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Activités pratiques et savoir-faire des élèves

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par Jean-Pierre Lamsia MAGADJIWAS
ENIEG de Tibati - BEPC 2013
  

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3-7 Méthode d'analyse des données.

Nous avons procédé à un dépouillement manuel ; d'où nous avons pris la peine de construire un tableau pour l'enregistrement des données. Ces données ne pouvant se vérifier que sur la base d'un instrument statistique, nous avons fait recours au khi-carré (X2) comme outil statistique.

Selon DELANDSHEERE (2001 :36), « le khi-carré est un test qui permet de contrôler la différence significative ou non entre les fréquences théoriques ». Sa formule est :

X2 Avec O= fréquence observée et E= fréquence théorique.

Avec : Où nc= nombre colonnes ; nl= nombre lignes.

Dans le cas où une fréquence observée est inférieure à 10, on procède à la correction de Yates dont la formule est la suivante :

X2corr = avec O= fréquence observée et E= fréquence théorique.

La vérification des hypothèses se fera en sept étapes qui sont les suivantes :

1ere étape: formation des hypothèses statistiques :

- Hypothèse nulle(Ho)

- Hypothèse alternative(Ha).

2ème étape : choix du seuil de signification(á)

Pris arbitrairement à á= 0,05

3ème étape construction du tableau de contingence et calcul du X2.

4ème étape : calcul du degré de liberté (ddl)

ddl= (nc-1) (nl-1) avec nc= nombre de colonnes et nl= nombre de lignes.

5ème étape : détermination de la règle de décision.

6ème étape : comparaison et décision

7ème étape: conclusion

Après vérification de chaque hypothèse, si elle est confirmée, il est judicieux de passer au calcul de son coefficient de corrélation donné par la formule ci-dessous :

C=

Rendu au terme de ce chapitre qui a mis en exergue à tour de rôle la population d'étude, la méthode d'analyse des données en passant par la description et la validation de l'instrument ainsi que la procédure de collecte de données. Nous allons à présent passer au chapitre suivant réservé pour la présentation, l'analyse et l'interprétation des résultats.

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote