L'autofinancement et le renouvellement des actifs immobilises dans une entreprise minière

- 4.3.INTERPRETATION DES RESULTATS

Voici le Modèle Prévisionnel de notre régression : un bêta (Capacité d'autofinancement). Avec la variance de bêta zéro :   avec ; la variance de bêta un   avec

Nous constatons que les probabilités critiques : 0,00006 est inférieur au seuil de 5% c'est-à-dire le régresseur est Statistiquement Significatif, tandis que pour 0,38118 est supérieur au seuil de 0,05 ; ici le régresseur ne pas Statistiquement Significatif.

Donc les coefficients de régression de est supérieur à la probabilité critique pour explique les ressources dégager en terme de l'autofinancement par l'entreprise Ruashi Mining. Pour le nôtre cas, l'entreprise présente les capacités d'autofinancement négatives pour toutes les années sous études. Les facteurs qui expliques le renouvellement des immobilisations : l'entreprise présente une trésorerie positive ; des valeurs trop importantes des amortissements pour dire que Ruashi Mining renouveler son immobilisation. La question est de savoir l'entreprise ne prend pas en compte les produits de cession des éléments d'actif ?

Pour voir si le modèle est statistique significatif nous allons procéder par le test global de Fisher : en posant deux hypothèses :

Le modèle n'est pas globalement significatif

Le modèle est globalement significatif

= = 0,376

= 19,35 ici on constate que .

Nous constatons que les probabilités critiques : 0,00006 est inférieur à 0,05 le regresseur est statistiquement significatif et 0,38118 est supérieure à 5%, le regresseur est statistiquement significatif.

Pour ce qui est de Test Individuel ; pour savoir l'impact de l'autofinancement sur l'immobilisation ; nous posons aussi deux hypothèses :

La Capacité d'autofinancement n'a pas d'impact sur le renouvellement des immobilisations

La Capacité d'autofinancement a d'impact sur le renouvellement des immobilisations

=

Nous constatons que est inférieure à éorique, la capacité d'autofinancement à un impact sur le renouvellement des immobilisations ; l'ensemble des ressources dégager en terme de l'autofinancement par l'entreprise permet de faire face au renouvellement des immobilisations en partie. Le renouvellement des immobilisations à un impact très positif sur la trésorerie de l'entreprise, du fait que l'autofinancement ne peut pas couvrir toutes cette lourde charge.

Pour ce qui est de la Statistique de Durbin Watson qui est supérieur à la valeur tabulé 4-d1, qui est de 0,402863 alors il existe une autocorrélation positive.

La somme des carrés des résidus (SCR) qui est de 2,36717 qui est supérieure à zéro c'est-à-dire la SCR n'est pas minimisée. L'Erreur Standard des résidus de 54396,3 la capacité d'autofinancement n'explique pas les immobilisations du fait que pour toutes les années sous études l'entreprise a présenté une capacité d'autofinancement négative.

En se basant sur la graphique d'influence : en 2008, 2009, 2011, 2012 et 2013 la capacité d'autofinancement présente une influence négative ; tandis qu'en 2010, 2014, 2015, 2016 et 2017 où la capacité d'autofinancement présente une influence positive.