III-2-2- Résultats des
tests de causalité de Granger
 En outre du test de Granger, nous avons calculé le
coefficient de corrélation entre les séries afin de percevoir le
signe et l'intensité de la liaison qui existe entre elle. Les tests sont
effectués au seuil de confiance de 5% (Voir annexe). La
détermination du retard p du modèle est effectuée par les
critères d'Akaike ou de Schwartz. 
Tableau 10 :
Résultat du test de causalité 
 
| 
 Sens de la causalité 
 | 
 Retard 
 | 
 Valeur du coefficient de corrélation 
entre les deux variables 
 | 
 
| 
 IPFA cause PIBT 
PIBT cause IPFA 
 | 
 1 
 | 
 0,38 
 | 
 
| 
 IPFA cause TOEPAR 
TOEPAR ne cause pas IPFA 
 | 
 2 
 | 
 0,75 
 | 
 
| 
 IPFA cause TOINV 
TOINV ne cause pas IPFA 
 | 
 1 
 | 
 0,22 
 | 
 
| 
 IPFA ne cause pas TOEXP 
TOEXP ne cause pas IPFA 
 | 
 1 
 | 
 - 
 | 
 
| 
 IPFA cause TOEXR 
TOEXR ne cause pas IPFA  
 | 
 2 
 | 
 0,59 
 | 
 
| 
 IPFA ne cause pas TOPEN 
TOPEN ne cause pas IPFA 
 | 
 2 
 | 
 - 
 | 
 
| 
 IPFA ne cause pas COK 
COK ne cause pas IPFA  
 | 
 2 
 | 
 0,21 
 | 
 
  
Source : Nos calculs sous EVIEWS
4.1 
 |