Etude de l'état et de la valorisation des fruitiers sauvages en zone afrique tropicale: cas de la commune de Ndali (Bénin)

2.2. Traitement et analyse des données collectées 

L'analyse des données d'enquête collectées est effectuée à l'aide de méthodes descriptives d'analyse statistique. Afin de dégager les caractéristiques essentielles des fruitiers sauvages recensés dans la forêt de N'dali, nous utiliserons des représentations de données sous forme de graphiques et de tableaux. Par ailleurs, l'analyse univariée et l'analyse bivariée sont les méthodes statistiques descriptives que nous emploierons dans la présente étude. Présentons en quelques lignes la démarche globale de chacune de ces méthodes. Nous reprenons à cet effet, l'essentiel des développements des travaux de Falissard (2005) et du MOOC Introduction à la statistique avec R^1(*).

2.2.1. Analyse univariée

Comme le nom l'indique, la statistique descriptive univariée est une méthode d'analyse qui sert à décrire, présenter et résumer des données sur chaque variable d'étude, prise séparément. La description de ces données peut être numérique ou graphique et varie en fonction de la nature de la variable considérée. En effet, une variable peut être quantitative ou qualitative. Dans la présente étude, les variables sont essentiellement qualitatives. Afin de dégager les tendances dans la population d'étude, le tableau des fréquences est une manière intéressante de représenter les données d'une variable qualitative. Pour une meilleure observation des données, des représentations graphiques comme les diagrammes en bandes, ou diagrammes en bâtons et les diagrammes sectoriels (camemberts) viennent enrichir l'analyse descriptive univariée.

2.2.2. Analyse bivariée

L'analyse bivariée s'intéresse aux variables d'étude prises deux à deux. Sous la forme de tableaux à double entrée, nous présentons la répartition des observations (distribution conjointe) suivant les modalités de chacune des (deux) variables considérées. Encore appelé tableau de contingence, le tableau à double entrée s'interprète en comparant les fréquences en lignes (profils lignes) ou les fréquences en colonnes (profils colonnes).

L'étude de la distribution des couples de variables se poursuit par celle de leur liaison. Nous serions alors amenés à établir l'existence d'un lien entre les deux variables, d'une interaction entre lignes et colonnes. Compte tenu du caractère qualitatif de nos variables (l'âge au décrochage scolaire excepté), nous utiliserons le test d'homogénéité de Khi-deux pour mesurer l'association entre lesdites variables. Le test d'homogénéité de Khi-deux est un test d'hypothèse dont l'application consiste à comparer les effectifs théoriques (situation d'indépendance des variables) calculés aux effectifs observés.

* ¹ https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/introduction-a-la-statistique-avec-r/