1.2.3.2 Le Machine learning, première technique
à voir le jour
« L'apprentissage automatique, également
appelé Machine learning, est un sous-ensemble de l'informatique de
pointe permettant aux ordinateurs d'utiliser un algorithme pour trier des
données, prendre des décisions, évaluer et
améliorer continuellement leurs fonctionnalités » (Shukla et
Wilson et Alter et Lavieri, 2017)59. Cette technique a
été largement développée
précédemment. Elle est désormais répandue
abondamment dans le quotidien des entreprises et permet aujourd'hui à
des voitures autonomes d'être commercialisées dans certains pays
par exemple.
Plus globalement, l'utilisation du machine learning aurait des
effets positifs directs sur le process et les résultats des entreprises.
D'après l'étude menée, 45% des industries
interrogées éprouveraient une hausse de 10 fois supérieure
à la normale quant à leurs KPIs, ce qui veut dire que leurs
actions son dix fois plus bénéfiques que sans l'utilisation d'un
outil doté d'une capacité d'apprentissage machine dans un de
leurs process60.
58 Augustin Huret, Jean-Michel Huet, «
L'intelligence artificielle au service du marketing »,
L'Expansion Management Review 2012/3 (N° 146), p. 18-26. DOI
10.3917/emr.146.0018.
59 Prashant Shukla, H. James Wilson, Allan Alter,
David Lavieri, (2017) "Machine reengineering: robots and people working
smarter together", Strategy & Leadership, Vol. 45 Issue: 6,
pp.50-54
60 Prashant Shukla, H. James Wilson, Allan Alter,
David Lavieri, (2017) "Machine reengineering: robots and people working
smarter together", Strategy & Leadership, Vol. 45 Issue: 6,
pp.50-54
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L'intelligence artificielle au sein des services
Marketing
Cette utilisation bénéfique pose aujourd'hui des
questions quant à son éthique et ses probables dérives
(Shrivastava et Pfister et Tuzel et Susskind et Wang et Webb,
2016)61 : par l'intermédiaire de la reconnaissance d'images,
par l'apprentissage gagné grâce à des images réelles
ou générées par un ordinateur (Apple en est l'exemple
même de la démocratisation de cette technologie avec son nouveau
smartphone) ce n'est aujourd'hui plus un secret pour personne et encore moins
pour certaines nations comme le Japon qui l'utilise dans son programme de
surveillance fournit par Panasonic dernièrement
révélé en 2017. Le profilage des individus porte un
débat concernant la vie privée des personnes et des informations
qui en découle.
On peut désormais différencier l'apprentissage
machine de l'apprentissage profond, par sa nature et son utilisation
considérée comme plus adaptable.
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