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Incidence de la fiscalité sur la croissance économique au Bénin

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par Amour Abel KPOCHEME
Université d'Abomey Calavi - Maitrise 2005
  

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Chapitre III : ANALYSE ECONOMETRIQUE DE L'IMPACT DE LA FISCALITE SUR LA CROISSANCE.

Dans le chapitre I, il ressort que le niveau de croissance économique d'un pays peut être appréhendé à travers le Produit Intérieur Brut (PIB). Plusieurs variables peuvent expliquer la croissance du PIB, mais nous ne retiendrons que l'incidence du taux de pression fiscale, de l'investissement et du taux d'ouverture commerciale.

Ainsi le présent chapitre abordera la présentation du modèle (section 1) ; la présentation et l'analyse des résultats (section 2) avant de passer aux recommandations et suggestions (section 3).

Section 1 : Présentation du modèle

Il est utile de rappeler le modèle à estimer (paragraphe 1), la méthode d'estimation (paragraphe 2) avant de présenter les résultats obtenus.

Paragraphe 1 : Rappel du modèle

Comme spécifié en section 3 du chapitre I, le modèle retenu pour l'analyse de l'impact de la fiscalité sur la croissance au Bénin dans le cadre du présent travail est :

Ln PIBt = áo + á1lnINVt + á2lnTPFt + á3lnTOt +Ut (E).

Avec :

PIB = Produit Intérieur Brut (Valeur Ajoutée en Fcfa).

INV = stock de capital (en Fcfa courant).

TO = degré d'ouverture commerciale (X+M /PIB)

á1 ; á2 ; á3 les paramètres à estimer.

Paragraphe 2 : L'estimation

Comme souligné en section 3 du chapitre I, l'étude utilise l'outil économétrique pour tester les relations entre les variables. A cet effet, la méthode d'estimation retenue pour la relation spécifiée plus haut se fait en quatre grandes étapes :

i.) Identification de l'ordre d'intégration des séries à l'aide du test de racine unitaire de Dickey et Fuller ;

ii.)Test de cointégration à la Engle-Granger et le modèle à correction d'erreur ;

iii.) Mise en évidence des relations de causalité entre les variables à l'aide du test de causalité de Granger ;

iv.) Test de normalité de Jarque Bera.

Toutefois il sera procédé à la vérification de la significativité de chacune des variables et du modèle dans son ensemble. Les différents tests sont effectués grâce au logiciel Eviews (version 3.1).

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