ANNEXES
TABLEAU N°1 :
Test de Normalité
|
LCHG
|
LINFL
|
LPET
|
|
Mean
|
6.326876
|
0.982318
|
8.663236
|
|
Median
|
6.228024
|
1.373501
|
8.693088
|
|
Maximum
|
6.829570
|
3.266141
|
9.176149
|
|
Minimum
|
5.768118
|
-4.605170
|
8.164745
|
|
Std. Dev.
|
0.341743
|
1.616433
|
0.316250
|
|
Skewness
|
0.334668
|
-2.212652
|
-0.000835
|
|
Kurtosis
|
1.748953
|
8.340876
|
1.646698
|
|
|
|
|
|
Jarque-Bera
|
3.187454
|
76.17143
|
2.899762
|
|
Probability
|
0.203167
|
0.000000
|
0.234598
|
|
|
|
|
|
Sum
|
240.4213
|
37.32809
|
329.2030
|
|
Sum Sq. Dev.
|
4.321177
|
96.67570
|
3.700517
|
|
|
|
|
|
Observations
|
38
|
38
|
38
|
Source : calcul de l'auteur à partir du
logiciel EVIEWS
TABLEAU N°2 :
Test d'estimation par la méthode de MCO
|
Dependent Variable: LINFL
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Date: 04/21/13 Time: 17:24
|
|
|
|
Sample: 2002Q1 2011Q4
|
|
|
|
Included observations: 38
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
6.787142
|
8.903790
|
-0.762276
|
0.2510
|
|
LPET
|
0.063445
|
2.274371
|
0.599482
|
0.2127
|
|
LCHG
|
0.638923
|
2.104706
|
-0.303569
|
0.0433
|
|
R-squared
|
0.022613
|
Meandependent var
|
0.982318
|
|
Adjusted R-squared
|
-0.033238
|
S.D. dependent var
|
1.616433
|
|
S.E. of regression
|
1.643077
|
Akaike info criterion
|
3.906675
|
|
Sumsquaredresid
|
94.48958
|
Schwarz criterion
|
4.035958
|
|
Log likelihood
|
-71.22683
|
Hannan-Quinn criter.
|
3.952673
|
|
F-statistic
|
0.404882
|
Durbin-Watson stat
|
1.353620
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.570139
|
|
|
|
Source : calcul de l'auteur à partir du
logiciel EVIEWS
TABLEAU
N°3 :Test
d'hétéroscédasticité des erreurs
|
Heteroskedasticity Test: White
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
0.086788
|
Prob. F(5,32)
|
0.9938
|
|
Obs*R-squared
|
0.508409
|
Prob. Chi-Square(5)
|
0.9918
|
|
Scaledexplained SS
|
1.540287
|
Prob. Chi-Square(5)
|
0.9084
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : calcul de l'auteur à partir du
logiciel EVIEWS
TABLEAU N°4 :
Test de correction de l'autocorrélation des erreurs par la
méthode de Cochrane Orcutt
|
Dependent Variable: LINFL
|
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
|
Date: 04/21/13 Time: 18:26
|
|
|
|
Sample (adjusted): 2002Q2 2011Q4
|
|
|
Included observations: 35 afteradjustments
|
|
|
Convergence achievedafter 10 iterations
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
3.967809
|
9.976097
|
0.397732
|
0.6936
|
|
LPET
|
-0.911240
|
2.335826
|
-0.390115
|
0.6991
|
|
LCHG
|
0.798363
|
2.122020
|
0.376228
|
0.7093
|
|
AR(1)
|
0.210677
|
0.147687
|
1.426510
|
0.1637
|
|
R-squared
|
0.058482
|
Meandependent var
|
1.097955
|
|
Adjusted R-squared
|
-0.032633
|
S.D. dependent var
|
1.367597
|
|
S.E. of regression
|
1.389732
|
Akaike info criterion
|
3.603309
|
|
Sumsquaredresid
|
59.87199
|
Schwarz criterion
|
3.781063
|
|
Log likelihood
|
-59.05791
|
Hannan-Quinn criter.
|
3.664670
|
|
F-statistic
|
0.641851
|
Durbin-Watson stat
|
1.827155
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.593909
|
|
|
|
Source : calcul de l'auteur à partir du
logiciel EVIEWS
TABLEAU
N°5 :Test de spécification de Ramsay
|
Ramsay RESET Test:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
1.046269
|
Prob. F(2,33)
|
0.3626
|
|
Log likelihood ratio
|
2.336276
|
Prob. Chi-Square(2)
|
0.3109
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : calcul de l'auteur à partir du
logiciel EVIEWS
TABLEAU N°6 :
Données sur taux d'inflation, cours pétroliers et taux de
change
|
TRIMESTRE
|
Taux INF Tr
|
Cours Pétr
|
Txde Chg
|
|
2002
|
T1
|
0.892
|
3548.333
|
330.999
|
|
T2
|
1.005
|
3514.826
|
319.935
|
|
T3
|
0.779
|
3518.826
|
349.998
|
|
T4
|
2.298
|
3698.8
|
387.477
|
|
2003
|
T1
|
1.374
|
4199.16
|
415.066
|
|
T2
|
0.438
|
4440.226
|
419.139
|
|
T3
|
0.353
|
4248.91
|
399.895
|
|
T4
|
0.001
|
3936.333
|
372.384
|
|
2004
|
T1
|
0.469
|
4188.866
|
379.952
|
|
T2
|
0.427
|
4095.386
|
386.538
|
|
T3
|
1.103
|
4404.946
|
402.180
|
|
T4
|
0.957
|
3775.013
|
432.618
|
|
2005
|
T1
|
4.226
|
4030.053
|
481.735
|
|
T2
|
(-)0.752
|
4569.626
|
480.506
|
|
T3
|
2.657
|
4807.026
|
472.987
|
|
T4
|
0.583
|
4342.16
|
444.001
|
|
2006
|
T1
|
0.795
|
4483.013
|
434.983
|
|
T2
|
0.848
|
4687.613
|
446.313
|
|
T3
|
1.584
|
5804.92
|
479.272
|
|
T4
|
2.05
|
5735.773
|
522.041
|
|
2007
|
T1
|
1.727
|
5922.533
|
555.149
|
|
T2
|
0.638
|
6000.853
|
512.5315
|
|
T3
|
0.003
|
6178.346
|
496.4239
|
|
T4
|
0.931
|
6592.386
|
501.040
|
|
2008
|
T1
|
1.181
|
7319.36
|
546.792
|
|
T2
|
3.656
|
6977.386
|
557.167
|
|
T3
|
1.651
|
6977.386
|
560.807
|
|
T4
|
1.753
|
6732.72
|
599.920
|
|
2009
|
T1
|
6.689
|
7116.546
|
760.318
|
|
T2
|
1.106
|
7382.52
|
782.550
|
|
T3
|
2.908
|
8013.666
|
824.913
|
|
T4
|
4.019
|
8377.573
|
898.183
|
|
2010
|
T1
|
1.396
|
9203.76
|
913.403
|
|
T2
|
0.09
|
9298.813
|
898.066
|
|
T3
|
0.36
|
9663.866
|
901.898
|
|
T4
|
1.3
|
9253.52
|
911.694
|
|
2011
|
T1
|
1.933
|
8872.213
|
919.793
|
|
T2
|
2.076
|
7477.346
|
923.15
|
|
T3
|
0.67
|
7223.653
|
922.282
|
|
T4
|
0.15
|
7726.413
|
924.793
|
Source : Service de statistique de la Banque Centrale
du Congo, direction des Analyses Economiques.
TABLEAU N°7 :
Structure de l'IPC pour les produits impliquant l'utilisation du
carburant
|
CODE
|
PRODUITS
|
PONDERATION EN %
|
|
07.
|
Transports
|
7,834
|
|
07.1.
|
Achats de véhicule
|
1,025
|
|
07.1.01.
|
Automobiles
|
0,418
|
|
07.1.01.0.
|
Automobiles
|
0,418
|
|
|
|
|
07.1.01.0.01.
|
Voitures automobiles
|
0,418
|
|
|
|
|
07.1.02.
|
Cycles et motocycles
|
0,607
|
|
07.1.02.0.
|
Cycles et motocycles
|
0,607
|
|
|
|
|
07.1.02.0.01.
|
Mobylette
|
0,294
|
|
07.1.02.0.02.
|
Bicyclette
|
0,313
|
|
|
|
|
07.2.
|
Utilisation des véhicules personnels
|
3,883
|
|
07.2.01.
|
Pièces détachées et accessoires
|
0,837
|
|
07.2.01.0.
|
Pièces détachées et accessoires
|
0,837
|
|
|
|
|
07.2.01.0.01.
|
Pneus et chambre à air
|
0,289
|
|
07.2.01.0.02.
|
Batterie chargée 100A
|
0,308
|
|
07.2.01.0.03.
|
Bandes freins
|
0,240
|
|
|
|
|
07.2.02.
|
Carburants et lubrifiants
|
1,510
|
|
07.2.02.0.
|
Carburants et lubrifiants
|
1,510
|
|
|
|
|
07.2.02.0.01.
|
Essence
|
0,425
|
|
07.2.02.0.02.
|
Gasoil
|
0,452
|
|
07.2.02.0.03.
|
Huile moteur SAE 40 (station)
|
0,395
|
|
07.2.02.0.04.
|
Huile moteur SAE 40 (Kadhafi)
|
0,238
|
|
|
|
|
07.2.03.
|
Entretien et réparations
|
0,818
|
|
07.2.03.0.
|
Entretien et réparations
|
0,818
|
|
|
|
|
07.2.03.0.01.
|
Pose d'un complet plaquette
|
0,209
|
|
07.2.03.0.02.
|
Lavage voiture
|
0,188
|
|
07.2.03.0.03.
|
Service mécanicien
|
0,200
|
|
07.2.03.0.04.
|
Service quado
|
0,221
|
|
|
|
|
07.2.04.
|
Autres service relatifs aux véhicules personnels
|
0,719
|
|
07.2.04.0.
|
Autres service relatifs aux véhicules personnels
|
0,719
|
|
|
|
|
07.2.04.0.01.
|
Recharge batterie
|
0,261
|
|
07.2.04.0.02.
|
Location véhicule
|
0,221
|
|
07.2.04.0.03.
|
Auto école
|
0,236
|
|
|
|
|
07.3.
|
Services de transport
|
2,926
|
|
07.3.01.
|
Transports locaux
|
1,311
|
|
07.3.01.0.
|
Transports locaux
|
1,311
|
|
|
|
|
07.3.01.0.01.
|
Bus (compagnie d'Etat)
|
0,347
|
|
07.3.01.0.02.
|
Taxi-bus privé
|
0,442
|
|
07.3.01.0.03.
|
Taxi-voiture
|
0,334
|
|
07.3.01.0.04.
|
Train urbain
|
0,188
|
|
|
|
|
07.3.02.
|
Transports de longue distance
|
1,615
|
|
07.3.02.0.
|
Transports de longue distance
|
1,615
|
|
|
|
|
07.3.02.0.01.
|
Lignes aériennes intérieures KIN- LSHI
|
0,400
|
|
07.3.02.0.02.
|
Lignes aériennes intérieures KIN-KISANGANI
|
0,508
|
|
07.3.02.0.03.
|
Transport BUS inter-urbains
|
0,384
|
|
07.3.02.0.04.
|
Transport ferroviaire
|
0,323
|
Source : Service de la statistique de la Banque
Centrale du Congo, Direction des Analyses Economiques
En lisant ce tableau, on remarque que la pondération
des produits impliquant l'utilisation de carburant représente 7,834%
dans l'ensemble du panier. Sur ce, 1,510% seulement de 7,834% représente
l'impacte directe de prix des produits pétroliers sur l'IPC. On
remarque que ce pourcentage est vraiment faible vu l'importance des produits
pétroliers dans l'économie étant donnée
l'insuffisance en fourniture en énergie hydroélectrique.
En réalité, au-delà de l'effet direct
appréhender ici par le biais de la pondération du prix de
carburant dans l'IPC, il y lieu de relever que c'est d'avantage l'effet boule
de neige que le prix de carburant exerce sur les autres prix qui entraine in
fine un impact assez importante sur le niveau géneral des prix.
Par ailleurs, il convient de relever que la faible
pondération de prix de carburant dans la structure de l'IPC
résulte notamment des différentes formes des subventions que
l'Etat accorde aux sociétés pétrolières ou à
ceux qui sont dans ce secteur (secteur pétrolier)
TABLEAU N°8 :
Composantes de la structure de l'IPC, présentation
générale condensée
|
CODE
|
PRODUITS
|
PONDERATION EN %
|
|
01.
|
Produits alimentaires et boissons non alcoolisées
|
54,029
|
|
02.
|
Boissons alcoolisées, tabacs et stupéfiants
|
1,352
|
|
03.
|
Articles d'habillement et chaussures
|
6,048
|
|
04.
|
Logement, eau, gaz, électricité et autres
combustibles
|
11,821
|
|
05.
|
Ameublement, articles de ménage et entretien courant du
foyer
|
2,7
|
|
06.
|
Santé
|
3,538
|
|
07.
|
Transports
|
7,834
|
|
08.
|
Communications
|
0,982
|
|
09.
|
Loisir et culture
|
1,257
|
|
10.
|
Enseignement
|
4,868
|
|
11.
|
Restaurants et hôtels
|
2,677
|
|
12.
|
Biens et services divers
|
2,925
|
|
Total
|
|
100
|
Source : Service de la
statistique de la Banque Centrale du Congo, Direction des Analyses
Economiques
|
|
