C.2. Population des
femmes
Ici également, le test du ratio de vraisemblance
rejette le modèle sans sauts. Le taux de variation moyen de kt (u) est
beaucoup plus important chez les femmes que chez les hommes. Il passe de -0,37
chez les hommes à -0,55 chez les femmes. Soit un gain de -48%. La
réduction de la mortalité dans le temps est donc beaucoup plus
rapide dans la sous population des femmes que celle des hommes. Les autres
paramètres estimés ne présentent pas d'écarts
considérables avec ceux de la population masculine.
Tableau : Estimation des
paramètres du modèle avec sauts (femmes)
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Modèle avec sauts à effet permanents
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paramètres
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estimations
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u
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-0.551465
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p
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0.463794
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m
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0.119463
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ó
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0.462448
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s
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2.042618
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Log likelihood
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-81.88656
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Source : Nos
calculs sur Eviews
Tableau : Estimation des
paramètres du modèle sans sauts (femmes)
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Modèle sans sauts
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paramètres
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estimations
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u
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-0.551453
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ó
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1.467113
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Log likelihood
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-90.11268
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Source : Nos
calculs sur Eviews
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