3.3. RESULTATS DES
ANALYSES MULTIVARIEES
Nous avons utilisé la
régression logistique en vue de tester de nouveau les variables
présumées être liées à l'utilisation de MII
avec forte probabilité d'éliminer les biais qui sont possibles au
Test de Khi² et vérifier le facteur d'exposition des variables.
La vérification de cette
hypothèse a montré que ces facteurs sont liés à
l'utilisation des MII :
- La connaissance (OR = 6,70 Ic 95 % : [2,61 - 17,20] ;
p = 0,000) ;
- Le revenu (0R= 6,51 ; Ic 95 % : [3,13 -13,54] ;
p = 0,000) ;
- Le coût de la MII (0R= 4,9 ;Ic 95 % : 4,9[1,7 -
15,0] ; p = 0,000) ;
- L'attitude (OR= 2,65 ; Ic 95 % : [1,01- 6,9] ; p
= 0,000) et
- La non disponibilité (OR = 1,6 ; Ic 95 % :
[1,036- 2,588] ; p = 0,035
A l'issue de ces analyses, les
hypothèses de ce travail sont quasiment confirmées. Il reste
à l'heure actuelle à confirmer ces liens par des études
à grande échelle qui peuvent être réalisées
dans d'autres contextes.
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