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La reconnaissance optique de tableaux numerises : listes des étudiants inscrits de l'ISP/Bukavu

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par Richard ISHARA
Institut Superieur Pedagogique - Licence 2010
  

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CONCLUSION

Nous voici à la fin de notre travail qui a porté sur la reconnaissance optique des données numériques, et ayant consideré les documents tableau scanné sur une image de type bitmap.

Sachant que les logiciels de reconnaissance optiques des caractères sont déjà disponibles, ceux-ci rencontrent des problèmes énormes pour des données se trouvant dans des tableaux. Le présent travail a examiné les possibilités de reconnaitre optiquement les différentes zones sémentiques d'un tableau des données et a remis dans les images separées les cellules particulières pouvant être traitées sans failles par les logiciels de reconnaissance des caractères.

Le résultat offert par l'application que nous avons réalisé en nous servant de l'algorithmique de la détermination des pixels des limites du tableau et la l'identification des limites des cellules confirme bien notre hypothèse ; les cellules du tableau et leurs données retournées dans des petites images sont traitées par ces logiciels de reconnaissance comme des simples pages sans des tableaux. Nous avons convertie automatiquement les images bitmap scindées en des images jpeg via les fichiers postscrip et avons affiché sur une page de html un échantillon comme état de sortie.

Toutefois, un vaste champ de recherche reste ouvert aux futurs chercheurs, qui pourront reconnaitre de manière optique les graphiques, les schémas et leurs interprétations. Tout travail humain étant sujet à des imperfections et coquilles, nous disons bienvenues aux suggestions et remarques d'autres chercheurs qui pourront élargir de plus les fronitières de la science.

BIBLIOGRAPHIE

OUVRAGES (livres)

· Jean Michel DOUDOUX, Développons en Java, java tutorial cours dej

didacticiel exemple 922.

· Laura LEMAY et Rogers CADERNHEAD, Java 1.2, la source d'or, 1998.

· YANG CAO, HENG LI et SHUHUA WANG,Automatic recognition of tables in construction tender documents, Nanjing Département de Bâtiment et Vraie Propriété à l'université de polytechnique, CHINE, 2002.

· RAHGOZAR M. A., Document table recognition by graph rewriting »,USA, 2000.

· B. Gatos, D. Danatsas, I. Pratikakis et S. J. Perantonis, Automatic table

detection in document images, Grèce, 2005.

· Lin Yu Tseng et Rung-Ching Chent, an efficient recognition and data extraction method for table-form documents , Département de Mathématique appliqué,L'université national de Chung Hsing Taichung en Taiwan,1996.

· Luiz Antonio Pereira Neves , Joao Marques de Carvalho et Jacques Facon, la Recognition of deteriorated table-form documents: a new approach, brazil,2009.

THESES,MEMOIRES ET TRAVAUX DE FIN D'ETUDE

· Dieudonné KYENDA SULIKA, Reconnaissance dynamique des formules

Mathématiques, Mémoire DEA, 2005.

· Riadh BOUSLIMI, Données, connaissances et systèmes distribués,

Mémoire, UNIVERSITE DE JENDOUBA, Tunisie, 2006.

· Damien KAMPEMPE KILIMALI, la séparation de l'image et du

fond,TFC,IG ISP Bukavu,2006.

· Serges SHABANI Lusamaki, la reconnaissance des formes dans la

correction des questions a choix multiples, TFC,IG,ISP/Bukavu,2004.

· MUGARUKA Ntabaza, correction des questions a choix multiple p0ar

reconnaissance des formes,TFC,IG,ISP/Bukavu,2004.

COURS

· Dieudonné KYENDA SULIKA, cours de LOGIQUE ET CONCEPTION DES PROGRAMMES G1 I.G. /ISP BUKAVU, inédit, 2006.

· Olivier MOTOMOKE MONGA, Cours d'Algorithmique et Programmation, inédit, science et école polytechnique, université libre de Bruxelles,2005.

WEBOGRAPHIE

· www.plastifieuse.net

· http://fr.wikipedia.org/wiki/

· http://www.greenstone.org/.../Charter.htm

· http://www.iro.umontreal.ca/~meunier/IFT6141/

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