3.1.2) Le plan direct potentiel
Le plan direct potentiel ou le plan des
influences-dépendances directes potentielles est une visualisation des
relations directes actuelles et potentielles entre les variables de
l'agritourisme en Tunisie. La base de calcul du plan direct potentiel est la
matrice des influences directes potentielles MIDP (Voir annexe 2).
La saisie de la MIDP est effectuée à partir des
valeurs de MID par le biais de l'application Micmac. Pour passer de MID
à MIDP :
1. Nous affectons la valeur 0 à tous les 1 de MID afin
de ne prendre en compte que les relations fortes
2.
46
Nous affectons à 1 l'ensemble des valeurs non nulles de la
matrice MID afin de faire une étude binaire des relations d'influence
entre les variables
3. On affecte à 0 toutes les valeurs excepté les
valeurs potentielles P évaluées alors à 1, afin de mettre
en exergue les variables potentielles clés.
Les caractéristiques de la MIDP (Tableau 10) montrent que
le nombre 3 est de 217 fois, par rapport à 154 fois dans la MID.
Tableau 10 : Les caractéristiques de la MIDP
d'agritourisme en Tunisie
|
INDICATEUR
|
VALEUR
|
|
Taille de la matrice
|
20
|
|
Nombre d'itérations
|
2
|
|
Nombre de zéros
|
65
|
|
Nombre de un
|
37
|
|
Nombre de deux
|
81
|
|
Nombre de trois
|
217
|
|
Nombre de P
|
0
|
|
Total
|
335
|
|
Taux de remplissage
|
83,75%
|
La matrice des influences directes potentielles MIDP de
l'agritourisme en Tunisie se converge vers une stabilité au bout d'un
nombre d'itérations égale à 2 (Tableau 11).
Tableau 11 : La stabilité de la MIDP d'agritourisme en
Tunisie
|
ITÉRATION
|
INFLUENCE
|
DÉPENDANCE
|
|
1
|
97 %
|
99 %
|
|
2
|
101 %
|
99 %
|
Par ailleurs, pour positionner chaque variable dans le plan
des influences-dépendances directes potentielles, nous avons besoin de
tableau des sommes de la MIDP (Tableau 12).
En tenant compte des relations potentielles, le total du
tableau des sommes en lignes e en colonnes reste le même que ceci de la
MID, mais les indicateurs d'influence et les indicateurs de dépendances
des variables du système changent.
47
Tableau 12 : Les sommes en lignes et en colonnes de la MIDP
d'agritourisme en Tunisie
|
N°
|
VARIABLE
|
TOTAL DES
LIGNES
|
TOTAL DES
COLONNES
|
|
1
|
Esprit d'entrepreneuriat
|
44
|
48
|
|
2
|
Connaissance en management de
tourisme
|
47
|
33
|
|
3
|
Compétence de la main d'ouvre
|
46
|
33
|
|
4
|
Gestion du temps
|
38
|
45
|
|
5
|
Qualité d'accueil
|
33
|
51
|
|
6
|
Qualité des infrastructures et des
structures
|
34
|
38
|
|
7
|
Qualité des mesures
environnementales
|
37
|
47
|
|
8
|
Qualité patrimoniale
|
48
|
55
|
|
9
|
Réglementation
|
46
|
35
|
|
10
|
Base des données
|
31
|
25
|
|
11
|
Accessibilité territoriale
|
31
|
30
|
|
12
|
Ressources financières
|
49
|
35
|
|
13
|
Formation et accompagnement
|
49
|
49
|
|
14
|
Intégration de la communauté locale
|
52
|
44
|
|
15
|
Identité agricole du territoire
|
44
|
40
|
|
16
|
Sensibilisation
|
48
|
43
|
|
17
|
Politique de communication
|
40
|
50
|
|
18
|
Politique de prix
|
33
|
48
|
|
19
|
Collaboration et partenariat
|
50
|
46
|
|
20
|
Demande
|
50
|
55
|
|
Totaux
|
661
|
661
|
Alors nous obtenons des nouveaux indicateurs d'influence et
des nouveaux indicateurs de dépendance pour chaque variable s'affichent
avec la MIDP, d'où nous déduisons un nouveau classement des
variables d'agritourisme en Tunisie qui s'appelle le classement direct
potentiel.
En effet, le classement direct potentiel par influences du
système agritourisme en Tunisie (Tableau 13) donne la première
position à la variable «Intégration de la communauté
locale », et par suite à la variable « Collaboration et
partenariat », et la troisième position à la variable «
Demande ». Tandis que les variables « Base des données »
et « Accessibilité territoriale » restent encore en
dernières positions.
48
Tableau 13 : Le classement direct potentiel des variables
d'agritourisme en Tunisie par influences
En ce qui concerne le classement direct potentiel par
dépendances (Tableau 14), les variables « Qualité
patrimoniale », « Demande », « Qualité d'accueil
» et « Politique de communication » sont respectivement les
variables les plus dépendantes dans le système
étudié. Tandis que les variables « Base des données
» et « Accessibilité territoriale » sont les moins
dépendantes toujours.
Tableau 14 : Le classement direct potentiel des variables
d'agritourisme en Tunisie par dépendances
Ainsi, et en tenant comptes des relations directes actuelles
et potentielles, le plan direct potentiel ou le plan des
influences-dépendances directes potentielles du système
agritourisme en Tunisie classifie les vingt variables constitutives du ce
système en 5 zones (Figure 9) :
? Zone des variables conditions : Les variables «
Ressources financières », « Réglementation »,
« Connaissance en management de tourisme » et «
Compétence
49
de la main d'oeuvres » sont les variables très
influentes et peu dépendantes dans le système d'agritourisme en
Tunisie.
? Zone des variables résultats : les variables
« Gestion du temps », « Qualité des mesures
environnementales », « Politique de communication », «
Politique de prix » et « Qualité d'accueil » sont les
variables peu influentes et très dépendantes dans le
système d'agritourisme en Tunisie.
? Zone des variables peloton : les variables «
Identité agricole du territoire » et « Qualité des
infrastructures et des structures » sont à la fois moyennement
influentes et moyennement dépendantes dans le système
d'agritourisme en Tunisie.
? Zone des variables exclues : les deux variables
externes « Base des données » et « Accessibilité
territoriale » sont les variables peu influentes et peu dépendantes
dans le système d'agritourisme en Tunisie.
? Zone des variables relais : les variables «
Intégration de la communauté locale », « Collaboration
et partenariat », « Sensibilisation », « Demande »,
« Formation et accompagnement », « Qualité patrimoniale
» et « Esprit d'entrepreneuriat » sont les variables à la
fois très influentes et très dépendantes.
50
Figure 9 : Le plan des influences-dépendances directes
potentielles du système agritourisme en
Tunisie
| 
