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L'intelligence artificielle au sein des services marketing

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par Erwan Roux de Bezieux
Kedge BS - BAC+5 / Ecole de Commerce 2018
  

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1.2.3.4 La programmation robotique

Alors que la plupart de ses pairs font état de l'importance du rôle joué par les marke-teurs et les ingénieurs dans la conception physique et technique des robots, Sciamma (2012) est lui plus sceptique et démontre que la place du designer est tout aussi, voire plus fondamental encore, car il permet de réfléchir au rôle social de ce dernier au sein de la société et c'est cette mission même qui sera au coeur du projet de l'insertion des robots dans le quotidien du monde entier et de la coopération des systèmes humains et robotiques65.

Nous pourrions même étendre le périmètre de ce dernier aux outils marketing au sein des entreprises et même penser que le designer serait le Responsable des Ressources Humaines des robots. Le Syrobo (Syndicat de la robotique) prévoit une vente de 31 millions de robots industriels et personnels dans le monde entre 2014 et 201766, ce qui ne serait pas étonnant au vu de la croissance exponentielle prévue par le Boston Consulting Group qui prédit 10% de croissance chaque année dès 2017, contre 2% avant 2014.

La Bank of Tokyo (Mitsubishi UFJ) utilise désormais des robots aux allures d'humains pour répondre aux demandes de leurs clients sur les stands ou dans les bureaux de banque, et ces substituts récoltent dans le même temps les informations données par les clients afin d'affiner leur CRM et obtenir de précieux renseignements non plus seulement tenant de leur profil mais également des tendances de requêtes67 afin d'en dégager des conclusions sur les récurrences.

Artificial neural networks (ANNs) (Liao, 2004) ou « réseaux de neurones artificiels » sont des modèles de calcul basés sur la structure et la fonction des réseaux de neurones biolo-

65 Dominique Sciamma, « Vivre avec des robots : designer la relation », Annales des Mines - Réalités industrielles 2012/1 (Février 2012), p. 103-108.

66 Prashant Shukla, H. James Wilson, Allan Alter, David Lavieri, (2017) "Machine reengineering: robots and people working smarter together", Strategy & Leadership, Vol. 45 Issue: 6, pp.50-54

67 Cüneyt Dirican, The Impacts of Robotics, Artificial Intelligence on Business and Economics, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 195, (2015), Pages 564-573, ISSN 1877-0428

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giques (2014)68 dont les origines remontent à 1957 avec les travaux de Frank Rosenblatt et son Perceptron (1958)69, premier système modélisé de neurones artificiels ; et dont Marvin Minsky, un des pères fondateurs de l'intelligence artificielle, avait émis de sérieux doutes quant à son modèle théorique présenté par ce rendu.

Ses recherches étaient principalement fondées sur celles de McCulloch et Pitts plus tôt, en 1943, qui avaient tous deux étés à l'origine du terme neurone formel.

Figure 5 : SCHEMA D'UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS, 1997

68 E.W.T. Ngai, S. Peng, Paul Alexander, Karen K.L. Moon, Decision support and intelligent systems in the textile and apparel supply chain: An academic review of research articles, Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 1, 2014, Pages 81-91, ISSN 0957-4174

69 Frank Rosenblatt, The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. Psychological Review, Vol. 65, No 6, 1958

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