5.3
Calcul du coefficient de corrélation et de détermination
5.3.1 Notions
Dans cette étude, nous
considérons des séries statistiques sur deux variables et nous
cherchons à savoir s'il existe une relation entre les valeurs de ces
variables.
Ainsi , nous aurons à comparer le chiffre d'affaires
et les dépenses allouées aux actions marketing de la Banque
Internationale pour l'Afrique au Congo pour enfin démontrer l'influence
des actions marketing sur le chiffre d'affaires de cette institution
financière bancaire.
La corrélation sert à mesurer
l'intensité entre deux variables qui se traduit par le coefficient de
corrélation (r). Ce dernier consiste à comparer et à
déterminer le degré de liaison entre deux ou plusieurs
phénomènes. Donc, il sert à établir une relation de
cause à effet.
Si r= #177; 1, il y a une liaison favorable entre les
valeurs de X et Y ;
 Si r= 0, la liaison est défavorable entre les valeurs de X et de
Y ;
 Si r= -1, il n'existe pas une liaison entre les variables de X ete de
Y.
Il est cependant indiqué de calcul R2
(coefficient de détermination), afin d'analyser l'expression de la
contribution des actions marketing dans la réalisation du chiffre
d'affaires global de la période étudiée.
D'où, la comparaison des variables ci-dessus , nous
permettra de voir si réellement les dépenses marketing ont
causées l'augmentation du chiffre d'affaires de la BIAC.
N.B : pour faciliter les opérations ou calculs,
les valeurs de (X) et les valeurs de (Y) sont des différentes valeurs
des dépenses marketing et les valeurs du chiffre d'affaires mais que
nous avons prise en valeur rapprochée.
Supposons que :
X = dépenses marketing ;
Y = chiffre d'affaires ;
r= coefficient de corrélation
 = moyenne de dépenses marketing ;
 = moyenne du chiffre d'affaires (vente) ;
R2 = coefficient de
détermination.
Tableau n° 4 : valeurs rapprochées de X
et Y
|
Années
|
Dépenses marketing (en $)
|
Valeurs rapprochée de X
|
Chiffre d'affaires (en$)
|
Valeur rapprochées de Y
|
|
2009
|
3585730,80
|
3,59
|
69926978,46
|
69,93
|
|
20010
|
4210810,20
|
4,21
|
70448 829,91
|
70,45
|
|
20011
|
4511500,50
|
4,51
|
113020661,58
|
113,02
|
Source : Elaboré par
nous-mêmes
N.B : Toutes les valeurs de X et de Y sont
divisés par 100000 pris à deux chiffres après la virgule
pour faciliter les opérations ou les calculs.
5.3.2 Corrélation sous forme d'un tableau
|
ANNEES
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2007
|
3,59
|
69,93
|
-0,51
|
-14,54
|
12,8881
|
4890,2049
|
251,0487
|
|
2008
|
4,21
|
70,45
|
0,11
|
0,11
|
17,7241
|
4963,2025
|
296,5945
|
|
2009
|
4,51
|
113,02
|
0,41
|
0,41
|
20,3401
|
12773,52
|
509,7202
|
|
12,51
|
253,40
|
0
|
0
|
50,9523
|
22626,928
|
1057,363
|
|
4,47
|
84,47
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Source : Elaboré par
nous-mêmes sur base de données des tableaux n°8 et 9
 = 
r= 0,98
| 
