CONCLUSION
GÉNÉRALE
Au terme de ce travail, les résultats obtenus montrent
l'importance de la télédétection et des SIG dans la
cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune
rurale de Loulouni. En effet, l'approche méthodologique mise en place a
permis d'atteindre les objectifs fixés.
Une extraction automatique des linéaments à
l'aide du module LINE de PCI Geomatica a été effectuée sur
les images satellitaire optique (Sentinel-2B), afin de cartographier les
fractures du socle de la zone d'étude de manière objective. Le
module LINE PCI a montré son potentiel à détecter les
linéaments pour cette étude. Ces linéaments ont fait
l'objet d'une validation en comparant les directions
préférentielles des linéaments automatiques à
celles des travaux antérieurs.
Aussi, La carte d'occupation du sol de la commune rurale de
Loulouni en 2019 a été obtenue par la méthode de
classification supervisée avec l'algorithme maximum de vraisemblance,
qui nous a permis d'identifier quatre types d'occupation du sol (Sols
nus/habitats : 7 % ; Eau : 4% ; Forêt galerie :
17% ; Savane boisée : 27% et Cultures : 45%).
La méthode de l'analyse multicritère
basée sur la technique de pondération de Saaty a permis de
cartographier les zones potentielles en eau souterraine dans la commune. Ainsi,
la carte des potentialités montre que 81% de la superficie de la commune
présente des potentialités bonne et excellente, et les
potentialités médiocre et mauvaise sont respectivement : 18%
et 1%.
Par ailleurs, la méthode de l'arbre de décision
révèle 74 % de la potentialité des classes bonnes et
excellente et 26% des classes médiocre et mauvaise sur l'ensemble du
territoire.
La comparaison entre les méthodes de l'analyse
multicritère et de l'arbre de décision a donné un accord
modéré (le coefficient Kappa vaut 0,47). L'analyse des
fréquences de surface des cartes de potentialité a
révélé que les méthodes (AMC et AD) ont un accord
moyen (35,82%), mais la méthode de l'arbre de décision a tendance
à surévaluer la prédiction de la potentialité en
eau souterraine par rapport à l'analyse multicritère.
Dans l'ensemble, cette carte de potentialité en eau
souterraine serait utile pour les futures campagnes de la prospection, aussi
importante pour les activités agricoles dans la commune rurale de
Loulouni.
Conscient que les systèmes rudimentaires sont moins
performants dans les conditions de l'amélioration de la prospection en
eau potable, les perspectives suivantes de recherches peuvent être
envisagées au terme de cette étude, à savoir :
· réaliser une fusion des images radar et optique
pour améliorer la cartographie géologique, et de la cartographie
des fractures de la commune ;
· cartographierles zones vulnérables à la
pollution des eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni pour mieux
connaître la qualité des eaux souterraines;
· d'appliquer les approches méthodologiques
(analyse multicritère, arbre de décision et les réseaux de
neurones) sur l'ensemble du territoire malien pour la cartographie des zones
favorables à l'implantation des futurs forages, et actualiser la base de
données des ressources en eaux afin de palier le problème d'eau
potable.
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