3.3.4 Rennes
Tableau 19: les facteurs explicatifs des
déménagements dans l'aire urbaine de Rennes
Modèle
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CSP+
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CSP-
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Effectifs
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8402
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8975
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R² ajusté estimé
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0,41
|
0,49
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Khi2 Wald
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2040,07
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2120,77
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Constante
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-5,02
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-5,97
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Très forte DA de la commune d'origine
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0,48 ***
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0,39 ***
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Forte DA de la commune d'origine
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0,34 ***
|
0,43 ***
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DA moyenne de la commune d'origine
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0,34 ***
|
0,48 ***
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Moins de 24 ans
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1,21 ***
|
0,84 ***
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Entre 25 et 39 ans
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0,8 ***
|
0,81 ***
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Entre 40 et 54 ans
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0,16
|
0,13
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Une personne
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0,3 **
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0,4 ***
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Deux personnes
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0,62 ***
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0,64 ***
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Trois personnes
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0,27 **
|
0,62 ***
|
Quatre personnes
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0,16
|
0,19
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Locataire
|
0
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0,13
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Locataire HLM
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-0,6 ***
|
-0,61 ***
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Travail dans industrie
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0,07
|
0,07
|
Travail dans BTP
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-0,06
|
-0,07
|
Travail dans commerce
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0,19
|
0,19
|
Travail dans services
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0,12
|
0,12
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Moins de 2 ans d'emménagement
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4,22 ***
|
4,2 ***
|
Entre 2 et 4 ans d'emménagement
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4,19 ***
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4,18 ***
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Entre 5 et 9 ans d'emménagement
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1,91 ***
|
1,9 ***
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Entre 10 et 19 ans d'emménagement
|
0,18
|
0,18
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Naissance dans le département actuel
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-0,19 **
|
-0,19 **
|
Naissance dans un autre département de la
région
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-0,03
|
-0,04
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Appartement
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0,67 ***
|
0,67 ***
|
Dans le cas de Rennes, deux facteurs ne sont pas explicatifs
des migrations résidentielles: le statut d'occupation du logement (comme
à Toulouse), avec toujours la même réserve concernant les
locataires HLM, et le secteur d'activité du chef de ménage (comme
à Lyon).
Le fait d'habiter en appartement a ici un impact beaucoup
plus fort que dans les autres aires urbaines, ce qui peut être mis en
relation avec la facilité d'accès de la maison individuelle,
hypothèse que nous avions avancée précédemment.
Cette tendance est la même pour les deux modèles. Il en est de
même pour deux autres facteurs. Le premier, même s'il peut
être négligeable, est le lieu de naissance. Une naissance en
Ille-et-Vilaine réduit les chances de déménagements, alors
qu'une naissance en Bretagne n'a pas d'incidence. Le second facteur commun aux
ménages aisés et modestes, l'ancienneté
d'emménagement, est lui bien plus important. Dans les deux cas, et
à l'image de Lyon et de Toulouse, les ménages installés
depuis moins de 5 ans ont deux fois plus de probabilités de
déménager, que ceux qui vivent dans le périurbain depuis
une période de 5 à 9 ans. Au delà de 10 ans, les
ménages ont tendance à rester.
En revanche, trois autres facteurs mettent en lumière
des différences entre les deux types de ménages. Ainsi, si
l'impact sera le même pour les ménages de moins de 2 personnes,
ainsi que pour ceux de 4 personnes (impact nul), les mouvements seront plus
probables ménages modestes de 3 personnes, que chez leurs
équivalents aisés. Ces derniers auront donc plus tendance
à s'installer définitivement à partir de ce seuil. A
l'inverse, la tendance qu'on les jeunes ménages aisés (de moins
de 24 ans) à déménager plus que les modestes s'accentue
ici, avant de s'équilibrer pour les 25-39 ans. Au delà de 40 ans,
les déménagements ne sont plus significatifs.
Enfin, le facteur de la dépendance automobile de la
commune d'origine est celui qui révèle le plus des orientations
opposées dans le comportement des périurbains. Pour les
ménages aisés, il est plus probable de quitter une commune
très fortement dépendante, que des communes qui le sont fortement
et moyennement. En revanche, les modestes ont plus tendance à quitter
des communes moyennement dépendante, puis celles fortement
dépendantes et enfin, les communes qui le sont très fortement.
L'étude des facteurs explicatifs des
déménagements a permis de montrer que, outre les
caractéristiques des ménages (nombre de personnes, âge du
chef de ménage...), la dépendance automobile de la commune
d'origine a un impact non négligeable, puisqu'on cherche effectivement
à échapper à ce phénomène. Il existe
également bien une différence dans le comportement des migrants,
selon qu'ils soient considérés comme aisés ou modestes. Il
est donc intéressant d'étudier qu'elles sont les destinations de
ces ménages, et de déterminer leur profil selon cette
destination.
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