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Conception d'idéotypes de tomate adaptés au stress hydrique.

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par Cheikh Mehdi Ould Mohamed Abdellahi Cheikh Mehdi
Montpellier-II - Master-2 informatique 2015
  

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1.3.3 L'objectif: ajustement des paramètres génotype-dépendants

Pour que le modèle simule correctement l'évolution au cours du temps des deux variables MF et MS, il est nécessaire d'ajuster huit paramètres ayant un fort impact sur ces variables. On considère que ces paramètres sont génotype dépendants, mais ne dépendent pas de l'environnement. Pour un même génotype, les plants en condition témoin et stressé partagent les mêmes valeurs de paramètres (voir la Figure1.3). Le travail du stage va donc consister dans un premier temps à ajuster ces paramètres pour un génotype quelconque dans chacune des conditions (témoin ou stress hydrique) pour simuler le mieux possible l'évolution mesurée au cours du temps de la matière fraîche et de la matière sèche. La Figure1.4 montre un exemple où la valeur des paramètres ne permet pas une simulation correcte de la dynamique de croissance du fruit. Cette question sera appelée "ajustement indépendant", dans le sens où pour un même génotype, les paramètres peuvent être différents dans les 2 conditions de culture. Dans un deuxième temps, on cherchera à ajuster les paramètres d'un génotype dans les deux conditions simultanément,

c'est-à-dire que la valeur des paramètres sera identique dans les 2 conditions de culture. On parlera dans cette étape "d'ajustement parallèle".

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FIGURE 1.3 L'évolution de MFpred et de MSpred pour le génotype SSD45.

Si on résume, les objectifs du stage sont les trois points suivants :

i) Recalibrer le modèle de croissance du fruit existant (Liu et al. 2007) sur la population de lignées recombinantes et éventuellement le modifier pour qu'il soit capable de prédire les effets du stress hydrique :

- Faire l'ajustement indépendant sur huit génotypes de la population.

- Faire l'ajustement parallèle sur huit génotypes de la population.

ii) Analyser la variabilité génétique des paramètres du modèle.

iii) Proposer au final la meilleur combinaison de paramètres permettant d'avoir le meilleur ajustement parallèle par génotype pour toute la population.

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FIGURE 1.4 Illustration du problème sur un génotype dans une condition donnée.

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