Scoring crédit: une application comparative de la régression logistique et des réseaux de neurones

4.2. Choix du modèle de scoring final

A la lumière de la comparaison des matrices de confusion, nous retenons le modèle logistique comme le meilleur modèle prédictif sur notre échantillon. En l'occurrence le modèle, non-linéaire qui servira de base à la grille de scoring avec un seuil fixé à 0,5 est :

1

1+e ^{(- 3,586 +0,316.AGE -0,451.NIVREV -0,951.DUREEXIS -0,273.VALGAR +0,888.MONTANT +3,347.DEMOCT +1,268.DIFDEMRE)}

P = 1-