WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

étude de l'efficience des marchés financiers. Cas de DZAIR index.


par Mohamed Anis TATA
Ecole Supérieure du Commerce Alger Algérie - Master 2 2018
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Chapitre II

(SSMA). Les moyennes mobiles sont utilisées dans d'autres indicateurs d?analyse

technique tels que les bandes de Bollinger; Alligator, MACD, AwesomeOscâiiator.

2.2 KAMA

La moyenne mobile adaptative de Kaufman (KAMA) est un indicateur de tendance complexe qui se présente comme une moyenne mobile adaptative. KAMA n'est pas sensible aux fluctuations insignifiantes du marché, ce qui permet d'éliminer de nombreux faux signaux de négociation. L'indicateur est idéal pour déterminer la tendance dominante du marché.

2.3 ALMA

L'indicateur ALMA a été développé dans le but de créer une nouvelle moyenne mobile qui aurait une finesse et une réactivité supérieures à celles des autres moyennes mobiles. Il utilise la distribution gaussienne pour diriger la moyenne mobile vers les prix les plus courants. Cela vous permet dutiliser des délais plus longs pour éliminer tout le »bruit«, tandis que l'indicateur réagit rapidement aux changements des tendances du marché.

3. Indicateurs de volatilités

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery