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Cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni (sud du Mali) : apport de la télédétection et des systèmes d’informations géographiques


par Moussa SANGARE
Université Félix Houphouët-Boigny d’Abidjan-Cocody - Master de Recherche en Télédétection et Système d’Information Géographique (SIG) 2019
  

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Conclusion partielle

La commune de Loulounise trouve à cheval sur la route nationale n°7 à 50 km de Sikasso et de Kadiolo. Elle présente un réseau hydrographique dense, un relief monotone et accidenté, une variation de la pluviométrie et un nombre important d'habitants.La commune rurale de Loulouni appartient au climat sud soudanien. C'est l'une des zones les plus pluvieuses du Mali avec un cumul variant entre 900 et 1 200 mm avec des températures moyennes mensuelles variant entre 24-32°C.La commune constitue trois (3) types d'aquifères et productivité : Sédimentaire Intergranulaire(fracture élevée) ; Igné (aquifère modéré à faible) et Socle Précambrien (aquifère modéré à très faible).Le chapitre suivant fera l'état des connaissances sur les termes clés de sujet.

CHAPITRE 2 :NOTIONS ET CONCEPTS DE L'ÉTUDE

Ce chapitre, présente un état de connaissances sur les thématiques abordées dans cette étude.

2.1.Traitement des images satellitaires

2.1.1. Télédétection

La télédétection est un moyen d'observation, d'interprétation et de gestion de l'environnement à distance. Elle permet d'acquérir des informations sans avoir aucun contact matériel avec les éléments observés. En hydrogéologie, la télédétection permet de déterminer sur les images satellitaires et les photos aériennes des linéaments en zone de socle, lesquelles sont le siège de circulation de l'eau (Galbane, 2012). Ce qui constitue une avancée technologique très importante en matière de recherche des ressources en eaux souterraines.

2.1.2.Images satellitaires

L'imagerie satellite désigne la prise d'images de la terre ou d'autres planètes à partir de satellites artificiels. L'utilité des images satellitaires s'est accrue, d'une part, grâce à l'introduction de nouvelles technologies pour capter les images et, d'autre part, par l'utilisation d'algorithmes poussés de traitement d'images et de techniques de l'intelligence artificielle tels les réseaux neuroniques.

2.1.3. Traitement

Le traitement des images satellitaires consiste à détecter des caractéristiques tels la réflectance spectrale, la texture, les arêtes et les linéaments qui indiquent dans le cas où les structures géologiques auraient une influence marquée sur le paysage, des phénomènes physiques plus profonds. Par exemple, les différentes textures rencontrées dans une image servent à la classifier en zones de végétation différentes, en zones urbaines, etc. Les linéaments indiquent la présence de failles, de contacts géologiques, de cassures. Ils se trouvent dans les images sous forme de changements de valeurs numériques abrupts et localisés.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus