128200.6941R-carré0.997849 Variable moy.dépend.16.48210R-carré ajusté0.992830 Ecart typ. dépendent var.0.789084S.E. de régression0.066818 Critère d'info. d'Akaike-2.397884Somme des carrés des résidus 0.026788 Critère de Schwarz-1.651796 Log. max. de vraisemblance 40.17778 Statistique de Fisher198.8052 Stat. de Durbin-Watson 2.664505 Prob. (Statistique de Fisher) 0.000001

Estimons donc notre équation avec les variables que nous avons dans notre modèle, nous aurons :

Les résultats de l'estimation nous renseignent sur le signe et la signification des coefficients :

- La variable « offre décalée d'une période» à un coefficient négatif (-0,128) et sa probabilité est inférieure à 5%. En effet, quand l'offre de l'année précédente augmente de 1%, l'offre de l'année en cours diminue en moyenne de 0,12%. Cela s'explique par le fait que, suite à la cyclicité du café, on voit qu'une année de bonne récolte alterne avec une année de mauvaises récoltes.

- La variable « prix réel du café décalé d'une période » a un coefficient positif (0,706) et elle est significative (p?0,05). Si le prix de l'année antérieure augmente de 1%, l'offre du café augmentera de 0,7%. C'est-à-dire s'il y a l'augmentation du prix de l'année antérieure, l'année suivante les caféiculteurs seront incités à entretenir leur verger de caféiers.

- La variable « prix réel du café décalé de deux périodes » présente un coefficient négatif (-0,674) et elle est significative au seuil de 5% (p?0,05). C'est à dire que si le prix du café décalé de deux périodes baisse de 1%, l'offre du café augmentera de 0,6% et vice-versa. Cela pourrait être expliqué par la cyclicité de la production caféière au Burundi où l'année de bonnes récoltes alterne avec une année de mauvaises récoltes. L'effet négatif du prix décalé de deux périodes sur la production actuelle est une combinaison de deux facteurs. D'une part, la production en cours est négativement corrélée avec la production antérieure. Or cette dernière est positivement influencée par les prix de l'année d'avant. En conséquence, il y a une corrélation négative entre et.

- La variable « précipitation » présente un coefficient négatif (-0,707) et elle est significative au seuil de 5% (p?0,05). Si la variable « précipitation » augmente de 1%, l'offre caféicole diminuera de 0,7%.

- La variable « urée » présente un coefficient positif (1,233) et elle est significative au seuil de 5% (p?0,05). Si la quantité d'urée appliquée augmente de 1%, tout autre chose restant égale par ailleurs, la quantité du café produite augmentera de 1,23%.

- La variable « prix de banane de l'année en cours » présente un coefficient négatif (-0,456) et elle est significative (p?0,05). Si le prix de la banane augmente de 1%, l'offre du café diminuera de 0,45%. C'est-à-dire que si le prix de la banane augmente, la production caféière diminuera. Plus le prix de la banane augmente, plus le caféiculteur sera incité à entretenir davantage ses bananeraies et à mettre en place de nouvelle plantation de bananier aux dépens de caféier.

- La « variable prix de la banane décalé de deux périodes » présente un coefficient positif (0,456) et elle est significative (p?0,05). Cela veut dire que si le prix de la banane décalé de deux périodes augmente de 1%, l'offre du café augmentera de 0,4%. Selon les caféiculteurs que nous nous sommes entretenus au cours de notre enquête, nous avons constaté que la majeure partie d'entre eux pratique une association du caféier avec d'autres cultures vivrières. Comme l'a constaté aussi Hubert (2001), l'association du café avec d'autres cultures est prolifique du fait que les restes de ces plantes vont être utilisés pour pailler les vergers de caféier.

- La variable « prix du maïs de l'année en cours » présente un coefficient positif (0,976) et elle est significative (p?0,05). Cela signifie que si le prix du maïs augmente de 1%, l'offre du café augmentera aussi de 0,97%.

- La variable « prix du maïs décalé de deux périodes » présente un coefficient négatif (-0,55) et elle est significative (p?0,05). Cela veut dire que si le prix du maïs décalé de deux périodes avait augmenté de 1%, l'offre caféicole de l'année en cours diminue de 0,55%. En d'autres termes, le prix retardé de deux périodes du maïs augmente la production actuelle de cette céréale au détriment de la production caféicole.

- La variable « prix du haricot de l'année en cours » présente un coefficient négatif (-0,56) et elle significative (p<0,05). Cela signifie que si le prix du haricot de l'année en cours augmente de 1%, l'offre du café diminue de 0,016. Comme les résultats de notre enquête nous l'ont ont déjà montrée, les caféiculteurs de cette région pratique une association du café avec d'autres cultures. Donc si les prix du haricot augmentent, les agriculteurs vont augmenter les superficies sur lesquelles ils cultivent le haricot ; ils vont consacrer le gros de leurs efforts sur le haricot au détriment du café.