Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad( Télécharger le fichier original )par Rony Mbâ-Minko DJEKOMBE ISSEA - Ingénieur Statisticien 2012 |
Rédigé et soutenu par DJEKOMBE Rony Mbâ-Minko, élève Ingénieur d'Application de la Statistique, 3ème année Page 9 La malnutrition des enfants reste un problème de santé majeur dans le monde malgré de nombreux efforts d'ordres démographiques tel que la réduction du taux de fécondité, la mortalité maternelle et infantile. Elle touche principalement les enfants issus des pays du tiers monde. Le Tchad étant l'un des pays les moins avancés, le déficit alimentaire y est de nature structurelle et le déficit céréalier moyen annuel se situe dans l'ordre de 20 à 30% des besoins du pays (PAM, 2004) causant de sérieux problèmes de nutrition affectant notamment les enfants. II.1. Description des donnéesLes données à notre disposition proviennent de la quatrième Multiple Indicators Census and Survey (MICS) communément appelée Enquête à Indicateurs Multiple réalisée en 2010 au Tchad. L'INSEED était chargée de l'exécution de cette enquête qui a été suivie par un Comité Technique composée des directions et quelques Organisations Internationales. La base à notre disposition comprend 10226 observations dont les informations ont été collectées suivant les caractéristiques liées à l'enfant, au ménage dans lequel il vit et à sa mère. Nous avons retenues celles qui influencent la situation nutritionnelle d'après la revue de la littérature et la disponibilité des variables comme suit : Caractéristiques liées à l'enfant > Sexe de l'enfant (recodé en 1 si l'enfant est de sexe féminin et 0 sinon) : il pourra nous permettre de saisir l'effet du genre sur la santé ; > Tranche d'âge de l'enfant : l'état nutritionnel des enfants des pays en développement a tendance à se détériorer au fur et à mesure qu'ils grandissent en âge ; > Ordre de naissance de l'enfant. Caractéristiques liées au ménage dans lequel l'enfant vit > Milieu de résidence du ménage : permet de ressortir les disparités entre zones de résidence ; > Région d'habitation du ménage ; > Nombre de personnes dans le ménage ; > Nombre de femmes âgées de 15 à 49 ans dans le ménage ; Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
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II.2. Méthodologie d'analyse des donnéesDans ce chapitre, nous allons mener des analyses uni variées et bi variées suivies des tests d'indépendance de khi-deux, afin de détecter les liaisons éventuelles pouvant exister entre nos différentes variables retenues et la « situation nutritionnelle » au Tchad. Les analyses uni et bi variées nous permettront de décrire les variables caractérisant les enfants tchadiens de notre base et d'émettre de soupçons de liaisons entre les variables qui pourraient être confirmés ou infirmés par des tests d'indépendance de khi-deux dont les hypothèses pour un facteur donné sont :
II.2.1. Description suivant les différentes caractéristiquesIl sera question dans cette partie de décrire la population des enfants de moins de cinq ans au Tchad à partir des différentes variables retenues pour l'étude. Selon les données à notre disposition, la malnutrition touche 43% des enfants tchadiens de moins de cinq ans comme l'illustre le graphique ci-après. Ce chiffre regroupe toutes les trois formes de malnutrition qui sont le retard de croissance, l'insuffisance pondérale et l'émaciation. Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad Rédigé et soutenu par DJEKOMBE Rony Mbâ-Minko, élève Ingénieur d'Application de la Statistique, 3ème année Page 11 Graphique 1: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon la situation nutritionnelle 43,00% 57,00% Bien nourri Malnutri Source : Base MICS IV, 2010. Rappelons que le fait qu'un enfant malnutri souffre d'une forme de malnutrition ne le préserve pas d'une autre forme c'est-à-dire qu'un enfant souffrant d'un retard de croissance par exemple peut être émacié, etc. Mais ce qui nous intéresse dans cette étude est la variable dichotomique Malnutrition qui prend la valeur 1 si l'enfant présente au moins l'une de ces trois formes de malnutrition et 0 sinon.
II.2.1.1. Description suivant les caractéristiques
liées à l'enfant
|
Masculin |
Féminin |
Total |
|
Bien nourri |
55,61 |
58,38 |
57,00 |
Malnutri |
44,39 |
41,62 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source : Base MICS IV, 2010.
Cette répartition nous donne de bonnes raisons de croire que le fait qu'un enfant soit de sexe masculin l'expose plus à la malnutrition que s'il est de sexe féminin.
l'enfant
Il ressort des analyses uni variées de la section précédentes que les enfants des
tranches d'âge 36-47 mois et 0-11 mois sont les représentés avec des proportions respectives de 21,40% et 20,95% et ceux les moins représentés sont les enfants des tranches d'âge 12-23 mois avec une proportion de 17,08%. Par contre ce sont les enfants des tranches d'âge 12-23
Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
moins et 24-35 mois qui sont les plus malnutris avec des proportions respectives de 53,06% et 49,90% et ceux les moins malnutris sont les enfants des tranches d'âge 0-11 mois (32,73%) et 48-59 mois (37,28%).
Tableau 2: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon la tranche d'âge et la
situation
nutritionnelle (en pourcentage)
0-11 mois |
12-23 |
24-35 |
36-47 |
48-59 |
Total |
|
Bien |
67,27 |
46,94 |
50,1 |
56,12 |
62,72 |
57,00 |
Malnutri |
32,73 |
53,06 |
49,9 |
43,88 |
37,28 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
l'enfant
Il découle du graphique ci-dessus que les enfants ayant les ordres de naissance allant
du troisième au sixième sont cumulativement les plus malnutris. Cependant nous remarquons que les proportions des enfants malnutris sont sensiblement les mêmes selon les différents ordres de naissance. Cette situation nous donne de bonnes raisons de croire en une indépendance entre la « Situation nutritionnelle » et la variable Ordre de naissance. Toutefois il ne s'agit ici que d'un soupçon qui pourrait être soit confirmé soit infirmé par le test d'indépendance de Khi-deux.
Graphique 2: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon l'ordre de
42,11%
7ème et 8ème
57,89%
43,43%
5ème et 6ème
56,57%
43,93%
3ème et 4ème
56,07%
42,70%
1er et 2ème
57,30%
Malnutri Bien nourri
naissance et la situation nutritionnelle
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Source : Base MICS IV, 2010.
Le tableau ci-après nous permet de voir la significativité des dépendances entre les
caractéristiques liées à l'enfant et la situation nutritionnelle. Il apparaît donc que le sexe de
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l'enfant et la tranche d'âge de l'enfant sont significativement liés à la situation nutritionnelle. Par contre, on observe une indépendance entre l'ordre de naissance de l'enfant et la situation nutritionnelle, ce qui confirme le soupçon émis précédemment.
Tableau 3: Récapitulatif des résultats des tests de Khi-deux
Variable |
Valeur |
Degré de |
Signification |
Sexe de l'enfant |
8,002 |
1 |
0,005 |
Tranche d'âge de l'enfant |
233,183 |
4 |
0,000 |
Ordre de naissance de l'enfant |
1,112 |
3 |
0,774 |
Source: Base MICS IV, 2010.
du ménage
La malnutrition touche plus les enfants tchadiens de moins de cinq ans du milieu rural
comme l'illustre le graphique suivant avec une proportion de 44,24% contre 40,88% en milieu urbain. Ceci pourrait s'expliquer en partie par la disponibilité des médias en milieu urbain qui diffusent des campagnes de sensibilisations conduisant les parents à adopter certains comportements de nutrition des enfants.
Graphique 3: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon le milieu de
résidence et la situation
nutritionnelle
Bien nourri
Malnutri
40,88%
44,24%
55,76%
59,12%
Rural Urbain
Source : base MICS IV, 2010.
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Nous pouvons ainsi dire qu'un enfant né et vivant en milieu rural est plus vulnérable
qu'un autre de la ville. Cependant nous émettons des réserves en ce concerne la caractéristique (rural) de cette variable.
du ménage
D'après les analyses uni variées, les régions du Sud, du centre et de l'Est sont
respectivement les plus représentées et celles du Nord et de N'djaména les moins représentées. Cependant, nous remarquons que la malnutrition touche plus les régions de l'Ouest, de l'Est et du Centre. La région de l'Est étant celle qui a accueillie les réfugiés venant du Darfour et les déplacés tchadiens à cause des multiples troubles qu'a connus le pays.
Tableau 4: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon la région d'habitation et la situation nutritionnelle (en pourcentage)
Nord |
Est |
Sud |
Ouest |
Centre |
N'djaména |
Total |
|
Bien |
57,53 |
52,15 |
63,76 |
46,64 |
54,83 |
70,05 |
57,00 |
Malnutri |
42,47 |
47,85 |
36,24 |
53,36 |
45,17 |
29,95 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
Ainsi, considérant chaque région, nous constatons que c'est dans la région de N'djaména et du Sud du pays que la malnutrition touche le moins les enfants tchadiens de moins de cinq ans. Ceci peut se justifier par le fait que N'djaména soit la ville la plus développée du pays et la région du sud ait une bonne pluviométrie et soit plus peuplée par des sédentaires.
dans le ménage
La malnutrition touche plus les enfants provenant des ménages de plus de 20
personnes (47,37%) et de 5 à 10 personnes (43,26%) comme l'illustre le tableau ci-après.
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Tableau 5: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon le nombre de
personnes dans le ménage et la
situation nutritionnelle (en pourcentage)
Moins de 5 personnes |
5 à 10 |
11 à 15 |
16 à 20 |
Plus de 20 |
Total |
|
Bien |
57,04 |
56,74 |
58,55 |
65,00 |
52,63 |
57,00 |
Malnutri |
42,96 |
43,26 |
41,45 |
35,00 |
47,37 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
Globalement nous notons de faibles variations des proportions d'enfants malnutris dans les différentes catégories de ménages, ce qui nous amène à soupçonner une indépendance entre la variable « Nombre de personnes dans le ménage dans lequel l'enfant vit » et la «Situation nutritionnelle ». Toutefois il n'y a que le test d'indépendance de chi-deux qui puisse nous en dire plus par rapport à la liaison entre cette variable et notre variable d'intérêt.
La répartition du tableau ci-après nous indique que les proportions d'enfants malnutris
issus des ménages de moins de 5 femmes et de 5 à 10 femmes âgées de 15 à 49 ans ne sont pas très distinctes.
Tableau 6: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon le nombre de femmes de 15 à 49 ans dans le ménage et situation nutritionnelle (en pourcentage)
Moins de 5 |
5 à 10 femmes |
11 femmes et |
Total |
|
Bien nourri |
56,98 |
59,76 |
50,00 |
57,00 |
Malnutri |
43,02 |
40,24 |
50,00 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
La malnutrition touche comme le montre les proportions des enfants malnutris dans
chaque type de ménage plus les enfants issus des ménages de 11 à 20 femmes. Cependant ce
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sont les enfants des ménages de 5 à 10 femmes âgées de 15 à 49 ans qui sont relativement les moins touchés par la malnutrition avec une proportion de 40,24%.
D'après le graphique ci-après, nous pouvons dire que la malnutrition touche les
enfants sans distinction de leur nombre dans le ménage car la proportion des enfants malnutris dans les ménages de 0 à 4 enfants de moins de cinq ans est sensiblement égale à celle des enfants malnutris issus des ménages de 5 à 10 enfants de moins de cinq ans.
56,67%
57,00%
Graphique 4: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon le nombre dans le ménage et la situation nutritionnelle
Malnutri Bien nourri
43,33%
5 à 10 enfants
43,00%
0 à 4 enfants
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Source : Base MICS IV, 2010.
Les enfants tchadiens de moins de cinq ans de notre base les plus malnutris sont ceux
issus des ménages dont le chef n'a jamais été à l'école ou n'ayant aucun niveau d'instruction scolaire. Ensuite viennent ceux des ménages dont le chef a un niveau primaire et enfin ceux des ménages dont le chef a un niveau secondaire et plus. Ainsi, de façon graduelle, nous remarquons que plus le chef de ménage a un niveau élevé moins les enfants de son ménage sont malnutris. Lorsqu'un chef de ménage est instruit, il a la possibilité d'avoir plus de revenu car il peut avoir un emploi qualifié par rapport à autre ayant un niveau d'étude relativement bas.
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Graphique 5: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon le niveau
d'instruction du chef de ménage et
la situation nutritionnelle
Secondaire et plus
Primaire
Aucun
34,79%
38,98%
46,64%
53,36%
61,02%
65,21%
Malnutrition Bien nourri
Source : Base MICS IV, 2010.
ménage
Dans la plupart des ménages tchadiens, les chefs sont des hommes selon les analyses
faites précédemment. Cependant la malnutrition prévaut de la même manière chez les enfants de moins de cinq ans sans distinction des ménages selon le sexe du chef.
Nous soupçonnons donc une liaison entre notre variable d'intérêt « Situation nutritionnelle » et cette variable qualitative sexe du chef de ménage.
Tableau 7: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon le sexe du chef de
ménage et la situation
nutritionnelle (en pourcentage)
Masculin |
Féminin |
Total |
|
Bien nourri |
57,08 |
56,64 |
57,00 |
Malnutri |
42,92 |
43,36 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010,
ménage
La grande partie des enfants tchadiens vit dans des ménages qui ont pour chef un
pratiquant de la religion musulmane (63,90%). Les catholiques et protestants suivent avec des proportions respectives de 15,64% et 14,74%. La proportion des enfants provenant des
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ménages dont le chef pratique une autre religion que celles identifiées dans notre base est la plus faible (0,41%) selon nos analyses précédentes.
Tableau 8:Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon la religion du chef de
ménage et la situation
nutritionnelle (en pourcentage)
Animiste |
Catholique |
Protestant |
Musulman |
Autre |
Sans |
Total |
|
Bien |
49,62 |
64,42 |
64,30 |
53,46 |
59,52 |
64,75 |
57,00 |
Malnutri |
50,38 |
35,58 |
35,70 |
46,54 |
40,48 |
35,25 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
Les enfants tchadiens de notre base les plus malnutris sont ceux provenant des ménages dont les chefs sont soit musulman (46,54%) soit Animiste (50,38%). Globalement nous observons que ce sont les enfants issus des ménages dont le chef est catholique qui sont les moins touchés par la malnutrition. Nous soupçonnons une certaine liaison entre la variable « Religion du chef de ménage » et notre variable d'intérêt « Situation nutritionnelle ».
L'analyse de la significativité des dépendances entre les caractéristiques liées au ménage dans lequel l'enfant vit et la situation nutritionnelle révèle que certaines variables ne sont pas liées à la situation nutritionnelle. En effet, les variables qui sont significativement liées à la situation nutritionnelle sont : le milieu de résidence, la région d'habitation, le niveau d'instruction du chef de ménage et la religion du chef de ménage. Par contre le nombre total des membres du ménage, le nombre total de femmes âgées de 15 à 49 ans dans le ménage, le nombre d'enfants de moins de cinq ans dans le ménage et le sexe du chef de ménage sont indépendantes de la situation nutritionnelle. Ces résultats sont consignés dans le tableau ci-après.
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Tableau 9: Tableau récapitulatif des tests de Khi-deux
Variable |
Valeur |
Degré de liberté |
Signification |
Milieu de résidence |
11,009 |
1 |
0,001 |
Région d'habitation |
205,718 |
5 |
0,000 |
Nombre total des membres du |
3,745 |
4 |
0,442 |
Nombre de femmes âgées de 15 à 49 ans |
0,296 |
2 |
0,863 |
Nombre d'enfants de moins de cinq ans |
0,004 |
1 |
0,949 |
Niveau d'instruction du chef de |
96,851 |
2 |
0,000 |
Sexe du chef de ménage |
0,113 |
1 |
0,737 |
Religion du chef de ménage |
114,89 |
5 |
0,000 |
Source: Base MICS IV, 2010.
Les enfants issus des mères de moins de 20 ans au moment de leur naissance sont les
plus malnutris. Cependant notons que la différence n'est pas très grande entre les enfants nés des mères ayant moins de 20 ans et ceux nés des mères âgées de 20 à 49 ans en termes de prévalence de la malnutrition.
Ce qui contredit nos attentes car on pourrait penser que les mères les plus âgées ont plus d'expérience en ce concerne les soins et la nutrition des enfants par rapport aux mères plus jeunes. Cette observation nous laisse présager une indépendance entre la « Situation nutritionnelle » et l'âge de la femme au moment de la naissance de l'enfant. Cependant, nous nous en remettons au test de chi-deux pour déterminer s'il existe une liaison significative entre cette variable et notre variable d'intérêt « Situation nutritionnelle ».
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Graphique 6:Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon l'âge de la mère à la
naissance
de l'enfant et la situation nutritionnelle
20 à 49 ans
15 à 19 ans
42,71%
44,05%
55,95%
57,29%
Malnutri Bien nourri
Source : Base MICS IV, 2010.
Les descriptions uni variées ont montré que la plupart des enfants sont nés des mères
actuellement mariées ou en union (78,53%) et que ceux nés des mères précédemment mariées ou en union représentent une faible proportion (7,66%).
Tableau 10: Répartition des enfants tchadiens de moins de cinq ans selon le statut matrimonial de la mère et la situation nutritionnelle (en pourcentage)
Actuellement |
Précédemment |
Jamais mariée ou en union |
Total |
|
Bien nourri |
57,06 |
57,22 |
56,55 |
57,00 |
Malnutri |
42,94 |
42,78 |
43,45 |
43,00 |
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Source: Base MICS IV, 2010.
De manière générale, nous notons que les enfants sont malnutris sensiblement de la même manière car les proportions d'enfants malnutris varient très peu lorsque nous passons d'une catégorie d'enfants à une autre. Nous pouvons donc affirmer que la situation matrimoniale de la mère de l'enfant est indépendante de sa « Situation nutritionnelle ».
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D'après l'information apportée par le graphique ci-après, les enfants tchadiens de
notre base dont les mères n'ont aucun niveau d'instruction sont les plus malnutris suivis des enfants dont les mères ont un niveau primaire. Nous constatons donc que ce sont les enfants dont les mères ont un niveau secondaire et plus qui sont les moins malnutris.
Graphique 7: Répartition des enfants tchadiens de
moins de cinq ans selon le niveau
d'instruction de la mère et la
situation nutritionnelle
Secondaire et plus
Primaire
Aucun
31,88%
37,80%
45,24%
54,76%
62,20%
68,12%
Malnutri Bien nourri
Source : Base MICS IV, 2010.
Ces constats faits à partir du graphique ci-haut peuvent découler du fait que les mères ayant les niveaux relativement plus élevés ont la possibilité d'avoir plus de revenus et connaissent quels aliments répondent aux besoins nutritifs de l'enfant. Ces résultats nous font croire qu'un enfant né d'une mère sans niveau ou de niveau d'instruction faible a plus de chance d'être malnutri qu'un autre né d'une mère de niveau relativement élevé.
En ce qui concerne l'étude de la significativité de la liaison entre les caractéristiques liées à la mère de l'enfant et la situation nutritionnelle, il apparaît que seul le niveau d'instruction de la mère de l'enfant influence significativement sa situation nutritionnelle c'est-à-dire qu'elle est liée significativement à la situation nutritionnelle de l'enfant. Par contre les variables âge de la femme à la naissance de l'enfant et la situation matrimoniale de la mère de l'enfant sont indépendants de la situation nutritionnelle comme l'illustre le tableau ci-après.
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Tableau 11: Récapitulatif des tests de Khi-deux
Variable |
Valeur |
Degré de |
Signification |
Niveau d'instruction de la mère |
71,51 |
2 |
0,000 |
Age de la femme à la naissance de |
1,265 |
1 |
0,261 |
Situation matrimoniale de la mère |
0,146 |
2 |
0,930 |
Source: Base MICS IV, 2010.
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CHAPITRE III : ANALYSE EMPIRIQUE DES DÉTERMINANTS
DE
LA MALNUTRITION DES ENFANTS DE MOINS DE CINQ
ANS AU TCHAD
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Il sera question dans ce chapitre de présenter un profil des enfants tchadiens de moins
de cinq ans selon la situation nutritionnelle et nous quantifierons les effets des différentes caractéristiques énumérées dans les parties précédentes.
nutritionnelle
Nous allons établir, dans cette partie, le profil des enfants tchadiens de moins de cinq ans malnutris à l'aide d'une analyse multifactorielle.
L'analyse des données est un sous domaine de la Statistique qui se préoccupe de la description de données conjointes. On cherche par ces méthodes à donner les liens pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. On peut également chercher à classer les données en différents sous groupes plus homogènes.
Parmi les techniques d'analyse de données, nous allons utiliser l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) qui est une extension de l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), menée à partir du tableau disjonctif complet ou tableau de Burt car toutes nos variables sont qualitatives. Elle consiste à rechercher les liens éventuels pouvant exister entre les modalités de plusieurs variables (plus de deux) qualitatives.
Nous avons, dans le chapitre précédent, réalisé des tests d'indépendance de Khi-deux entre la variable situation nutritionnelle et les autres variables retenues pour notre étude. Ces tests nous permettent de retenir les variables qui ont révélé une dépendance avec la variable « situation nutritionnelle » pour cette étude dont la méthodologie a été spécifiée ci-haut, ce sont : le Sexe de l'enfant, la Tranche d'âge de l'enfant, le Milieu de résidence du ménage dans lequel l'enfant vit, la Région d'habitation du ménage dans lequel l'enfant vit, le Niveau d'instruction du chef de ménage, la Religion du chef de ménage, le Niveau d'instruction de la mère de l'enfant.
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Le choix des axes s'est basé sur le critère du coude, qui nous permet d'analyser le plan factoriel formé du premier et deuxième axe. Nous remarquons de ce fait, en observant le premier axe factoriel qui contient 12,07% de l'information totale contenue dans notre tableau de données que les variables Sexe de l'enfant, le milieu de résidence du ménage et l'âge de l'enfant contribuent faiblement à la construction de cet axe ; nous avons donc décider de les mettre en illustratifs, ce qui nous a permis d'obtenir une inertie de 17,13% sur le premier axe factoriel. Cependant les modalités « Bien nourri » et « Malnutri » de la variable Situation nutritionnelle sont très proches de l'origine et mal représentées dans le plan factoriel comme l'illustre le graphique ci-après.
Graphique 8: Carte du premier plan factoriel
Source : Base MICS IV, 2010.
Ce qui ne nous permet pas de bien interpréter les différentes modalités. Nous optons
donc, pour y remédier, de faire une classification mixte en raison de la taille assez élevée de notre échantillon et également parce qu'elle donne des classes assez homogènes.
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Pour interpréter nos classes, nous allons considérer les modalités ayant des valeurs
tests positives les plus grandes. Le graphique suivant nous donne les classes assez homogènes
Graphique 9: Carte du premier plan factoriel de la classification
Source : Base MICS IV, 2010.
Ainsi, dans la première classe, il existe 15 modalités et elle est la classe des enfants bien nourris. Ce sont les enfants de sexe masculin, âgés de 0 à 23 mois qui habitent dans les régions Sud et N'djaména en milieu urbain, nés des mères ayant au moins un niveau d'instruction primaire, habitant dans les ménages dont les chefs sont sans religion, animiste, catholique et protestant et de niveau d'instruction primaire au moins.
La deuxième classe quant à elle contient 13 modalités et est celle des enfants malnutris. Ce sont les enfants de sexe féminin, âgés de 24 à 59 mois qui habitent les régions Centre, Est, Ouest et Nord du pays en milieu rural, nés des mères n'ayant aucun niveau d'instruction, habitant dans les ménages dont les chefs sont musulmans et n'ayant aucun niveau d'instruction.
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Nous allons faire une modélisation économétrique à l'aide de la régression logistique dans cette partie. La régression logistique ou modèle Logit est une méthode de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser l'effet d'un vecteur de variables aléatoires (x1, x2, x3..., xp) sur une variable aléatoire binomiale génériquement notée y. La régression logistique est un cas particulier du modèle linéaire généralisé. Elle nous permettra de rechercher les facteurs qui influencent significativement la « Situation nutritionnelle » et de mesurer les effets de chacun de ceux-ci.
La variable expliquée « Situation nutritionnelle » est caractérisée par :
Situatnutri = 1 si l'enfant est malnutri
0 sinon
Le modèle mettra en relation, lorsqu'il sera estimé, la variable expliquée « Situation nutritionnelle » et les sept autres variables explicatives qui lui sont dépendantes d'après les tests de Khi-deux réalisés.
Soit X= (x1, x2, x3,........., xp), le vecteur de variables indépendantes, le modèle de régression logistique conduit à :
Prob(Situatnutri = 1|x) = |
exi$ |
1 + exi$ |
Avec â le vecteur des paramètres et i l'indice correspondant à l'enfant considéré.
Dans le but de déterminer la qualité du modèle, nous allons donc essayer de valider quelques hypothèses dans la suite.
Pour pouvoir évaluer la qualité globale du modèle, nous allons procéder au test de
significativité global du modèle, au test d'ajustement du modèle et enfin le pouvoir prédictif et discriminant du modèle
L'objectif est de tester l'hypothèse nulle Ho : Tous les coefficients des variables
explicatives sont nuls. Pour cela, nous allons avoir recours au test de Khi-deux dont la p-value
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nous permettra de décider du rejet ou non de cette hypothèse. D'après le tableau 12 en annexe, le p-value=0,000 < 5% donc le modèle est globalement significatif d'où l'existence d'au moins une variable influente sur la « Situation nutritionnelle ».
Nous allons faire le test de Hosmer et Lemeshow pour voir la qualité d'ajustement global du modèle aux données. L'hypothèse nulle de ce test Ho : le modèle s'ajuste bien aux données. D'après le tableau 12 en annexe, le modèle s'ajuste globalement bien aux données car la p-value du « goodness of fit test » est égale à 0,0621 qui est supérieure au seuil 5%.
Le tableau ci-après donne un récapitulatif sur le pouvoir prédictif du modèle. Le pouvoir prédictif global du modèle est de 80,11%. Chez les enfants malnutris, ce pouvoir prédictif est de 75,54% contre 84,84% chez les enfants bien nourris c'est-à-dire que la probabilité pour qu'un enfant malnutri soit classé comme tel est de 0,7554 et la probabilité pour qu'un enfant bien nourri soit classé comme tel est de 0,8484. Par ailleurs, on observe que la sensibilité qui est probabilité pour qu'un enfant soit classé malnutri sachant qu'il l'est effectivement est de 83,77% et la Spécificité qui est la probabilité pour qu'un enfant soit classé bien nourri sachant qu'il est effectivement bien nourri est de 77%.
Tableau 12: Récapitulatif du classement des enfants par le modèle
Classified + if predicted Pr (D) >= 0,5 |
||
True D defined as Situatnutri != 0 |
||
Sensitivity |
Pr (+|D) |
83,77% |
Specificity |
Pr (-|~D) |
77,00% |
Positive predictive value |
Pr (D|+) |
75,54% |
Negativepredictive value |
Pr (~D|-) |
84,84% |
False + rate for true ~D |
23,00% |
|
False - rate for true D |
16,23% |
|
False + rate for classified + |
24,46% |
|
False - rate for classified - |
15,16% |
|
Correctlyclassified |
80,11% |
Source : Base MICS IV, 2010.
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Comme indicateur de la capacité du modèle à discriminer, on utilisera la courbe ROC qui représente la sensibilité du modèle en fonction de la spécificité. La surface sous cette courbe nous permet d'évaluer la précision du modèle pour discriminer les « outcomes positifs » (y=1) des « outcomes négatifs » (y=0). On retiendra comme critère du pouce :
> Si aire ROC = 0,5 alors il n'y a pas de discrimination ;
> Si 0,7 < = aire ROC < 0,8 alors la discrimination est acceptable ; > Si 0,8 < = aire ROC < 0,9 alors la discrimination est excellente ; > Si aire ROC > = 0,9 alors la discrimination est exceptionnelle.
Le graphique ci-après représente la courbe de ROC dont l'aire en dessous est de 0,8818. Nous pouvons donc dire que la qualité de discrimination est excellente.
Graphique 10: Représentation de la courbe ROC
Sensitivity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
1 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8818
Source : Base MICS IV, 2010.
Après avoir validé toutes les hypothèses du modèle, nous pouvons maintenant passer à l'interprétation des résultats de ce modèle.
Nous avions retenus sept variables pour le modèle dont quatre se sont révélées significatives. Ce sont notamment le Sexe de l'enfant, le Niveau d'instruction de la mère, le Niveau d'instruction du chef de ménage et la religion du chef de ménage. Cependant les variables, le Milieu de résidence du ménage, la Zone d'habitation du ménage et la Tranche
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d'âge de l'enfant, sont non significatifs donc elles n'ont pas d'influence significative sur la « Situation nutritionnelle ».
Pour la variable Sexe de l'enfant, la modalité de référence est « Féminin » et le coefficient de la modalité « Masculin » est négatif. Ce qui signifie que le fait qu'un enfant soit de sexe masculin diminue sa probabilité d'être malnutri par rapport à un enfant de sexe féminin. La variable Niveau d'instruction de la mère de l'enfant a pour modalité de référence « Aucun ». Les coefficients des modalités « Primaire » et « Secondaire et plus » sont négatifs traduisant ainsi une diminution de la probabilité d'être malnutri des enfants qui ont des mères de niveau d'instruction Primaire et Secondaire et plus par rapport aux enfants nés des mères n'ayant aucun niveau d'instruction. La variable Niveau d'instruction du chef de ménage a pour modalité de référence « Aucun » comme la précédente. Les coefficients des modalités « Primaire » et « Secondaire et plus » sont négatifs, ce qui signifie que les enfants habitants dans les ménages dont le chef a au moins un niveau d'instruction Primaire ont une moindre probabilité d'être malnutri par rapport aux enfants issus des ménages dont le chef n'a aucun niveau d'instruction. Enfin la variable Religion du chef de ménage quant à elle a pour modalité de référence « Musulman » et les coefficients des autres modalités correspondant à toutes les religions répertoriées sont tous négatifs, nous conduisant ainsi à dire que la probabilité des enfants, issus des ménages dont le chef n'a pas de religion ou appartient à une religion autre que musulmane, d'être malnutri diminue par rapport aux enfants provenant des ménages dont le chef est musulman.
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Au terme de ce travail dont l'objectif était de rechercher et d'analyser les facteurs
pouvant influencer la « Situation nutritionnelle » des enfants tchadiens de moins de cinq ans, nous avons identifié certains facteurs susceptibles de l'influencer et mesuré leurs effets.
Nous sommes passés par l'exploration de la littérature pour prendre les variables
nécessaire à l'étude puis nous avons utilisé les techniques d'analyse des données et de modélisation économétrique pour analyser les différents facteurs et caractériser leurs effets.
L'analyse multidimensionnelle nous a conduit à faire une Analyse des
Correspondances Multiples (ACM) qui nous a permis de comprendre que les enfants malnutris sont ceux de sexe féminin, âgés de 24 à 59 mois qui habitent les régions Centre, Est, Ouest et Nord du pays en milieu rural, nés des mères n'ayant aucun niveau d'instruction, habitant dans les ménages dont les chefs sont musulmans et n'ayant aucun niveau d'instruction.
Les résultats de la régression logistique nous ont permis de voir que le fait qu'un enfant soit de sexe masculin diminue sa probabilité d'être malnutri par rapport à un enfant de sexe féminin, lorsqu'il est né d'une mère et issu d'un ménage dont le chef ont au moins un niveau primaire diminue sa probabilité d'être malnutri par rapport à un enfant né d'une mère et issu d'un ménage dont le chef n'ont aucun niveau d'instruction. Enfin la régression logistique nous a permis de savoir que le fait qu'un enfant soit issu d'un ménage dont le chef est de religion musulmane le rend plus vulnérable à la malnutrition par rapport à un enfant issu d'un ménage dont le chef n'a aucune religion ou est d'une religion autre que musulmane.
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Tableau 13: Récapitulatif du modèle logit
Logistic regression |
Number of obs 10226 |
= |
||||||
LR chi2(20) |
501,14 |
|||||||
Prob > chi2 |
0 |
|||||||
Log likelihood = -3736.9584 |
Pseudo R2 0.3359 |
= |
||||||
Situatnut |
Coef |
Std Err |
Z |
P > |Z| |
[95% Conf, Interval] |
|||
IMilieu_2 |
0,0714426 |
0,0458866 |
1,56 |
0,119 |
-0,0184934 |
0,1613786 |
||
IRegion_2 |
0,1728206 |
0,1464347 |
1,18 |
0,238 |
-0,1141861 |
0,4598272 |
||
IRegion_3 |
-0,2225609 |
0,1561476 |
-1,43 |
0,154 |
-0,5286047 |
0,0834828 |
||
_IRegion_4 |
0,4035732 |
0,1467221 |
2,75 |
0,006 |
0,1160032 |
0,6911433 |
||
IRegion_5 |
0,0743795 |
0,1466607 |
0,51 |
0,612 |
-0,2130702 |
0,3618292 |
||
IRegion_6 |
-0,4243558 |
0,1774075 |
-2,39 |
0,017 |
-0,7720682 |
-0,0766435 |
||
ISexe_2 |
-0,11851253 |
0,0409953 |
-2,89 |
0,004 |
-0,1988647 |
-0,038166 |
||
IClage_2 |
0,8454677 |
0,0674377 |
12,54 |
0,000 |
0,7132923 |
0,9776431 |
||
IClage_3 |
0,6903945 |
0,645017 |
10,7 |
0,000 |
0,5639735 |
0,8168155 |
||
IClage_4 |
0,4229532 |
0,063983 |
6,61 |
0,000 |
0,2975488 |
0,5483576 |
||
IClage_5 |
0,1410983 |
0,0656613 |
2,15 |
0,032 |
0,0124046 |
0,2697921 |
||
INivmere_2 |
-0,0499617 |
0,0615747 |
-0,81 |
0,417 |
-0,170646 |
0,0707225 |
||
INivmere_3 |
-0,2304221 |
0,0952819 |
-2,42 |
0,016 |
-0,4171713 |
-0,0436729 |
||
INivcm_2 |
-0,0792289 |
0,0591864 |
-1,34 |
0,181 |
-0,1952321 |
0,0367743 |
||
INivcm_3 |
-0,1707203 |
0,0677216 |
-2,52 |
0,012 |
-0,3034521 |
-0,0379885 |
||
IReligion~2 |
-0,6092052 |
0,1356857 |
-4,49 |
0,000 |
-0,8751443 |
-0,3432662 |
||
IReligion~3 |
-0,6291876 |
0,1363593 |
-4,61 |
0,000 |
-0,8964468 |
-0,3619284 |
||
IReligion~4 |
-0,5566129 |
0,1423833 |
-3,91 |
0,000 |
-0,835679 |
-0,2775469 |
||
IReligion~6 |
-0,5259649 |
0,3442796 |
-1,53 |
0,127 |
-1,200741 |
0,1488107 |
||
IReligion~7 |
-0,5794719 |
0,1782234 |
-3,25 |
0,001 |
-0,9287833 |
-0,2301606 |
||
cons |
-0,0689116 |
0,2053264 |
-0,34 |
0,737 |
-0,4713439 |
0,3335207 |
||
Logistic Model regression for Situanutri, goodness of fit test |
||||||||
Number of observations |
10226 |
|||||||
Prob > chi2 |
0,0621 |
Source : Base MICS IV, 2010.
Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
Tableau 14: Tables des valeurs propres
Numéro |
Valeur propre |
Pourcentage |
Pourcentage cumulé |
1 |
0,4795 |
17,13 |
17,13 |
2 |
0,2772 |
9,90 |
27,03 |
3 |
0,2140 |
7,64 |
34,67 |
4 |
0,2052 |
7,33 |
42,00 |
5 |
0,2025 |
7,23 |
49,23 |
6 |
0,2007 |
7,17 |
56,40 |
7 |
0,1998 |
7,14 |
63,53 |
8 |
0,1994 |
7,12 |
70,65 |
9 |
0,1886 |
6,74 |
77,39 |
10 |
0,1813 |
6,47 |
83,86 |
11 |
0,1676 |
5,99 |
89,85 |
12 |
0,1508 |
5,39 |
95,24 |
13 |
0,0955 |
3,41 |
98,65 |
14 |
0,0379 |
1,35 |
100,00 |
Source : Base MICS IV, 2010.
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Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
Tableau 15: Coordonnées des modalités sur les cinq premiers axes factoriels
Modalités |
Coordonnées |
|||||||
Libellé |
Poids |
Distance à |
Axe 1 |
Axe 2 |
Axe 3 |
Axe 4 |
Axe 5 |
|
Région |
||||||||
Nord |
0,428 |
45,69410 |
0,60 |
0,52 |
-0,91 |
-0,08 |
-3,11 |
|
Est |
3,822 |
4,23337 |
0,78 |
0,00 |
0,08 |
1,14 |
0,60 |
|
Sud |
7,663 |
1,61001 |
-1,06 |
-0,36 |
0,29 |
0,12 |
-0,01 |
|
Ouest |
3,552 |
4,63106 |
0,86 |
0,00 |
0,62 |
-0,91 |
0,35 |
|
Centre |
3,667 |
4,45387 |
0,62 |
0,05 |
-1,03 |
-0,45 |
-0,83 |
|
N'djaména |
0,868 |
22,03150 |
-0,48 |
2,69 |
-0,70 |
-0,42 |
1,01 |
|
Niveau d'instruction de la mère |
||||||||
Aucun |
15,089 |
0,32547 |
0,36 |
-0,14 |
0,13 |
0,13 |
0,00 |
|
Primaire |
3,518 |
4,68427 |
-1,08 |
-0,39 |
-0,81 |
-0,55 |
0,00 |
|
Secondaire & + |
1,393 |
13,36240 |
-1,17 |
2,45 |
0,66 |
0,03 |
-0,03 |
|
Niveau d'instruction du chef de ménage |
||||||||
Aucun |
12,388 |
0,61446 |
0,57 |
-0,08 |
0,09 |
0,14 |
0,02 |
|
Primaire |
4,154 |
3,81450 |
-0,88 |
-0,87 |
-0,49 |
-0,22 |
0,09 |
|
Secondaire & + |
3,458 |
4,78394 |
-0,99 |
1,33 |
0,25 |
-0,23 |
-0,18 |
|
Religion du chef du ménage |
||||||||
Animiste |
0,536 |
36,32120 |
-0,93 |
-0,92 |
3,06 |
-1,57 |
-0,68 |
|
Catholique |
3,141 |
5,36737 |
-1,14 |
-0,23 |
-0,10 |
-0,18 |
-0,35 |
|
Protestant |
2,961 |
5,75429 |
-1,03 |
-0,31 |
-0,12 |
0,42 |
1,25 |
|
Musulman |
12,797 |
0,56289 |
0,61 |
0,18 |
-0,17 |
-0,09 |
-0,04 |
|
Sans religion |
0,565 |
34,38410 |
-1,07 |
-0,34 |
2,04 |
2,45 |
-3,07 |
|
Situation nutritionnelle de l'enfant |
||||||||
Malnutri |
8,600 |
1,32568 |
0,26 |
-0,17 |
0,40 |
-0,53 |
0,10 |
|
Bien nourri |
11,400 |
0,75433 |
-0,19 |
0,13 |
-0,30 |
0,40 |
-0,07 |
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Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
Tableau 16: Contributions des modalités à la formation des cinq premiers axes factoriels
Modalités |
Contributions |
||||||
Libellé |
Poids |
Distance à |
Axe 1 |
Axe 2 |
Axe 3 |
Axe 4 |
Axe 5 |
Région |
|||||||
Nord |
0,428 |
45,69410 |
0,33 |
0,42 |
1,64 |
0,01 |
20,52 |
Est |
3,822 |
4,23337 |
4,85 |
0,00 |
0,10 |
24,15 |
6,79 |
Sud |
7,663 |
1,61001 |
17,94 |
3,53 |
3,11 |
0,54 |
0,00 |
Ouest |
3,552 |
4,63106 |
5,43 |
0,00 |
6,41 |
14,26 |
2,20 |
Centre |
3,667 |
4,45387 |
2,89 |
0,03 |
18,01 |
3,63 |
12,38 |
N'djaména |
0,868 |
22,03150 |
0,42 |
22,72 |
2,00 |
0,75 |
4,35 |
Niveau d'instruction de la mère |
|||||||
Aucun |
15,089 |
0,32547 |
4,06 |
1,00 |
1,17 |
1,17 |
0,00 |
Primaire |
3,518 |
4,68427 |
8,51 |
1,93 |
10,83 |
5,25 |
0,00 |
Secondaire & + |
1,393 |
13,36240 |
4,00 |
30,21 |
2,81 |
0,01 |
0,00 |
Niveau d'instruction du chef de ménage |
|||||||
Aucun |
12,388 |
0,61446 |
8,48 |
0,28 |
0,51 |
1,14 |
0,02 |
Primaire |
4,154 |
3,81450 |
6,73 |
11,30 |
4,68 |
1,00 |
0,16 |
Secondaire & + |
3,458 |
4,78394 |
7,12 |
22,03 |
1,05 |
0,86 |
0,53 |
Religion du chef du ménage |
|||||||
Animiste |
0,536 |
36,32120 |
0,96 |
1,63 |
23,42 |
6,44 |
1,21 |
Catholique |
3,141 |
5,36737 |
8,55 |
0,61 |
0,14 |
0,51 |
1,88 |
Protestant |
2,961 |
5,75429 |
6,58 |
1,00 |
0,21 |
2,50 |
22,88 |
Musulman |
12,797 |
0,56289 |
9,77 |
1,52 |
1,63 |
0,55 |
0,10 |
Sans religion |
0,565 |
34,38410 |
1,34 |
0,24 |
10,97 |
16,57 |
26,28 |
Situation nutritionnelle de l'enfant |
|||||||
Malnutri |
8,600 |
1,32568 |
1,17 |
0,88 |
6,44 |
11,77 |
0,40 |
Bien nourri |
11,400 |
0,75433 |
0,88 |
0,66 |
4,86 |
8,88 |
0,30 |
Source : Base MICS IV, 2010.
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Les facteurs déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au Tchad
Tableau 17: Cosinus carrés des modalités sur les cinq premiers axes factoriels
Modalités |
Cosinus carrés |
||||||
Libellé |
Poids |
Distance à |
Axe 1 |
Axe 2 |
Axe 3 |
Axe 4 |
Axe 5 |
Région |
|||||||
Nord |
0,428 |
45,69410 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,00 |
0,21 |
Est |
3,822 |
4,23337 |
0,14 |
0,00 |
0,00 |
0,31 |
0,08 |
Sud |
7,663 |
1,61001 |
0,70 |
0,08 |
0,05 |
0,01 |
0,00 |
Ouest |
3,552 |
4,63106 |
0,16 |
0,00 |
0,08 |
0,18 |
0,03 |
Centre |
3,667 |
4,45387 |
0,08 |
0,00 |
0,24 |
0,05 |
0,15 |
N'djaména |
0,868 |
22,03150 |
0,01 |
0,33 |
0,02 |
0,01 |
0,05 |
Niveau d'instruction de la mère |
|||||||
Aucun |
15,089 |
0,32547 |
0,40 |
0,06 |
0,05 |
0,05 |
0,00 |
Primaire |
3,518 |
4,68427 |
0,25 |
0,03 |
0,14 |
0,07 |
0,00 |
Secondaire & + |
1,393 |
13,36240 |
0,10 |
0,45 |
0,03 |
0,00 |
0,00 |
Niveau d'instruction du chef de ménage |
|||||||
Aucun |
12,388 |
0,61446 |
0,53 |
0,01 |
0,01 |
0,03 |
0,00 |
Primaire |
4,154 |
3,81450 |
0,20 |
0,20 |
0,06 |
0,01 |
0,00 |
Secondaire & + |
3,458 |
4,78394 |
0,21 |
0,37 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
Religion du chef du ménage |
|||||||
Animiste |
0,536 |
36,32120 |
0,02 |
0,02 |
0,26 |
0,07 |
0,01 |
Catholique |
3,141 |
5,36737 |
0,24 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
Protestant |
2,961 |
5,75429 |
0,19 |
0,02 |
0,00 |
0,03 |
0,27 |
Musulman |
12,797 |
0,56289 |
0,65 |
0,06 |
0,05 |
0,02 |
0,00 |
Sans religion |
0,565 |
34,38410 |
0,03 |
0,00 |
0,12 |
0,17 |
0,27 |
Situation nutritionnelle de l'enfant |
|||||||
Malnutri |
8,600 |
1,32568 |
0,05 |
0,02 |
0,12 |
0,21 |
0,01 |
Bien nourri |
11,400 |
0,75433 |
0,05 |
0,02 |
0,12 |
0,21 |
0,01 |
Source : Base MICS IV, 2010.
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