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Vers une gestion scientifique des stocks.

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par ARCHANGE DEBATALA
Université de Kinshasa - gradué en mathematique appliqué 2015
  

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Extinction Rebellion

III.3 ETUDE DE CAS

Un revendeur d'huiles industrielles se réapprovisionne chaque mois et reçoit son réapprovisionnement dans un délai d'un mois. Sa capacité de stockage s et connait les coûts de stockage par tonne par mois C1, le coût de pénurie par tonne par mois C2 et le coût supplémentaire de stockage par tonne, lorsque la capacité s est dépassée C3.

1. Q est quantité égale au montant de la commande majoré de la quantité existant en stock, au moment de la passation de la commande ;

Si P(x) est la densité de probabilité de la demande mensuelle ; Calculer le coût total CT(q), et en déduisant la formule permettant de calculer la valeur de q correspondant au coût minimal.

2. On a les valeurs des coûts suivantes : C1 = 100$ ; C2 = 1000$; C3 = 500$ ;

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35

Calculer les valeurs optimales de q pour E ??i

5 ??=1 ; en supposant

que p(??) =

??????-??x

????(??+1)

Et en sachant que la variance et la moyenne valent 2.

?? ??+1

RESOLUTION DU PROBLEME

Soient x et y sont des demandes de la clientèle pour 2 mois consécutifs.

Nous observons 3 cas dans ce problème : nous aurons a calculez les stocks et les pénuries moyens dans chacune des cas :

1) q - y > s : dans ce cas il y aura un excèdent en stock. La quantité excédentaire ?? - ?? - ?? subit le coût ??3 par tonne au début du second mois, on aura un stock s.

q-y

x

a) ??= ??

s

Stock moyen Stock fin

Stock moyen

Stock fin

1 2

t

Coût : CT = c1 * (??- x2) + c3 * (??- ??- ??)

b) ??> ??

2

??2

t

1

??1

q-y

s

x

Penurie moyenne

On a ??

??1

= ?? ; t1 = ?? ; t2 = 1- ?? avec un stock moyen pendant

x x

t1 = Z et une pénurie moyenne pendant t2 = xZ ?? ; et le coût

x-?? * x-??

*

+ c3 * (??- ??- ??)

2 x 2 x

total ???? = c1 * ?? * ?? c2

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2) 0 = ?? - ?? = ?? : au début du second mois la quantité ?? - ?? sera en stock.

a) ??= ??- ??

Le stock moyen pendant la période ??- ??- ??2

q-y

x

Stock moyen

Stock fin

1 ?? 2 t

???? = ??1 * (??- ??- 2)

s

a) ??> ??- ??

q-y

Stock moyen

1

x

??1

??2

2

On a donc ??-??

??1

= ??; ??1 = ??-??

?? ??2 Penurie??

??-??

moyenne

;

Stock moyen pendant ??2 = ??-??+??

2

?? - ?? ?? - ??+ ??2 * (?? - ?? + ??

2 ) * (?? - ?? + ??

????= ??1 * 2 * ?? )

??

3) ?? - ?? < 0 : au début du second mois on sera en pénurie ;

1

2 t

q-y

 

x

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La pénurie moyenne pendant la période est : ??2 - ?? + ??

????= ??2 * (??2 + ??- ??)

Sur n'importe quel période on aura :

??

????(??) = ? - ??? ??(??)??(??)(??1 * (?? - 2) + ??3 * (?? - ?? - ??)) ??(??)??(??)

??=0 ??=0

??=0 ??=??

+ ?

??-??

= ? ? ??(??)??(??) ??1 * (?? - ?? - ??

??

2)

??=??-??

??=0

???? ????

?? 8 ??(??)??(??)??1 * ((??- ??)2

??=??-?? ??=??-??

+ ? ?

+ ? ? ??(??)??(??) ??2 * (??

8 8

2 + ??- ??)???? ????

??=?? ??=0

Sachant que si É(??) = ? ??(??, ??)????:

??

??

??É = ? ????

?? ???? + ??(??, ??) ????

???? - ??(??, ??) ????

????

???? ????

??

Ce qui peut s'écrire, lorsqu'il s'agit d'intégration doubles :

?? ?? ??

?? = ? ??(??) (? ??(??)?? (??, ??, ??)???? ) ???? = ? ??(??)[??(??, ??, ??) - ??(??, ??, ??)]????

?? ?? ??

??

=

?Ö(??, ??)???? ??

???? = ? ??Ö

Donc ?? ???? + Ö(??, ??) ????

?? ???? ? Ö(??, ??) ????

????

???? ????

Afin de restreindre les calculs, on constate que si l'on intervertit l'ordre des intégrations, seules les 3???????? et 4???????? intégrales de CT(q) ont des limites en x par rapport à q et qu'alors :

??-?? ? ??(??)??(??)(??1 * ??2

8 (?? - ??)2

2?? + ??3 2?? + ??2(?? - ?? - ??)????????

2?? + ??2 * (?? - ?? + ??)2

2?? ) ???? ????

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Ö(??, ??) ????

???? ? Ö(??, ??) ????

????

= ? ??(??) ??1 * (?? - ?? - ?? - ??

?? 2 )????- ? ??(??) ??1 * (?? - ??)2

??

????= 0

2(?? - ??)

??-?? ??-??

Et dans ces conditions on aura :

??-??

?????? = (??2 + ??3) ? ??(??)???? - ??2

????

0

8 + (??1 + ??2) ? ??(??)(?0??-??

??(??)???? + (?? - ??) ???

??(??) ????)????

??-?? ??-??

On doit déterminer q tel que ??????

???? = 0. Or ?? (??) = ????-??, dont ?? = 2 ???? ?????? = 2

Ainsi, on obtient la valeur de q tel que :

??-??

(??2 + ??3) ? ????-?????? - ??2 + (??1

0

?? ??-?? ?? 8

+ ??2) (? ????-?? ? ????-?? ???? ???? + ? ????-??(?? - ??) ? ??-?????? ???? ) = 0

??-?? 0 ??-?? ??-??

Sachant que :

? ????-?????? = -??-??(1 + ??) + ??, ? ??-?????? = -??-?? + ?? Où ??,?? sont

constante d'intégration.

On aura :

??3???? = ?? [???? (??3 - ??1) + (??1 + ??2)(1 + ??)] + ????(1 - ??)(??3 - ??1) + (??1 + ??2)

A partir de la formule ci-haut nous pouvons maintenant trouver :

??3 - ??1 = 400; ??1 + ??2 = 1100; ??3 = 500; (???? ???????????? ?????????????? ?????? 100),

On a : ??3 - ??1 = 4; ??1 + ??2 = 11; ??3 = 5

Avec ?? = 2,72; ??2 = 7,39; ??3 = 20,09 ; ??4 = 54,60; ??5 = 148,41 Calculons alors les valeurs optimales de q :

2

?? = 1; 5???? = ??[2,72 (4) + (11)(1 + 1)] + 2,72 (1 - 1)(4) + (11)(1 - 2 )

5???? = 32,88 ?? + 5,50

2

?? = 2; 5???? = ??[7,39 (4) + (11)(1 + 2)] + 7,39 (1 - 2)(4) + (11)(1 - 2 )

5???? = 62,56 ?? - 40,56

2

?? = 3; 5???? = ??[20,09 (4) + (11)(1 + 3] + 20,09(1 - 3)(4) + (11)(1 - 2 )

5???? = 124,36 ?? - 199,22

2

?? = 4; 5???? = ??[54,60(4) + (11)(1 + 4] + 54,60 (1 - 4)(4) + (11)(1 - 2 )

5???? = 273,4 ?? - 732,2

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52

2

5???? = 659,64 ?? - 2501,56

Une méthode de résolution graphique est utilisée. Comme chaque droite a deux intersections avec l'exponentielle, il importe de noter que CT n'a pas de minimum pour q<s, entre q et s. Pour le voir, reprendre la valeur de CT(q) lorsque q<s, c'est-à-dire que :

? ? ??(??) ??(??) ??1 (??- ??- ??

?? ??-?? (?? - ??)2 (??- ??+ ??)2

?? 8

2)???? ????+ ? ? (??1 2?? + ??2 2?? ) ????????

0 0 0 ??-??

+ ? ? ??(??)??(??)??2 (??

88

2 + ?? - ??)????????

?? 0

c

500

100

 

1 2 3 4 5 q

Le minimum est atteint pour la deuxième valeur de q (q>s) :

??1 = 3,10; ??2 = 3,60; ??3 = 4,20; ??4 = 4,70; ??5 = 5,30

??

????

??

-

-

= 5; 5

=

[148,41(4) + (11)(1 + 5] + 148,41(1

5)(4) + (11) 1

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