1. A conclusion de longueur 1 : cd -? j (de confiance
égale 1), cj -? d
(de confiance 2194), dj -? c
(de confiance 19
24)
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de
conclusion de longueur
1) : c -? dj (de confiance 1924), d -? jc
(de confiance 19
27), j -? dc (de
confiance 19
40)
- Pour m = p2 = cdl dont le support est 16
43, on a les règles :
1. A conclusion de longueur 1 : cd -? l (de confiance
égale 16 19), cl -? d
(de confiance 16
19), dl -? c (de confiance 16
22)
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de conclusion
de longueur
1) : c -? dl (de confiance 1624), d -? lc
(de confiance 16
27), l -? dc (de
confiance 16
26)
- Pour m = p2 = cjl dont le support est 19
43, on a les règles :
1. A conclusion de longueur 1 : cj -? l (de confiance
égale 19 24), cl -? j
(de confiance 1), jl -? c (de confiance 19
25)
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de
conclusion de longueur
1) : c -? jl (de confiance 1924), j -? lc
(de confiance 19
40), l -? jc (de
confiance 19
26)
- Pour m = p2 = djl dont le support est 21
43, on a les règles :
1. A conclusion de longueur 1 : dj -? l (de confiance
égale 21 24), dl -? j
(de confiance 1), jl -? d (de confiance 21
25)
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de
conclusion de longueur
1) : d -? jl (de confiance 2127), j -? ld
(de confiance 21
40), l -? jd (de
confiance 21
26)
- Pour m = p2 = hjl dont le support est 4153,
on a les règles :
1. A conclusion de longueur 1 : hj -? l (de confiance
égale 15
17), hl -? j
(de confiance 15
16), jl -? h (de confiance 15
25)
73
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de
conclusion de longueur 1) : h -? jl (de confiance 1519), j -? lh (de confiance
4150), l -? jh (de
confiance 15
26)
Motifs fréquents de longueur 4 : cdjl
Pour ce motif fréquent m de longueur 4 on ne
considère que les règles dont
p1 -? p2 \ p1 avec p2 = m. Son support vaut 16
43. On a les règles suivantes :
1. A conclusion de longueur 1 : cdj -? l (de confiance
16
19), cdl -? j (de confiance
1), cjl -? d (de confiance 1619), djl -? c
(de confiance 16
21).
2. A conclusion de longueur 2 (obtenue par union de conclusion
de longueur 1) :
cd -? lj (de confiance 16
19), cj -? ld (de confiance 16
24), dj -? lc (de confiance
2146),
4) cl -? jd (de confiance 19), dl -? jc (de confiance
16
22), jl -? dc (de
confiance 16
25).
3. A conclusion de longueur 3 (obtenue par union de conclusion
de longueur 2) :
j -? ldc (de confiance 16
40), c -? ldj (de confiance 16
24), d -? lcj (de confiance
16
27), l -? jdc (de confiance 26).
3.3.3 Indices statistiques associés aux
règles d'association
Comme présenté dans la section 3.1.2,
le support ainsi que la confiance ne sont pas les seuls indices capables de
nous fournir des amples informations sur la qualité d'une règle.
C'est ainsi que nous vous présentons, sous forme tabulaire, d'autres
indices statistiques à même de nous apporter des informations
supplémentaires.
Dépendance
Nous allons calculer la dépendance des motifs et nous
ne considérerons que les motifs ayant engendrés des règles
valides. Notons cependant qu'un motif B dépend fortement d'un
motif A si le pourcentage de la règle A -? B est supérieur ou
égal à 50%. La dépendance des règles d'association
est montrée à la table 5.4.
Intérêt
Nous allons calculer l'interêt des motifs. Seuls ceux
ayant engendrés des règles valides seront
considérés. Notons cependant que plus la règle A
-? B admet une valeur faible, intéressant est le motif B par
rapport au motif A.L'intérêt des règles d'association est
montrée à la table 5.5.
Le treillis ainsi obtenu à partir du contexte formel K
= (X, Y, R) avec X l'en-semble de livres, Y l'ensemble de mots et R la relation
montrant la correspondance entre mot et livre est
montré à la figure 5.6.
En effet, le logiciel concept Explorer a
été conçu par l'entreprise Serhiy Yevtu-shenko et
associés en 2006. Il permet d'éditer un contexte formel et
génère, les règles d'associations ainsi que le treillis
associé à ce contexte en considerant un seuil égal au
support minimum.
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