5.2.2 Techniques d'analyse de données
Généralement, la technique d'analyse de
donnée au chercheur la possibilité de structurer les informations
recueillies et de leur donner un sens. L'analyse de donnée est
l'étape qui succède celle de la collecte de donnée. Dans
notre travail, nous avons deux types de données, à savoir les
données quantitatives (chiffrées) et les données
qualitatives (les données textuelles).
a. Analyse de données statistiques
Pour les données statistiques, nous avons
effectué une collecte de donnée partir du logiciel de
données sphinx. Le croisement de données met en relation
des variables distinctes,
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notamment celles relatives aux variables d'identification des
enquêtés et celles qui concernent le problème
étudié.
Premièrement, nous avons ressorti les données et
établi des classements. Suite à ces classements, nous avons
effectué des regroupements de pourcentage par rapport aux
réponses données par les enquêtés. Pour terminer,
nous avons à la lecture de pourcentage qui ressortait, fait ressortir
les différentes idées, afin de procéder aux analyses.
b. Analyse de contenue
Pour ce qui concerne les données qualitatives, nous
avons fait un regroupement thématique après la collecte de
donnée. Après collecte de données, nous avons transcrit
les discours des enquêtés. Le regroupement ne pouvait pas se faire
par question, car lors de nos entretiens, la plupart des enquêtés
anticipaient parfois les réponses aux questions, et ne
répondaient pas souvent en suivant l'ordre des questions qui leur avait
été données.
Nous avons, après transcription, regroupé les
réponses en thématique. Les réponses faisant allusion
à l'organisation donc au rôle et aux statuts, celles faisant
référence aux financements, celles faisant allusion aux
représentations et aux identifications.
Enfin, nous avons fait ressortir l'idée majeure qui se
dégageait de chaque thématique et avons sélectionné
des verbatim qui ont servi de référent pour l'étude.
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