III-2-2- Résultats des
tests de causalité de Granger
En outre du test de Granger, nous avons calculé le
coefficient de corrélation entre les séries afin de percevoir le
signe et l'intensité de la liaison qui existe entre elle. Les tests sont
effectués au seuil de confiance de 5% (Voir annexe). La
détermination du retard p du modèle est effectuée par les
critères d'Akaike ou de Schwartz.
Tableau 10 :
Résultat du test de causalité
Sens de la causalité
|
Retard
|
Valeur du coefficient de corrélation
entre les deux variables
|
IPFA cause PIBT
PIBT cause IPFA
|
1
|
0,38
|
IPFA cause TOEPAR
TOEPAR ne cause pas IPFA
|
2
|
0,75
|
IPFA cause TOINV
TOINV ne cause pas IPFA
|
1
|
0,22
|
IPFA ne cause pas TOEXP
TOEXP ne cause pas IPFA
|
1
|
-
|
IPFA cause TOEXR
TOEXR ne cause pas IPFA
|
2
|
0,59
|
IPFA ne cause pas TOPEN
TOPEN ne cause pas IPFA
|
2
|
-
|
IPFA ne cause pas COK
COK ne cause pas IPFA
|
2
|
0,21
|
Source : Nos calculs sous EVIEWS
4.1
|