CONCLUSION
L'objectif principal de ce chapitre était de
présenter l'approche méthodologique de l'identification des
déterminants de la sécurité alimentaire en
République Centrafricaine. Dans notre analyse
l'insécurité alimentaire est une variable binaire qui prend le
chiffre 1 et 0. Nous avons utilisé beaucoup de variable pour identifier
les déterminants économique de la sécurité
alimentaire en RCA, tandis qu'au niveau des déterminants non
économique par manque de données, nous avons seulement
utilisé l'instabilité politique. La variable instabilité
politique est construite en tenant compte de trois différents types
d'instabilité politique à savoir : les coups d'états, les
mutineries et les élections présidentielles. Les autres variables
sont choisies en tenant compte des études empiriques
précédentes. Toutefois, la méthode utilisée dans
notre analyse souffre des limites car elle ne tient pas compte des crises
gouvernementales et constitutionnelles en RCA.
CHAPITRE
IV : RESULTATS ET DISCUSSION
INTRODUCTION
De nos jours, la plupart des études économiques
ne se limitent plus à de simples analyses et conclusions uniquement
basées sur les observations théoriques. Elles doivent
renforcées par des procédures de vérifications empiriques
qui viennent confirmer ou infirmer les hypothèses émises au
préalable. L'économie mathématique a donc pour rôle
de procéder à des estimations économétriques
fondées sur des modèles qui serviront à apporter des
preuves concrètes aux hypothèses fixées. Ainsi ,
l'objectif de ce chapitre est de présenter les résultats des
estimations économétriques des variables qui sont susceptibles
d'influencer la sécurité alimentaire en interprétant les
résultats qui en découlent pour nous permettre de faire des
propositions de politiques économiques.
I. ANALYSE DESCRIPTIVE DES
VARIABLES
Il est question ici de mener une analyse descriptive dans
laquelle, on présentera les évolutions des interactions entre nos
variables à travers le temps
I.1 Evolutions de nos
variables
Figure 2 : Evolution de l'investissement public
(FBCF) en RCA
Source : Auteur à partir des données de
la Banque mondiale (WDI, 2019)
L'analyse de l'évolution de la part de la formation
brute de capitale fixe (FBCF) dans le PIB montre une croissance assez faible de
la part du PIB accordé à l'investissement public allant de
11,81% en 1990 à 13,05% en 1995 ou il a baissé en 1996 à
6,69%.
Cependant, la figure nous révèle des pics et des
creux à partir de 1999 jusqu'à 2017, cette variation de
l'investissement public qui va se situer en 2017 à 17,66%, si doit
comparer ce chiffre à celui de 1990, on va conclure que l'investissement
public a subi une augmentation de 4,15% mais ce chiffre est toujours faible
pour un pays en développement comme la RCA.
Figure 3 : Evolution de la production agricole en
RCA
Source : Auteur à partir des données de
la Banque mondiale (WDI, 2019)
L'analyse de l'évolution de la production agricole
nous révèle un faible niveau de la production agricole dans les
années 90, dans les années 2002, on constate une évolution
constante de la production agricole. Bien sûr que la courbe
présente des pics et des creux mais on peut dire que la production
agricole à partir de 2010 est plus soutenue que dans les années
90.
Figure 4 : Evolution de l'importation des produits
alimentaires en RCA
Source : Auteur à partir des données de
la Banque mondiale (WDI, 2019)
La part de l'importation des produits dans le total des
marchandises importées varie depuis 1990 à 2017 entre 20,85%
à 39,32% des marchandises importées. On constate en 2006 une
baisse énorme de l'importation des produits alimentaires (0,47% du total
de l'importation des marchandises) et une hausse importante en 2009 (39,32% du
total des marchandises importées), qui va chuter en 2017 à
21,07%.
Figure 5 : Evolution de l'indice des prix à
la consommation
Source : Auteur à partir des données de
la Banque mondiale (WDI, 2019)
L'analyse de l'évolution de l'indice des prix à
la consommation nous révèle une évolution constante de
1993 à 2017.
Figure 6 : Evolution de PIB par tête en
RCA
 SouSource : Auteur à partir des données de la
Banque mondiale (WDI, 2019)
Le PIB par tête est la parité de pouvoir de la
population Centrafricaine, l'analyse de la figure nous montre un faible pouvoir
d'achat en RCA. La parité de pouvoir d'achat ne fait que baisser depuis
1990 jusqu'à 2017.
Figure 7: Croissance de la population
Centrafricaine
Source : Auteur à partir des données de
la Banque mondiale (WDI, 2019)
L'analyse de la croissance de la population à base de
ce graphique nous montre la décroissance depuis 1995, la croissance de
la population était à 2,51 en 1991 et 2,72% en 1993 et une baisse
consécutive pour atteindre 0,20% en 2013.
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