Recherche de facteurs explicatifs des écarts à la relation négative rendement - teneur en protéines chez le blé tendre (Triticum aestivum L. )

Matériel et méthodes

1. Types de données manipulées

Les données utilisées au cours de ce stage sont des données tirées des essais en micro-parcelles. Il s'agit d'un large réseau, représentant donc une grande diversité de pédo-climats, d'essais qui servent à l'équipe « Physiologie » comme observatoire de la croissance et de l'élaboration du rendement et de la qualité. Y sont ainsi mesurées des biomasses et des teneurs en azote, permettant de calculer des quantités d'azote absorbées. Par contre, il n'existe pas de mesure systématique des variables du sol qui permettraient d'accéder directement ou même par calcul aux variables de fournitures d'azote par le sol. Ces essais sont généralement conduits proches de l'optimum technique recommandé régionalement. Sont également intégrés dans ce jeu de données des essais sur la thématique de la fertilisation azotée, mettant en jeu des variations de pratiques de fertilisation parfois très importantes. Le jeu de données comporte 159 variables et 373 observations. Dans ce jeu de données on a testé quatre variétés de blé tendre cultivées dans des parcelles réparties sur 16 régions et ayant 7 types de sol différents ( Tableau 1).

Tableau 1: Résumé des caractéristiques des sites

Régions		Type de sol		Variété
Auvergne	2	Argile	4	Apache	76
Bourgogne	26	Argilo-calcaire profond	40	Caphorn	85
Bretagne	2	Calcaire superficiel	34	Charger	50
Centre	23	craie de champagne	1	Soissons	162
Centre BP	90	Graviers	14
Centre Est	40	Limon	155
Ile de France	31	Limoneux-Argileux	125
Midi-pyrenées	2
Nord	28
Nord Est	4
Normandie	10
Ouest	54
Pays de la Loire	10
Poitou-Charentes	11
Région Ouest	8
Rhone Alpes	16

La base de données contient différents types de données concernant la date d'apparition de chaque stade (date de semis, date de floraison, date d'épiaison, date de récolte...) ainsi que les données qui sont en relation avec les composantes de rendement et de la teneur en protéines (nombre de grain, nombre de tiges, PMG, % azote...). Deux autres variables ont été calculées et ajoutées à ce jeu de données qui sont la quantité d'azote absorbé en post-floraison (PANU), et la quantité d'azote remobilisé (Annexe 1).

§ 251658752Quantité d'azote absorbé en post-floraison= Quantité d'azote accumulée à la récolte - quantité d'azote accumulée en floraison

§ Quantité d'azote remobilisé = quantité d'azote absorbé en floraison - quantité d'azote dans les pailles à la récolte (Kg/ha)