Performance sociale et viabilité financière des IMF au Sénégal

Section II : Les méthodes de collectes et traitement de données

Dans cette partie, seront passées en revue les méthodes d'échantillonnage appliquées à la population étudiée ainsi que les instruments de recueil et de traitement de données.

1. Les méthodes d'échantillonnage

Les différentes méthodes d'échantillonnage s'appliquent à une population d'où le nom de population mère usitée le plus souvent en statistique. Ainsi, avant d'aborder ces différentes méthodes, il nous semble intéressant de faire un petit rappel sur cette notion statistique : la population

1.1. La population étudiée

Le terme population réfère à l'ensemble des individus, organisations, événements ou objets que le chercheur entend étudier.

Selon Mayer et Ouillet (1991)^29(*), la population correspond à l'ensemble de tous les individus qui ont des caractéristiques précises en relation avec les objectifs de l'étude. Partant de cette dernière définition, notre population sera constituée de l'ensemble des IMF au Sénégal. Vue la limite de nos moyens, surtout financiers, nous allons procéder à un découpage géographique. Dans cette optique, les deux régions de Dakar et de Fatick sont nos principales cibles. Ce choix est justifié par le fait que le taux de concentration des IMF dans la région de Dakar est très important. En ce qui concerne la région de Fatick, son choix se justifie par le fait que nous sommes ressortissant de ladite région et cela va nous faciliter la tâche au niveau des enquêtes dans la mesure où les IMF de ladite région sont, pour l'essentiel, gérées par des personnes parlant le même dialecte que nous ; c'est-à-dire la langue sérère.

En réalité, dans la majorité des cas, la population étudiée est trop vaste pour envisager de recueillir des informations auprès de tous les éléments. Il est impératif de limiter son étude à quelques unités de la population : il s'agit de l'échantillon.

1.2. L'échantillonnage

L'échantillonnage consiste à déterminer comment sélectionner les individus qui seront inclus dans l'enquête. Il existe fondamentalement deux méthodes ou techniques d'échantillonnage utilisées en sciences de gestion. Il s'agit des méthodes probabilistes et des méthodes non probabilistes.

1.2.1. Les méthodes probabilistes

Nous qualifions d'échantillonnage probabiliste toute technique impliquant un tirage au sort donnant à chaque élément de la population une chance non nulle d'être connu tel que le souligne Beaud^30(*) (1993, P.213). Une telle technique permet au chercheur de préciser les risques qu'il prend en généralisant à l'ensemble de la population les mesures recueillies dans son échantillon et ce, en vertu des lois de calcul des probabilités. En principe, un échantillon ainsi constitué possède sensiblement les mêmes attributs que ceux de la population dont il est issu.

Il existe plusieurs techniques d'échantillonnage probabilistes. La plus connue et la plus rependue est celle de l'échantillonnage aléatoire simple (EAS). Cette technique est caractérisée par le fait que tous les éléments de la population doivent avoir la même probabilité d'être choisi au hasard. A coté des méthodes probabilistes, il y a les méthodes non probabilistes.

* ²⁹ Cité par Cheikh Fall dans « Enjeux et limites de la microfinance dans un contexte de lutte contre la pauvreté », ENTSS, 2006

* ³⁰ Cité par Cheikh Fall, (2006)