3.2. Analyse économétrique des
données
3.2.1. Modèle théorique
Rappelons que le modèle empirique retenu pour
l'étude est le modèle logit multinomial dont l'estimation
s'effectue par la méthode du maximum de vraisemblance. Le modèle
théorique quant à lui se base sur la théorie de
l'innovation technologique de Rogers (1995), de la théorie de
l'acceptation de technologie de Davis (1989), de la théorie de la
pression créatrice de Boserup (1965). Selon ces théories les
facteurs influençant l'adoption d'une technologie sont reliés
à celle-ci selon une relation mathématique bien
déterminée. C'est dans ce sens que
théoriquement, l'on s'attend à ce que le coût
d'adoption des technologies soit négativement lié au nombre de
CES adoptés.
De même, l'on fait l'hypothèse que les rendements
escomptés influencent positivement sur l'adoption des technologies CES.
Ainsi, plus les ménages escomptent des rendements élevés,
plus la probabilité qu'ils adoptent de nouvelles technologies
augmentera. Théoriquement, la perception de la facilité
d'utilisation et la perception de l'utilité des CES sont respectivement
liées à la probabilité d'adopter les CES selon une
relation positive. C'est dire, plus les CES sont faciles à utiliser et
plus le ménage en perçoit leur utilité, il aura un
accroissement de la probabilité qu'il adoptent davantage de CES.
Quant à la taille des ménages, la superficie
aménagée et le risque pluviométrique, l'on suppose qu'ils
sont tous positivement liés au nombre de techniques CES
adoptées.
Le modèle théorique s'écrit lors de la
manière suivante :
Tech = a0 + a1 cout + a2 facilite + a3 utilite + a4 escompt + a5
superficie + a6 taille + a7 risque + & avec a1<0, a1, a2, a3, a4, a5, a6
et a7, 20
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