1.3. APPROCHE ECONOMETRIQUE
Tableau 5 : contributions des différents secteurs au
PIB (valeurs ajoutées en millions de CDF aux prix de 2000)
|
Années
|
Agriculture
|
Industries
|
Services
|
PIB
|
|
1980
|
91927,616
|
164502,049
|
217723,300
|
483829,556
|
|
1981
|
94133,879
|
173404,513
|
217994,245
|
495441,466
|
|
1982
|
98592,852
|
172537,490
|
216904,274
|
492964,258
|
|
1983
|
99983,011
|
179969,419
|
214963,473
|
499915,054
|
|
1984
|
105532,068
|
189957,722
|
226893,946
|
527660,340
|
|
1985
|
106059,728
|
190907,511
|
228028,416
|
530298,641
|
|
1986
|
116699,546
|
200056,365
|
233399,093
|
555712,125
|
|
1987
|
119767,749
|
205316,141
|
239535,497
|
570322,613
|
|
1988
|
172123,365
|
154911,028
|
229497,820
|
573744,549
|
|
1989
|
175370,759
|
147085,153
|
226284,850
|
565712,125
|
|
1990
|
179647,543
|
121526,279
|
216633,801
|
528375,125
|
|
1991
|
183876,657
|
96777,188
|
193554,376
|
483885,939
|
|
1992
|
190554,283
|
64961,687
|
173231,170
|
433077,916
|
|
1993
|
194769,875
|
59929,192
|
116112,810
|
374557,451
|
|
1994
|
190831,660
|
57609,558
|
108017,921
|
360059,735
|
|
1995
|
188573,590
|
61649,058
|
108792,456
|
362641,520
|
|
1996
|
182887,705
|
68134,635
|
103994,970
|
358603,343
|
|
1997
|
176387,564
|
54273,097
|
101762,056
|
339206,854
|
|
1998
|
173323,846
|
53330,414
|
99994,526
|
333315,088
|
|
1999
|
165922,744
|
57434,796
|
92533,838
|
319082,200
|
|
2000
|
146671,300
|
59570,700
|
87263,200
|
297065,500
|
|
2001
|
140907,300
|
58564,000
|
86213,100
|
290827,100
|
|
2002
|
141563,900
|
64039,500
|
89331,700
|
300914,400
|
|
2003
|
143299,500
|
71850,900
|
96928,500
|
318341,200
|
|
2004
|
144219,800
|
85015,000
|
103264,200
|
339478,900
|
|
2005
|
148358,900
|
97432,000
|
112235,000
|
365960,770
|
|
2006
|
153175,800
|
101830,50
|
122334,000
|
386386,000
|
|
2007
|
158154,0
|
105712,1
|
137982,5
|
410565,100
|
|
2008
|
136514,4
|
179811,40
|
12738,600
|
435835,800
|
|
2009
|
140318,2
|
36826,30
|
22078,400
|
447925,600
|
|
2010
|
145389,5
|
37423,200
|
24562,00
|
479952,600
|
Source : BCC, Rapport annuel 2012 p.46
L'agriculture et la croissance inclusive en
RDC Madue Wanet Joël
44
20 L'essentiel de cette partie est tiré de
l'ouvrage de BOURBONNAIS, ECONOMETRIE, 9ème
Editions, Dunod 2015, Op. 279-292.
Dans notre analyse empirique nous allons utiliser le
modèle VAR pour faire des analyses dynamiques de l'agriculture,
l'industrie et le commerce sur la croissance économique. Le
modèle VAR va nous aider a bien voir la causalité entre les
variables, ensuite voir la réponse du PIB face aux chocs ou aux
innovations (politique) de l`agriculture, de l`industrie et du commerce et
enfin voir quel est l`impact de l`agriculture sur la croissance
économique.
3.3.1. LA SPECIFICATION DU MODELE VAR
3.3.1.1. Présentation du modèle VAR20
Un vecteur autorégressif (VAR) est un système
d'équations linéaires dynamiques dans lequel chaque variable est
écrite comme fonction linéaire de ses propres valeurs
retardées et de celles des autres variables. Considérons par
exemple deux variables Y1t et Y2t ayant deux décalages. Chaque variable
est fonction de ses propres valeurs passées mais aussi des valeurs
passées et présentes des autres variables.
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