A.
Description des caractéristiques sociodémographiques des
enquêtés
Tableau III.1.1 : Répartition des
enquêtés selon l'âge
|
Tranches d'âge
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
20-30 ans
|
93
|
46,5
|
|
31-40 ans
|
76
|
38,0
|
|
41 et plus ans
|
31
|
15,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Les proportions par tranches d'âge des
enquêtés représente 93 soit 46,5%, pour ceux ayant
l'âge de 20-30 ans, pour ceux dont l'âge varie de 31-40 ans
présentent 76 soit 38,0% contre 31 soit 15,5% des enquêtés
qui se situent dans la tranche d'âge de 41 et plus.
Tableau III.1.2 : Répartition des
enquêtés selon le sexe
|
Sexe
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Masculin
|
50
|
25,0
|
|
Féminin
|
150
|
75,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Sur l'ensemble des enquêtés, 50 sont de sexe
masculin, soit 25% et 150 de sexe féminin, soit 75%. Nous signalons que
les proportions de sexe féminin sont supérieures par simple
raison que lors de nos investigations sur terrain, les femmes ont
répondu positivement à notre enquête et à cette
heure de l'enquête, les hommes en majorité étaient au
travail.
Tableau III.1. 3 : Répartition des
enquêtés selon leur niveau d'études
|
Niveau d'études
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Sansniveau
|
14
|
7,0
|
|
Primaire
|
36
|
18,0
|
|
Secondaire
|
117
|
58,5
|
|
Supérieur
|
33
|
16,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Concernant le niveau d'études, il apparaît
clairement qu'un peu plus de la moitié (58,5%) de nos sujets ont un
niveau secondaire suivi du niveau primaire avec 18%, le sans niveau
représente 7% contre 16,5% des sujets ayant le niveau supérieur
et universitaire.
Tableau III.1. 4 : Répartition des
enquêtés selon leur profession ou occupation
|
Profession
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Sans emploi
|
20
|
10,0
|
|
Fonctionnaire
|
26
|
13,0
|
|
Informel
|
16
|
8,0
|
|
Ménagère
|
83
|
41,5
|
|
Commerçant(e)
|
55
|
27,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Ce tableau montre que parmi les parents des enfants
enquêtés, 10% sont sans emploi, 13% sont des fonctionnaires de
l'Etat, 8% travaillent dans l'informel, 41,5% sont des ménagères.
Par contre, 27,5% des sujets exercent du commerce.
B. Paramètres se rapportant aux
déterminants des maladies hydriques
Tableau III.1. 5 : Répartition des
enquêtés selon leur avis à entendre les maladies
hydriques
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
200
|
100,0
|
|
Non
|
0
|
0
|
|
Total
|
200
|
100
|
Ce tableau nous indique que 100% des sujets
enquêtés confirment respectivement d'avoir déjà
entendu parler des maladies hydriques.
Tableau III.1. 6 : Répartition des
enquêtés selon leur source d'information aux maladies
hydriques
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Média
|
82
|
41,0
|
|
Hôpital
|
53
|
26,5
|
|
Ecole
|
30
|
15,0
|
|
Famille
|
17
|
8,5
|
|
Amis
|
9
|
4,5
|
|
Autres
|
9
|
4,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Parmi les sources d'informations
énumérées dans le tableau ci-haut, nous citons le
média, qui représente 41%, l'hôpital 26,5%, l'école
15%, la famille 8,5%, par les amis 4,5%, tandis que 4,5% s'informent par des
sources diverses.
Tableau III.1. 7 : Répartition des
enquêtés selon la disposition d'un robinet d'eau courante dans la
parcelle
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
143
|
71,5
|
|
Non
|
57
|
28,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Il ressort de ce tableau que 71,5% des sujets confirment
qu'ils possèdent de robinet d'eau courante dans leur parcelle
résidentielle. Par contre, 28,5% des sujets n'en disposent plus. La
catégorie qui ne dispose plus de robinet d'eau courante recourt aux
robinets d'eau des voisins ou soit à l'eau de puits.
Tableau III.1.8 : Répartition des
enquêtés selon les types d'eau donnée à leurs
enfants
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Eau de robinet
|
85
|
42,5
|
|
Eau en bouteille
|
79
|
39,5
|
|
Eau bouillie
|
35
|
17,5
|
|
Eau de puits
|
1
|
0,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Il se dégage dans ce tableau des avis différents
sur les types d'eau que les parents donnent ou font consommer à leurs
enfants de 0 à 5ans et cela se distingue par 42,5% des sujets qui les
font consommer l'eau de robinet, suivi de 39,5 % qui recourent à l'eau
de bouteille vendue dans le marché de Kinshasa, l'eau bouillie
donnée aux enfants représente 17,5, contre 0,5% qui des sujets
qui font consommer de l'eau de puits aux enfants.
Tableau III.1.9 : Répartition des
enquêtés selon les moyens de conservation de l'eau de boisson dans
le ménage
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Bidon
|
109
|
54,5
|
|
Seau avec couvercle
|
46
|
23,0
|
|
Seausans couvercle
|
8
|
4,0
|
|
Bassinet
|
15
|
7,5
|
|
Touque en plastique
|
12
|
6,0
|
|
Touque à métal
|
4
|
2,0
|
|
Citerne
|
6
|
3,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Comme nous le constatons dans ce tableau, certains
enquêtés de notre étude conservent l'eau de boisson de leur
ménage dans de bidons (54,5%), d'autres la conservent dans un seau avec
couvercle (23%), quelques uns (4%) recourent aux seaux sans couvercles, de
même certains utilisent le bassinet (7,5%), la touque en plastique est
utilisée par 6%, celle en métal est utilisée à 2%
et ceux qui conservent de l'eau de boisson de leur ménage dans la
citerne.
Tableau III.1.10 : Répartition des
enquêtés selon l'utilisation de l'eau propre pour le lavage des
aliments
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
186
|
93,0
|
|
Non
|
14
|
7,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Ce tableau montre que 93% des enquêtés
prétendent utiliser de l'eau propre pour le lavage régulier des
aliments contre seulement 7%.
Tableau III.1.11 :
Répartition des enquêtés selon la provenance de l'eau
utilisée pour le ménage
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Bidon
|
113
|
56,5
|
|
Seau avec couvercle
|
45
|
22,5
|
|
Seau sans couvercle
|
5
|
2,5
|
|
Bassinet
|
15
|
7,5
|
|
Touque en plastique
|
12
|
6,0
|
|
Touque en métal
|
5
|
2,5
|
|
Citerne
|
5
|
2,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Les variétés d'avis dégagent un constant
patent de ce tableau qui nous renseigne que le bidon couvre en lui seul 56,5%
des avis des sujets, le seau avec couvercle est utilisé par 22,5%, le
seau sans couvercle représente 2,5%, le bassinet affiche 7,5%, la touque
en plastique montre 6%, la touque en métal 2,5% et la citerne ressort
2,5%.
Tableau III.1.12 : Répartition des
enquêtés selon leurs connaissances sur les inconvénients de
l'eau de mauvaise qualité
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
174
|
87,0
|
|
Non
|
26
|
13,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Il ressort de ce tableau que, la majorité des sujets
enquêtés (87%) reconnait que l'eau de la mauvaise qualité
consommée a des inconvénients sur la santé infantile et
cela à s'oppose par 13% des sujets qui ne partagent pas les mêmes
points de vue.
Tableau III.1.13. Répartition des
enquêtés selon la maladie la plus incriminée par la
consommation de l'eau souillée
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Amibiase intestinale
|
91
|
45,5
|
|
Paludisme
|
27
|
13,5
|
|
Infections respiratoires aigues
|
17
|
8,5
|
|
Cholera
|
22
|
11,0
|
|
Giardiase
|
8
|
4,0
|
|
Verminoses intestinales
|
23
|
11,5
|
|
Mycoses
|
12
|
6,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Ce tableau résume le choix de la maladie la plus
incriminée en consommant l'eau souillée. Cependant, nous
relevons, 45,5% des sujets qui dénoncent l'amibiase intestinale,
certains accusent le paludisme (13,5%), d'autres incriminent les infections
respiratoires aigues (8,5%), quelques uns imputent le cholera (11%), la
giardiase est reprochée à 4%, contre les verminoses intestinales
à 11,5%, tandis que les mycoses révèlent 6%.
Tableau III.1.14 : Répartition des
enquêtés selon l'état de tuyauterie de la Regideso de leur
quartier résidentiel
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Bon
|
33
|
16,5
|
|
Mauvais
|
77
|
38,5
|
|
Assezbon
|
39
|
19,5
|
|
Très mauvais
|
51
|
25,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
La majorité des enquêtés (38,5%) affirment
que les tuyauteries de leur quartier sont en mauvais état d'usage,
certains renchérirent cet avis à 25,5% en disant leurs tuyaux
sont dans un état très mauvais, mais 19,5% des sujets ajoutent
qu'elles sont assez bon contre 16,5% qui acceptent qu'à même
l'état de la tuyauterie de leur quartier.
Tableau III.1.15 : Répartition des
enquêtés selon la présence des eaux stagnantes de fois dans
la parcelle
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
122
|
61,0
|
|
Non
|
78
|
39,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Au vu de ce tableau, 61% des enquêtés ont
déclaré que leurs parcelles sont victimes de stagnations des eaux
dont la provenance est souvent pluvieuse, contre 39% qui disent le
contraire.
Tableau III.1.16 : Répartition des
enquêtés selon le respect des notions d'hygiène des mains
des enfants
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
162
|
19,0
|
|
Non
|
38
|
81,0
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Au regard des résultats présentés par
ce tableau, le constat dégage que 81% des parents ne lavent pas les
mains de leurs enfants en respectant les notions d'hygiène des mains
contre 19% qui avouent.
Tableau III.1.17 : Répartition des
enquêtés selon le respect des notions d'hygiène sur la
couverture des aliments mangés dans la maison
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
185
|
92,5
|
|
Non
|
15
|
7,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
La majorité des parents (92,5%) couvrent les aliments
qu'ils mangent, par contre 7,5% ne les couvrent pas.
Tableau III.1.18 : Répartition des
enquêtés selon le traitement de l'eau à domicile avant sa
consommation
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Oui
|
85
|
42,5
|
|
Non
|
115
|
57,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
En rapport avec le traitement de l'eau, ce tableau explique
que 42,5% soutiennent qu'ils traitent l'eau de boisson contre 567,5% qui ne le
font pas.
Tableau III.1.19 : Répartition des
enquêtés selon le produit utilisé pour le traitement de
l'eau à domicile
|
Avis des enquêtés
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Aquatax
|
20
|
10,0
|
|
Chlore
|
22
|
11,0
|
|
Javel
|
10
|
5,0
|
|
Ebullition
|
33
|
16,5
|
|
Aucun
|
115
|
57,5
|
|
Total
|
200
|
100,0
|
Il ressort de ce tableau que le traitement de l'eau à
domicile s'effectue avec plusieurs produits, dont Aquatax (10%), le chlore
(11%), le javel (5%) et l'ébullition (16,5%). Par contre, 57,5%
n'utilisent aucun produit.
III.1.2. ANALYSES STATISTIQUES BI VARIEES
Tableau III.2.20 : Relation entre la source
d'informations des maladies hydriques et le niveau d'études
|
Sources
D'informations
|
Niveau d'études
|
Total
|
2
|
ddl
|
P
|
|
Sans niveau
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
|
|
|
|
Médias
|
7
|
15
|
45
|
15
|
82
|
|
|
|
|
Hôpital
|
2
|
11
|
32
|
8
|
53
|
|
|
|
|
Ecole
|
1
|
2
|
20
|
7
|
30
|
|
|
|
|
Famille
|
3
|
2
|
11
|
1
|
17
|
|
|
|
|
Amis
|
0
|
2
|
5
|
2
|
9
|
|
|
|
|
autres
|
1
|
4
|
4
|
0
|
9
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
16,447
|
15
|
,353
|
Il existe aucune différence significative entre la
source d'informations des maladies hydriques et le niveau d'études ,
car le chi-carré calculé (16,447) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 15 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.21 : Relation entre la présence
d'un robinet d'eau et le niveau d'études
|
Niveau d'études
|
Total
|
|
|
sans niveau
|
primaire
|
Secondaire
|
supérieur et universitaire
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
9
|
25
|
83
|
26
|
143
|
|
|
|
|
non
|
5
|
11
|
34
|
6
|
56
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
32
|
199
|
1,945
|
3
|
3,584
|
Ces résultats montrent qu'il n'y a pas de
différence significative entre la présence d'un robinet et le
niveau d'études des enquêtés , car le chi-carré
calculé (1,945) est inférieur au chi-carré tabulaire
à 3 degrés de liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.22 : Relation entre la source
d'information des maladies hydriques et la profession des
enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
Informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
Médias
|
5
|
12
|
2
|
42
|
21
|
82
|
|
|
|
|
Hôpital
|
5
|
7
|
4
|
22
|
15
|
53
|
|
|
|
|
Ecole
|
2
|
4
|
6
|
9
|
9
|
30
|
|
|
|
|
Famille
|
1
|
2
|
1
|
5
|
8
|
17
|
|
|
|
|
Amis
|
2
|
1
|
2
|
4
|
0
|
9
|
|
|
|
|
Autres
|
5
|
0
|
1
|
1
|
2
|
9
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
44,921
|
20
|
,001
|
Il existe une différence statistique significative
entre la source d'informations des maladies hydriques et la profession des
enquêtés, car le chi-carré calculé (44,921) est
supérieur au chi-carré tabulaire à 20 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.23 : Relation entre la présence
d'un robinet d'eau courante et la profession des
enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
Fonctionnaire
|
Informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
Oui
|
16
|
19
|
11
|
58
|
39
|
143
|
|
|
|
|
Non
|
4
|
7
|
4
|
25
|
16
|
56
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
15
|
83
|
55
|
199
|
0,876
|
4
|
,928
|
Il existe aucune différence significative entre la
présence d'un robinet et la profession des enquêtés, car le
chi-carré calculé (0,876) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 4 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.24 : Relation entre la connaissance
des maladies hydriques et la profession des enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
Médias
|
5
|
12
|
2
|
42
|
21
|
82
|
|
|
|
|
Hôpital
|
5
|
7
|
4
|
22
|
15
|
53
|
|
|
|
|
Ecole
|
2
|
4
|
6
|
9
|
9
|
30
|
|
|
|
|
Famille
|
1
|
2
|
1
|
5
|
8
|
17
|
|
|
|
|
Amis
|
2
|
1
|
2
|
4
|
0
|
9
|
|
|
|
|
Autres
|
5
|
0
|
1
|
1
|
2
|
9
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
44,921
|
20
|
,001
|
Il y a un lien significatif entre la connaissance des maladies
hydriques et la profession des enquêtés, car le chi-carré
calculé (44,921) est supérieur au chi-carré tabulaire
à 20 degrés de liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.25 : Relation entre disposition de
la présence d'un robinet d'eau courante et la profession des
enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
Fonctionnaire
|
informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
Ddl
|
p
|
|
oui
|
16
|
19
|
11
|
58
|
39
|
143
|
|
|
|
|
non
|
4
|
7
|
4
|
25
|
16
|
56
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
15
|
83
|
55
|
199
|
,876
|
4
|
,928
|
Il existe aucune différence significative entre la
présence d'un robinet et la profession maladies hydriques et le niveau
d'études , car le chi-carré calculé (16,447) est
inférieur au chi-carré tabulaire à 15 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.26 : Relation entre l'eau
donnée aux enfants et le niveau d'études des
enquêtés
|
Niveau d'études
|
Total
|
2
|
ddl
|
p
|
|
sans niveau
|
primaire
|
Secondaire
|
supérieur et universitaire
|
|
|
|
|
Eau de robinet
|
5
|
15
|
49
|
10
|
79
|
|
|
|
|
Eau en bouteille
|
5
|
14
|
48
|
18
|
85
|
|
|
|
|
Eau bouillie
|
4
|
6
|
20
|
5
|
35
|
|
|
|
|
Eau de puits
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
8,082
|
9
|
,526
|
Il existe aucune différence significative entre l'eau
donnée aux enfants et le niveau d'études des
enquêtés , car le chi-carré calculé (8,082) est
inférieur au chi-carré tabulaire à 9 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.27 : Relation entre le type d'eau
donnée aux enfants et la profession des
enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
Informel
|
ménagère
|
Commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
eau de robinet
|
11
|
10
|
5
|
33
|
20
|
79
|
|
|
|
|
eau en bouteille
|
5
|
11
|
7
|
39
|
23
|
85
|
|
|
|
|
eau bouillie
|
3
|
5
|
4
|
11
|
12
|
35
|
|
|
|
|
eau de puits
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
14,556
|
12
|
,267
|
Il existe aucune différence significative entre le type
d'eau donnée aux enfants et la profession des enquêtés ,
car le chi-carré calculé (14,556) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 12 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.28 : Relation entre l'usage d'eau
propre pour le lavage des aliments et le niveau d'études
|
Niveau d'études
|
Total
|
|
|
|
|
sans niveau
|
primaire
|
secondaire
|
supérieur et universitaire
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
13
|
35
|
109
|
29
|
186
|
|
|
|
|
non
|
1
|
1
|
8
|
4
|
14
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
2,320
|
3
|
,509
|
Il existe aucune différence significative entre l'usage
d'eau propre pour le lavage des aliments et le niveau d'études des
enquêtés , car le chi-carré calculé (2,320) est
inférieur au chi-carré tabulaire à 3 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.29 : Relation entre l'usage d'eau
propre pour le lavage des aliments et la profession
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
19
|
23
|
15
|
76
|
53
|
186
|
|
|
|
|
non
|
1
|
3
|
1
|
7
|
2
|
14
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
2,177
|
4
|
,703
|
Il existe aucune différence significative entre l'usage
d'eau propre pour le lavage des aliments et la profession des
enquêtés , car le chi-carré calculé (2,177) est
inférieur au chi-carré tabulaire à 4 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.30 : Relation entre la provenance de
l'eau propre pour le lavage des aliments et le niveau
d'études
|
Niveau d'études
|
Total
|
|
|
|
|
sans niveau
|
primaire
|
secondaire
|
supérieur
|
2
|
ddl
|
p
|
|
Bidon
|
7
|
20
|
67
|
19
|
113
|
|
|
|
|
seau avec couvercle
|
4
|
7
|
27
|
7
|
45
|
|
|
|
|
seau sans couvercle
|
0
|
2
|
3
|
0
|
5
|
|
|
|
|
Bassinet
|
2
|
4
|
8
|
1
|
15
|
|
|
|
|
Touque en plastique
|
1
|
2
|
6
|
3
|
12
|
|
|
|
|
Touque en métal
|
0
|
0
|
4
|
1
|
5
|
|
|
|
|
Citerne
|
0
|
1
|
2
|
2
|
5
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
10,229
|
18
|
,924
|
L'analyse de ce tableau montre qu'il n'ya aucun lien
significatif entre la provenance d'eau propre pour le lavage des aliments et le
niveau d'études des enquêtés car le chi-carré
calculé (10,229) est inférieur au chi-carré tabulaire
à 18 degrés de liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.31 : Relation entre la provenance de
l'eau propre pour le lavage des aliments et la profession
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
Informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
Bidon
|
9
|
8
|
7
|
57
|
32
|
113
|
|
|
|
|
seau sans couvercle
|
0
|
2
|
0
|
2
|
1
|
5
|
|
|
|
|
Bassinet
|
2
|
1
|
3
|
5
|
4
|
15
|
|
|
|
|
Touque en plastique
|
0
|
6
|
0
|
4
|
2
|
12
|
|
|
|
|
Touque en métal
|
1
|
0
|
2
|
1
|
1
|
5
|
|
|
|
|
Citerne
|
1
|
3
|
0
|
0
|
1
|
5
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
51,669
|
24
|
,001
|
Il existe une différence très significative
entre la provenance d'eau propre pour le lavage des aliments, car le
chi-carré calculé (16,447) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 24 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.32 : Relation entre le fait de couvrir
les aliments et le niveau d'études des enquêtés
|
Niveau d'études
|
Total
|
|
|
|
|
sans niveau
|
primaire
|
secondaire
|
supérieur et universitaire
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
10
|
34
|
112
|
29
|
185
|
|
|
|
|
non
|
4
|
2
|
5
|
4
|
15
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
11,928
|
3
|
,008
|
Il existe une différence très significative
entre le fait de couvrir les aliments et le niveau d'études des
enquêtés , car le chi-carré calculé (11,928) est
inférieur au chi-carré tabulaire à 3 degrés de
liberté avec p=0,05.
Tableau III.2.33 : Relation entre le fait de
couvrir les aliments et profession des enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
Informel
|
Ménagère
|
Commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
19
|
22
|
16
|
77
|
51
|
185
|
|
|
|
|
non
|
1
|
4
|
0
|
6
|
4
|
15
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
3,820
|
4
|
,431
|
Il existe aucune différence significative entre le fait
de couvrir les aliments et la profession des enquêtés , car le
chi-carré calculé (3,820) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 4 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.34 : Relation entre le traitement
de l'eau et le niveau d'études enquêtés
|
Niveau d'études
|
Total
|
|
|
|
|
sans niveau
|
primaire
|
Secondaire
|
supérieur et universitaire
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
8
|
15
|
48
|
14
|
85
|
|
|
|
|
non
|
6
|
21
|
69
|
19
|
115
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
1,343
|
3
|
,719
|
Il existe aucune différence significative entre le
traitement d'eau et le niveau d'études des enquêtés , car
le chi-carré calculé (1,343) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 3 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.35 : Relation entre le traitement de
l'eau et la profession des enquêtés
|
Profession
|
Total
|
|
|
|
|
sans emploi
|
fonctionnaire
|
informel
|
ménagère
|
commerçant
|
2
|
ddl
|
p
|
|
oui
|
6
|
13
|
10
|
36
|
20
|
85
|
|
|
|
|
non
|
14
|
13
|
6
|
47
|
35
|
115
|
|
|
|
|
Total
|
20
|
26
|
16
|
83
|
55
|
200
|
5,370
|
4
|
,251
|
Il existe aucune différence significative entre le
traitement de l'eau et la profession des enquêtés, car le
chi-carré calculé (5,370) est inférieur au
chi-carré tabulaire à 4 degrés de liberté avec
p=0,05.
Tableau III.2.36 : Relation entre la maladie la
plus incriminé par la consommation de l'eau souillée et le niveau
d'études des enquêtés
|
Niveau d'études
|
Total
|
2
|
ddl
|
p
|
|
sans niveau
|
primaire
|
secondaire
|
supérieur et universitaire
|
|
|
|
|
amibiase intestinale
|
3
|
17
|
55
|
16
|
91
|
|
|
|
|
Paludisme
|
3
|
4
|
13
|
7
|
27
|
|
|
|
|
infections respiratoires aigues
|
4
|
4
|
7
|
2
|
17
|
|
|
|
|
Cholera
|
1
|
5
|
13
|
3
|
22
|
|
|
|
|
Giardiase
|
1
|
1
|
6
|
0
|
8
|
|
|
|
|
verminoses intestinales
|
1
|
4
|
17
|
1
|
23
|
|
|
|
|
Mycoses
|
1
|
1
|
6
|
4
|
12
|
|
|
|
|
Total
|
14
|
36
|
117
|
33
|
200
|
21,546
|
18
|
,253
|
Il existe aucune différence significative entre la
maladie la plus incriminée par la consommation de l'eau souillée
et le niveau d'études , car le chi-carré calculé (21,546)
est inférieur au chi-carré tabulaire à 18 degrés de
liberté avec p=0,05.
|
|
