Analyse des déterminants de la sécurité alimentaire en république Centrafricaine.

I.2 Statistiques descriptives des variables utilisées

Les statistiques descriptives de nos variables (la moyenne, la médiane, la valeur maximale, la minimale, l'écart-type) nous permettent d'avoir une idée générale sur le niveau de leurs évolutions. Les statistiques descriptives de toutes les variables étudiées sont présentées dans le tableau ci-dessous :

Tableau 12: Statistiques descriptives des variables

Variable	Obs	Mean	Std. Dev	Min	Max
Yi	28	0.464	0.508	0	1
X1	28	11.274	2.754	6.405	17.668
X2	28	0.5	0.509	0	1
X3	28	100.456	13.69	75.83	120.7
X4	28	22.203	7.706	0.474	39.328
X5	28	91.536	40.622	46.443	196.861
X6	28	806.204	95.161	593.056	938.824
X7	28	1.727	0.768	0.205	2.722

Source : Construit par l'auteur à partir de STATA 14

Le tableau ci-dessus présente les résultats descriptifs des séries annuelles de l'insécurité alimentaire, l'investissement public, la production agricole, l'importation des produits alimentaires, indices des prix à la consommation, produit intérieur brut par tête, la croissance de la population et les séries de l'instabilité politiques. Un examen critique des variables sous notre investigation montre qu'il y'a une diversité observable parmi les variables étudiées. Les valeurs annuelles moyennes de toutes les variables sont positives. Par exemple, la valeur annuelle moyenne de l'indice des prix à la consommation est 91.536, tandis que celle de l'investissement public est 11.274. Les résultats globaux montrent de larges écart-types des variables qui démontrent que les points de données sont loin de la moyenne indiquant ainsi une hétérogénéité possible.

I.3 Corrélation entre les variables

La corrélation permet de connaitre l'intensité de la liaison qui peut exister entre deux variables. Autrement dit l'influence qu'une variable exerce sur une autre ainsi que le sens de cette liaison. Le tableau ci-dessus décrit la corrélation entre nos variables.

Tableau 13: Matrice des corrélations linéaires des variables

	Yi	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
Yi(SeAli)	1.0000
X1(Invpu)	-0.196	1.0000
X2(Instpo)	-0.358	0.285	1.0000
X3(ProdAgri)	-0.072	0.291	-0.062	1.0000
X4(Import)	-0.256	0.203	0.040	0.348	1.0000
X5(IPC)	-0.047	0.484	0.113	0.749	0.016	1.0000
X6(PIB/tete)	-0.278	0.046	0.435	-0.373	0.042	-0.681	1.0000
X7(demo)	0.021	-0.331	0.121	-0.857	-0.389	-0.7014	0.424	1.0000

Source : Construit par l'auteur à partir de STATA 14

Le résultat ci-dessus nous montre que nos variables ne sont pas toutes corrélées positivement et encore moins fortement liées. En effet nous pouvons constater que les variables X₁, X₂,  X₃, X₄, X₅ et X₆ demeurent négativement corrélées avec un faible degré de liaison à l'insécurité alimentaire respectivement (-19,6%, -35,8%, -0,72%, -25,6% , -0,47% et -27,8%). Par contre la variable X₇ est positivement corrélée à l'insécurité alimentaire, mais son degré de liaison (0,21 %) reste très faible.