III.1. Profil des enfants tchadiens de moins de cinq ans
selon la situation
nutritionnelle
Nous allons établir, dans cette partie, le profil des
enfants tchadiens de moins de cinq ans malnutris à l'aide d'une analyse
multifactorielle.
III.1.1. Présentation de la méthodologie
d'analyse
L'analyse des données est un sous domaine de la
Statistique qui se préoccupe de la description de données
conjointes. On cherche par ces méthodes à donner les liens
pouvant exister entre les différentes données et à en
tirer une information statistique qui permet de décrire de façon
plus succincte les principales informations contenues dans ces données.
On peut également chercher à classer les données en
différents sous groupes plus homogènes.
Parmi les techniques d'analyse de données, nous allons
utiliser l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) qui est une extension de
l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), menée à partir
du tableau disjonctif complet ou tableau de Burt car toutes nos variables sont
qualitatives. Elle consiste à rechercher les liens éventuels
pouvant exister entre les modalités de plusieurs variables (plus de
deux) qualitatives.
III.1.2. Choix des variables et résultats
Nous avons, dans le chapitre précédent,
réalisé des tests d'indépendance de Khi-deux entre la
variable situation nutritionnelle et les autres variables retenues pour notre
étude. Ces tests nous permettent de retenir les variables qui ont
révélé une dépendance avec la variable «
situation nutritionnelle » pour cette étude dont la
méthodologie a été spécifiée ci-haut, ce
sont : le Sexe de l'enfant, la Tranche d'âge de l'enfant, le Milieu de
résidence du ménage dans lequel l'enfant vit, la Région
d'habitation du ménage dans lequel l'enfant vit, le Niveau d'instruction
du chef de ménage, la Religion du chef de ménage, le Niveau
d'instruction de la mère de l'enfant.
Les facteurs déterminants de la malnutrition des
enfants de moins de cinq ans au Tchad
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Le choix des axes s'est basé sur le critère du
coude, qui nous permet d'analyser le plan factoriel formé du premier et
deuxième axe. Nous remarquons de ce fait, en observant le premier axe
factoriel qui contient 12,07% de l'information totale contenue dans notre
tableau de données que les variables Sexe de l'enfant, le milieu de
résidence du ménage et l'âge de l'enfant contribuent
faiblement à la construction de cet axe ; nous avons donc décider
de les mettre en illustratifs, ce qui nous a permis d'obtenir une inertie de
17,13% sur le premier axe factoriel. Cependant les modalités « Bien
nourri » et « Malnutri » de la variable Situation nutritionnelle
sont très proches de l'origine et mal représentées dans le
plan factoriel comme l'illustre le graphique ci-après.
Graphique 8: Carte du premier plan factoriel
Source : Base MICS IV, 2010.
Ce qui ne nous permet pas de bien interpréter les
différentes modalités. Nous optons
donc, pour y remédier, de faire une classification
mixte en raison de la taille assez élevée de notre
échantillon et également parce qu'elle donne des classes assez
homogènes.
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Pour interpréter nos classes, nous allons
considérer les modalités ayant des valeurs
tests positives les plus grandes. Le graphique suivant nous donne
les classes assez homogènes
Graphique 9: Carte du premier plan factoriel de la
classification
Source : Base MICS IV, 2010.
Ainsi, dans la première classe, il existe 15
modalités et elle est la classe des enfants bien nourris. Ce sont les
enfants de sexe masculin, âgés de 0 à 23 mois qui habitent
dans les régions Sud et N'djaména en milieu urbain, nés
des mères ayant au moins un niveau d'instruction primaire, habitant dans
les ménages dont les chefs sont sans religion, animiste, catholique et
protestant et de niveau d'instruction primaire au moins.
La deuxième classe quant à elle contient 13
modalités et est celle des enfants malnutris. Ce sont les enfants de
sexe féminin, âgés de 24 à 59 mois qui habitent les
régions Centre, Est, Ouest et Nord du pays en milieu rural, nés
des mères n'ayant aucun niveau d'instruction, habitant dans les
ménages dont les chefs sont musulmans et n'ayant aucun niveau
d'instruction.
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