I.5.2. TECHNIQUE
L'utilisation d'une méthode quelconque dans une
démarche scientifique implique des techniques spécifiques
permettant aux chercheurs d'acquérir, de traiter, d'analyser et
d'interpréter les données dont ils ont besoin.
Les techniques ci-après nous ont servi dans la
rédaction de ce travail :
> L'observation directe ;
> L'analyse documentaire ;
> L'interview dirigée ;
I.6. DEL IMITA TION TEMPORO-SPA
TIALE
L'hôpital provincial de référence Jason
Sendwe nous a servi de cadre pour nos investigations et cela pendant la
période allant du 1er Mai au 30 juin 2008.
PRESENTATION DES RESULTATS
Tableau I : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON
L'AGE
|
CLASSES
|
EFFECTIFS
|
%
|
|
[1 - 10[
|
18
|
10
|
|
[10 - 20[
|
10
|
5,6
|
|
[20 - 30[
|
54
|
30
|
|
[30 - 40[
|
60
|
33,3
|
|
[40 - 50[
|
22
|
12,2
|
|
[50 - 60[
|
8
|
4,4
|
|
[60 - 70]
|
8
|
4,4
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Observation Total Moyenne Variance Ecart type
180 5578 30,9889 210,2808 14,5011
Minimum 25% Médiane 75% Maximum Mode
1 23 32 39 70 34
Le tableau I représente les données selon
l'âge, il ressort de ce tableau que l'âge moyen est d'environ 31ans
#177; 14,5 ; l'âge minimal est de 1 an, le maximum est de 70 ans tandis
que l'âge le plus fréquent est de 34ans.
EFFECTIF
DISTRIBUTION SELON L'AGE
40
60
20
50
30
10
0
1 8
TRANCHE D'AGE
10
54
60
22
8 8
[1 - 10[ [10 - 20[ [20- 30[ [30-40[ [40 - 50[ [50 - 60[ [60 -
70]
MASCULIN;
132; 73%
EFFECTIF
FEMININ; 48;
27%
FEMININ MASCULIN
Graphique I
Tableau II : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LE
SEXE
|
SEXE
|
EFFECTIF
|
%
|
|
FEMININ
|
48
|
26,7
|
|
MASCULIN
|
132
|
73,3
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
SEXE RATIO : 132/48 = 2,75
Ce tableau montre que sur 180 victimes d'accident, il y a 48
femmes soit 26,7% et 132 hommes soit 73,3%.
EFFECTIFS
40
20
70
60
50
30
10
0
DISTRIBUTION SELON LES COMMUNES
6
66
COMMUNES
14 18
24
18
6
28
C/ANNEXE
HORS LUBUMBASHI KAMALONDO KAMPEMBA KATUBA
KENYA LUBUMBASHI RUASHI
TABLEAU III : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LES
COMMUNES DE
RESIDENCE
|
COMMUNES
|
EFFECTIFS
|
%
|
|
C/ ANNEXE
|
6
|
3,3
|
|
HORS LUBUMBASHI
|
66
|
36,7
|
|
KAMALONDO
|
14
|
7,8
|
|
KAMPEMBA
|
18
|
10
|
|
KATUBA
|
24
|
13,8
|
|
KENYA
|
18
|
10
|
|
LUBUMBASHI
|
6
|
3,3
|
|
RUASHI
|
28
|
15,6
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Il ressort de ce tableau que la majorité des victimes (66
cas soit 36,7%) proviennent hors de la ville de Lubumbashi, suivie de la
commune Ruashi avec 28 cas soit 15,6% ; tandis que les communes Lubumbashi et
annexes sont les moins représentées avec 6 cas chacune soit
3,3%.
TABLEAU IV : LA DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LES
SITES
D'ACCIDENTS
|
SITES D'ACCIDENT
|
EFFECTIF
|
%
|
|
KALUKULUKU
|
4
|
2,2
|
|
KATEKETA
|
2
|
1,1
|
|
LUBUMBASHI
|
36
|
20
|
|
ROUTE KASENGA
|
92
|
51,1
|
|
ROUTE KASUMBALESA
|
38
|
21,1
|
|
ROUTE LIKASI
|
8
|
4,4
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Ce tableau révèle que plus de la moitié des
victimes ont connues leur accident sur la route Kasenga avec 92 cas soit 51,1%,
suivi de la route Kasumbalesa et de la ville de Lubumbashi avec respectivement
38 cas soit 21,1% et 36 cas soit 20%.
TABLEAU V : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LES TYPES
D'ACCIDENTS
|
TYPES D'ACCIDENTS
|
EFFECTIFS
|
%
|
|
CHUTE A MOTO ET CAMION
|
8
|
4,4
|
|
COLLISION
|
14
|
7,8
|
|
EBOULEMENT
|
6
|
3,3
|
|
PRATIQUE CIVILE
|
4
|
2,2
|
|
TAMPONNEMENT
|
18
|
10
|
|
TONNEAU
|
130
|
72,2
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Les données de ce tableau montrent que presque 3/4 des
victimes ont connu un tonneau avec 130 cas soit 72,2%, alors qu'au bas de
l'échelle la pratique civile boucle la manche avec 4 cas soit 2,2%.
TABLEAU VI : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LE
DIAGNOSTIC
|
DIAGNOSTIC
|
EFFECTIF
|
%
|
|
BLESSURE
|
4
|
2,2
|
|
CONTUSION
|
4
|
2,2
|
|
FRACTURE
|
52
|
28,9
|
|
POLYTRAUMATISME
|
28
|
15,6
|
|
TRAUMATISME CRANIEN
|
32
|
17,8
|
|
TRAUMATISME LEGER
|
60
|
33,3
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Les données de ce tableau révèlent que
1/3 des cas soit 33,3% des victimes ont subi un traumatisme léger, suivi
de 52 cas soit 28,9% qui ont, en plus des traumatismes, connu des fractures,
tandis que les contusions et les blessures ont été les moins
représentées avec respectivement 4 cas soit 2,2% chacune.
TABLEAU VII : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LES
SERVICES
D'HOSPITALISATION
|
SERVICES
|
EFFECTIFS
|
%
|
|
CHIRURGIE FEMME
|
26
|
14,4
|
|
CHIRURGIE INFENTILE
|
12
|
6,7
|
|
URGENCES CHIRURGICALES
|
60
|
33,3
|
|
REANIMATION
|
12
|
6,7
|
|
TRAUMATOLOGIE
|
70
|
38,9
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Ce tableau montre que 70cas soit 3 8,9% ont été
hospitalisé en traumatologie et 1/3 des cas soit 33,3% ont
été mis en observation aux urgences chirurgicales.
TABLEAU VIII : DISTRIBUTION DES DONNEES SUR LA PRISE EN
CHARGE
|
PRISE EN CHARGE
|
EFFECTIF
|
%
|
|
FAMILLE
|
52
|
28,9
|
|
HOPITAL
|
16
|
8,9
|
|
TRANSPORTEUR
|
112
|
62,2
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
TABLEAU IX : DISTRIBUTION DES DONNEES SUR LE STATUT DES
PATIENTS
|
STATUT DU PATIENT
|
EFFECTIF
|
%
|
|
INDIGENT
|
16
|
8,9
|
|
PRIVE
|
164
|
91,1
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Les données de ce tableau révèlent que 164
victimes d'accidents soit 91,1% ont été
considérés
comme prives payant alors que les 16 victimes soit
8,9% ont été prises en charge par l'hôpital.
PRIVE;
164; 91%
INDIGENT PRIVE
EFFECTIF
IND IGEN T; 16; 9%
Graphique IV
TABLEAU X : DISTRIBUTION DES DONNEES SUR LES
INTERVENTIONS
CHIRURGICALES
|
INTERVENTION CHIRURGICALE
|
EFFECTIF
|
%
|
|
OUI
|
24
|
13,3
|
|
NON
|
156
|
86,7
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Ce tableau révèle que 24 cas des victimes soit
13,3% ont subi une intervention chirurgicale.
DECES EN COURS D'HOSPITALISATION GUERI
160; 89%
EFFECTIF
6; 3% 14; 8%
TABLEAU XI : DISTRIBUTION DES DONNEES SUR LES MALADES
RESTES
AVEC HANDICAPES
|
MALADES AVEC HANDICAPES
|
EFFECTIF
|
%
|
|
OUI
|
13
|
7,2
|
|
NON
|
167
|
92,8
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Les données de ce tableau révèlent que 13
victimes d'accidents sur 180, soit 7,2% sont restées avec handicapes.
TABLEAU XII : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON
L'ISSUE
|
ISSUE
|
EFFECTIF
|
%
|
|
DECES
|
6
|
3,3
|
|
EN COURS D'HOSPITALISATION
|
14
|
7,8
|
|
GUERI
|
160
|
88,9
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Les données de ce tableau montrent que sur 180 victimes
d'accidents reçues, on a enregistré 6 décès soit un
taux de létalité de 3,3%.
EFFECTIF
1 à 10 10 à 20 20 à 30 30 à 40 40
à 50 50 à 60
DISTRIBUTION SUR LA DUREE DE
SEJOUR
120
100
40
20
80
60
0
1 16
DUREE DE SEJOUR
24
20
6 10 4
TABLEAU XIII : DISTRIBUTION DES DONNEES SELON LA DUREE DE
SEJOUR
|
DUREE DE SEJOUR
|
EFFECTIF
|
%
|
|
[1 - 10[
|
116
|
64,4
|
|
[10 - 20[
|
24
|
13,3
|
|
[20- 30[
|
20
|
11,1
|
|
[30 - 40[
|
6
|
3,3
|
|
[40 - 50[
|
10
|
5,6
|
|
[50 - 60[
|
4
|
2,2
|
|
TOTAL
|
180
|
100
|
Observation Total Moyenne Variance Ecart type
180 1594 8,8556 108,5295 10,4177
Minimum 25% Médiane 75% Maximum Mode
1 1 5 14 56 1
Ce tableau révèle que la durée moyenne de
séjour est d'environ 9jours #177; 10,4177 ; le séjour minimal est
de 1jour, le maximal est de 56jours alors que le séjour modal est de
1jour.
DISCUSSIONS ET COMMENTAIRES
En élaborant ce travail, notre objectif était de
desceller les problèmes liés à la prise en charge des
accidentés à l'hôpital Sendwe en vue de donner des pistes
de solutions et d'obtenir une assistance sociale auprès des
autorités politico-administratives locales et des bienfaiteurs.
Nos investigations ont conduit aux résultats suivants :
> La moyenne d'âge est d'environ 31ans, avec un Ecart
type de 14,5 ; cependant l'âge le plus fréquent est de 34 ans.
Ceci s'expliquerait par le fait que cette tranche d'âge est la plus
active chez l'homme, car constituée généralement des
parents qui travaillent pour la survie de leur famille ;
> Nous nous rendons compte que, les hommes sont plus
représentés que les femmes avec 73,3% ; le sexe ratio
étant de 2,75 ; cela veut dire que les hommes sont 2,75 fois
exposés au risque accidentel que les femmes.
> Par rapport à la distribution géographique
des accidentés, la plus part habitent hors Lubumbashi avec 36,7%, ceci
s'expliquerait par cette attraction qu'à actuellement la ville de
Lubumbashi par rapport aux zones environnantes qui la ravitaillent ;
d'où la circulation vers la ville de Lubumbashi devient plus intense
;
> Quant au site d'accident, la route Kasenga constitue le
Chef de file, du moins pour notre échantillon, suivie de la route
Kasumbalesa avec respectivement 51,1% et 21,1% ; il semble que les mauvais
états des routes (inégalité de surface, poussières
abondantes, ...), excès de vitesse associé à
l'intoxication éthylique et à la nicotine, l'imprudence et
l'inattention au volant, mauvais dépassement, frein défectueux,
l'ignorance du code de la route, ... seraient à la base des nombreux
accidents enregistrés dans notre milieu.
Ces mêmes causes ont été
incriminées par Hilaire KAYEMBE dans son article : « Circulation
routière » où il décrit la fréquence des
accidents entre 2006 et 2007 à Kinshasa.
> 130 accidentés sur 180 reçus à
Sendwe, soit 72,2% ont étaient victimes d'un tonneau sur les axes
Lubumbashi-kasenga, Lubumbashi-Kasumbalesa, Lubumbashi-Likasi ; ceci serait du
à l'excès de vitesse associé au chargement
exagéré et au mauvais état des routes, facteurs à
exclure pour la circulation intercommunale dans la ville de Lubumbashi ;
> Parmi les victimes reçues, 2/3 présentaient
des lésions importantes (fractures : 28,9% ; traumatismes crâniens
: 17,8% ; polytraumatisme : 15,6% ; ...) ce qui augmente le coût de la
prise en charge dans un Hôpital sans subsides, avec des victimes sans
familles, ni responsable, voir des familles qui arrivent en retard après
même les premiers soins ;
Notons par ailleurs que, outre le service de traumatologie,
chirurgie femme et infantile ayant reçus respectivement 38,9% ; 14,4% ;
6,7%, le service de Réanimation a reçu aussi 6,7% des cas pendant
qu'il ne dispose ni matériels adéquats ni médicaments
nécessaires et surtout qu'il y a eu 24 cas d'interventions chirurgicales
soit 13,3% ;
Ceci donne une charge de plus à l'hôpital Jason
Sendwe qui ne fonctionne que de ses propres recettes, mais qui a
supporté #177; 9% du coût total sur l'ensemble des victimes.
> Signalons en outre que 6 décès ont
été enregistrés sur 180 victimes, soit 3,3% de taux de
Létalité ;
#177; 7,2% des victimes sont restées avec handicaps ce qui
engendre outre le coût économique, un autre coût social pour
la réintégration ;
> Quant au séjour d'hospitalisation, la durée
moyenne est d'environ 9 jours #177; 10. N'oublions pas qu'un séjour
prolongé implique un coût élevé et pèse lourd
sur les familles des victimes et sur le budget de l'hôpital.
| 
