CHAPITRE
III :PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS
Dans ce chapitre, nous allons dans un premier
tempsprésenter les résultats des statistiques descriptives, par
la suite nous présentons les résultats des estimations, les
interpréter pour finir sur les recommandations.
3.1 Résultats d'analyse
descriptive
Les résultats de statistiques descriptives sont
consignés dans le tableau ci-dessous. Il fait ressortir le
résumé des variables qui porte sur la moyenne,
l'écart-type, le minimum et le maximum.
Tableau 1 :
Résultats des statistiques descriptives
Variables
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IDE
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CC
|
OUV
|
SP
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Minimum
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-1.03206
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-1.552299
|
3.86e+16
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-2.264047
|
Mean
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2.051411
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-.6719323
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3.80e+19
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-.4136501
|
Maximum
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18.81778
|
.176479
|
3.70e+20
|
1.04893
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Std.Dev
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2.373147
|
.3694809
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6.16e+19
|
.6845172
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T=21 ans (1996-2016), N=8 pays et
Panel : T*N=168 observations
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Source:construit par l'auteur à
partir des données de `'opendataforafrica'' et la banque mondiale (WDI
et WGI). (2020).
Les statistiques descriptives montrent que les Investissements
Directs Etrangers sont en moyenne positives de (2.051411) et un
écart-type de (2.373147), ceci implique que cette variable a une
volatilité relativement élevée et que les investissements
sont moyennement supérieurs aux désinvestissementsdans les pays
de notre échantillon. Ainsi, sa valeur s'étale entre (-1.03206)
et (18.81778). On note que les valeurs prises par la variable contrôle de
la corruption sont en moyenne négatif(-0.6719323). Ce résultat
prouve que l'effort enmatière de lutte contre la corruption est
majoritairement inexistant dans les pays de l'UEMOA. On remarque que le
contrôle de la corruption varie entre (-1.552299) et (0.176479) avec
unécart-type plus faible de (0.3694809). De même, la
stabilité politique a une moyenne négative (-0.4136501) et un
écart-type de 0.6845172, ce qui montre que dans les pays de l'UEMOA,la
probabilité selon laquelle le gouvernement pourrait être
déstabilisé ou renversé est considérable (pays
instables). Sa valeur s'étale entre un minimum de (-2.264047) et un
maximum de (1.04893).
Le taux d'ouverture commerciale et le taux d'inflation
présentent les valeurs les plus élevées (3.80e+19 et
2.945622) respectivement pour la moyenne et (6.16e+19 et 5.855448)
respectivement pour l'écart-type. Le taux d'ouverture commerciale varie
entre (3.86e+16) et (3.70e+20) et le taux d'inflation entre (-3.502586) et
(50.73405). Ceci explique que l'économie des pays de l'UEMOA est en
moyenne ouverte au reste du monde pour les échanges internationaux.
3.2. Résultats
d'analyses économétriques et estimation du modèle
3.2.1.
Multicolinéarité
La multicolinéarité nous permet de voir si les
variables exogènes explicatives de l'IDE sont liées
linéairement. D'après l'estimation des FIV on peut conclure qu'il
n'y a pas de multicolinéarité entre les prédicteurs. En
effet meanFIV égale à 1.24 ce qui est inférieur au seuil
de 2.5 où on pouvait considérer qu'il y a la
muticolinéarité(voirAnnexe2-graphique1).
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